Reflection AI ir tik tikko gadu vecs, bet tas jau dzenas pakaļ vienai no lielākajām finansēšanas kārtām atvērto AI vēsturē. Ņujorkas startup, ko līdzdibinājuši bijušie Google Deepmind pētnieki Misha Laskin un Ioannis Antonoglou, ir sarunās, lai iegūtu vairāk nekā miljardu USD, lai izstrādātu lielas valodas modeļus, kas var iet uz pirkstu līdz pat Ķīnas dziļumam, Francijas mistrālajai AI un ASV balstītām meta platformām, saskaņā ar Meta platformām, kas balstītas uz ASV balstītām meta platformām, saskaņā ar Ķīnas platformām. InformācijaApvidū Viena persona, kas pazīstama ar darījumu, stāstīja, ka uzņēmums ir “izvirzījis lielāko daļu sava mērķa”.
Daļa no šīs naudas segs satriecošās aprēķināšanas izmaksas, kas vajadzīgas, lai apmācītu jaunus AI modeļus. Iekšējās diskusijās Laskins un Antonoglou sacīja darbiniekiem, ka viņi tic, ka “ir iespēja izveidot refleksijas AI kā galveno ASV bāzēto atvērto AI modeļu nodrošinātāju”, ” Informācija paziņotais. Viņi uzskata, ka DeepSeek pieauguma impulss ir pierādījums tam, ka atvērtā metāla pieeja var apstrīdēt patentēto sistēmu dominēšanu.
“Reflection AI, viengadīgs jaunuzņēmums, kuru līdzdibinājuši bijušie Google Deepmind pētnieki, ir sarunās par vairāk nekā 1 miljarda dolāru piesaistīšanu, lai finansētu centienus izstrādāt atvērtā pirmkoda lielas valodas modeļus, lai konkurētu ar tādiem kā Ķīnas dziļūdens, Francijas mistral un ASV balstītā meta platformu, pēc diviem cilvēkiem ar tiešām zināšanām par nozīmi.
Miljardu dollar grūdiens nāk pēc tam, kad 2025. gada martā Reflection AI palielinājās USD 130 miljonu apmērā, kuru vadīja Sequoia Capital un SV Angel, kuru uzņēmums novērtēja aptuveni 500 miljonu dolāru vērtībā. Šoreiz fondi bankrotēs progresīva AI aģenta, kas nosaukta par Asimovu, attīstību – ambiciozu solījumu tuvāk superintelligent, autonomām sistēmām. Reflection finansējuma mērķis arī atspoguļo ieguldītāju uzticību starta potenciālam izaicināt izveidotos spēlētājus un pārveidot AI nozari.
Atvērtā koda AI revolūcija
Atvērto avotu AI šogad ir bijis asarā, ko izraisa tādi izrāvieni kā Deepseek R1 modelis, kas janvārī šokēja nozari. Apmācīts par aptuveni 6 miljoniem dolāru, R1 atbilda GPT -4 veiktspējai, vienlaikus prasot daudz mazāk skaitļošanas muskuļa nekā Meta Lama 3.1. R1, kas tika izlaista saskaņā ar MIT licenci, ātri kļuva par rentabilas, atvērto attīstības attīstības etalonu, pamudinot pārdomāt AI būvēšanu.
Meta ar savu LLAMA sēriju ir bijusi sava validācija. Vairāk nekā 800 miljoni lejupielāžu vēlāk, tās atvērtā iegūšanas stratēģija izskatās senlaicīga. Galvenais AI zinātnieks Yann LeCun janvārī kreditēja sadarbības modeli, sakot, ka Deepseek komanda “nāca klajā ar jaunām idejām un uzcēla viņus virs citu cilvēku darbiem. Tā kā viņu darbs ir publicēts un atvērtā avots, ikviens no tā var gūt labumu”. Reflection AI cer šo ideju virzīt tālāk, sajaucot efektivitāti ar veiktspēju.
Eiropā Mistral AI ir uzsākusi datu jutīgos sektoros, piemēram, banku un aizsardzībā. Pēc vairāk nekā 1 miljarda dolāru piesaistīšanas, Mistral, vērtība 6 miljardu dolāru apmērā, nekonkurē tieši ar Deepseek cenu noteikšanas karu, bet AI koncentrēšanās uz superintelligent sistēmām to varētu mainīt.
Kāpēc atvērtā koda ir svarīga
Atvērto ceļu maršruts nāk ar priekšrocībām – zemākām izmaksām, caurspīdīgumu un iterācijas ātrumu -, bet arī riskē. Cisco pētnieki nesen atklāja DeepSeek R1 ievainojamības, kuras varēja izmantot ar algoritmisko Jailbreaking starpniecību. Jebkuram jaunam dalībniekam, it īpaši vienam, kas mērķē uz uzņēmumu, būs jāpierāda, ka tas var aizvērt šīs nepilnības.
AI Refleksijas gadījumā liela daļa miljardu parādās jau rokā. Tagad izaicinājums ir piegādāt modeļus, kas var saskaņot DeepSeek efektivitāti, Meta sasniedzamību un Mistral precizitāti – vienlaikus turoties pie atvērtā ētikas, kas veicina šīs jaunās AI sacīkstes.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts būtu redzams?
Iegūstiet tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmas, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju priekšā, iesniedzot savu stāstu Techstarts.comApvidū
Piedāvājiet
