OpenAI līdzdibinātājs Andrejs Karpathy pievienojas Anthropic, lai veicinātu Claude AI izpēti

Andrejs Karpathy dodas atpakaļ uz AI sacensību centru.

OpenAI līdzdibinātājs un bijušais Tesla AI direktors otrdien paziņoja, ka pievienojas Anthropic, pievienojot vēl vienu augsta līmeņa vārdu pieaugošajai cīņai par labākajiem AI talantiem starp Anthropic, OpenAI un xAI.

“Es domāju, ka nākamie gadi LLM robežās būs īpaši veidojoši,” Karpatija rakstīja ierakstā par X, atsaucoties uz lieliem valodu modeļiem. “Esmu ļoti priecīgs pievienoties komandai šeit un atgriezties pie pētniecības un attīstības.”

Anthropic teica, ka Karpathy sāksies šonedēļ un koncentrēsies uz komandas izveidi Kloda pirmsapmācības izpētei. Šis darbs ir lielas valodas modeļu izstrādes pamatā, veidojot to, kā AI sistēmas absorbē zināšanas, veic uzdevumus un attīsta iespējas, pirms sasniedz patērētājus un uzņēmumus.

Noma notiek saspringtā brīdī AI nozarē, kur lielākie uzņēmumi sacenšas par vienu un to pašu nelielo elites pētnieku pulku. Anthropic pēdējos mēnešos ir bijis agresīvs, ko veicināja augošais pieprasījums pēc Kloda un investoru cerības, ka uzņēmums galu galā varētu pārspēt OpenAI privātā tirgus novērtējumu.

Karpathy ierašanās sekoja citam ievērojamam solim šī mēneša sākumā, kad Ross Nordīns, xAI dibinātājs un bijušais Tesla inženieris, paziņoja, ka pievienojas Anthropic. Tajā pašā dienā Anthropic noslēdza darījumu ar SpaceX, lai nomātu skaitļošanas jaudu xAI Colossus 1 datu centrā Memfisā, Tenesī štatā, ziņoja CNBC.

Ilggadējiem Silīcija ielejas mākslīgā intelekta karu sekotājiem Karpathy gājiens rada papildu svaru.

Viņš palīdzēja atvērt OpenAI tā pirmajās dienās, pirms Elons Masks viņu pieņēma darbā Tesla 2017. gadā, lai vadītu uzņēmuma datoru redzējumu un autopilota centienus. Darba laikā Teslā Karpati kļuva par vienu no uzņēmuma pašbraukšanas ambīciju publiskajām sejām un bieži prezentēja Tesla progresu mākslīgā intelekta un neironu tīklu jomā.

Viņa loma abos uzņēmumos atkārtoti parādījās Musk v. Altman prāvas laikā, kas pirmdien noslēdzās ar žūrijas un tiesneša lēmumu par labu OpenAI izpilddirektoram Semam Altmanam.

Viens e-pasts, kas tika parādīts procesa laikā, atklāja, cik ļoti Musks tajā laikā uztvēra Karpatiju.

“OpenAI puiši gribēs mani nogalināt, bet tas bija jādara…,” Masks rakstīja pēc tam, kad viņu pieņēma darbā no OpenAI.

Citā apmaiņā, kas tika sniegta kā pierādījums, Musks raksturoja Karpatiju kā “apšaubāmi, ka pasaulē 2. puisis datorredzes jomā”, aiz otra OpenAI līdzdibinātāja Iļjas Sutskevera.

Liecība pievērsa jaunu uzmanību OpenAI sākumam, kad Musks, kā ziņots, aizņēmās vairākus OpenAI pētniekus, lai uz laiku strādātu Teslā, jo autoražotājam bija grūti nodrošināt pilnībā autonomas braukšanas tehnoloģiju. Gadus vēlāk Tesla joprojām nepārdod transportlīdzekli, kas var droši darboties bez cilvēka vadītāja, kas būtu gatavs iejaukties.

No OpenAI līdz Tesla līdz Anthropic: Andrejs Karpathy atgriežas pie Frontier AI pētniecības

AI jomā veterāns Andrejs Karpathy bija viens no OpenAI dibinātājiem 2015. gadā. Divus gadus vēlāk Tesla viņu pieņēma darbā, lai vadītu savu Autopilota nodaļu, kur viņš palīdzēja izveidot uzņēmuma vadītāja palīdzības programmatūru un AI sistēmas.

Karpatija studēja pie slavenā Stenfordas mākslīgā intelekta zinātnieka Fei-Fei Li un kļuva par vienu no atpazīstamākajām balsīm mūsdienu AI pētniecībā. Gadu gaitā viņš ir plaši runājis par lieliem valodu modeļiem, aprakstot tos kā jauna veida datoru operētājsistēmu.

Darba laikā Teslā Karpatija cieši sadarbojās ar vairākiem vadošajiem mākslīgā intelekta pētniekiem, tostarp bijušo OpenAI pētniecības vadītāju Bobu Makgrū. 2022. gadā viņš pameta Teslu, uz īsu brīdi atgriezās OpenAI un vēlāk izveidoja Eureka Labs — AI izglītības jaunuzņēmumu, kas koncentrējas uz mācīšanu, izmantojot AI vietējo programmatūru.

Tagad viņš atgriežas progresīvā AI pētniecībā laikā, kad sāncensība starp lielākajām AI laboratorijām ar katru mēnesi pastiprinās.

Anthropic ir derības, ka tādi pētnieki kā Karpathy var palīdzēt virzīt Klodu tālāk uz priekšu tirgū, kurā talanti ir kļuvuši tikpat vērtīgi kā aprēķini, mikroshēmas un datu centri.