OpenAI atkal izraisa zinātkāri ar noslēpumainu jaunu AI rīku ar nosaukumu “Feather”. Pēdējā laikā ir izplatījušās spekulācijas, jo tiešsaistes kopiena nejauši atrada OpenAI galveno lapu ar nosaukumu “Spalva”, kurai pievienots patenta pieteikums, kurā sīki aprakstīta tās loma “datu marķēšanas un anotācijas pakalpojumos”.
Pārskati nāk nedaudz vairāk nekā nedēļu pēc tam, kad OpenAI atklāja Sora — video AI modeli, kas ļauj lietotājiem izveidot videoklipus no teksta uzvednēm. Sora spēj tulkot teksta norādījumus dinamiskos vizuālos stāstījumos, kas papildināti ar dažādiem varoņiem, īpašām kustībām un sarežģītiem fona iestatījumiem.
Tikmēr no 2023. gada novembrī iesniegtās preču zīmes izriet, ka “Feather” ir vecāks pakalpojums, kas saistīts ar precizēšanu, datu kopām un daudz ko citu, īpaši pielāgots uzņēmumu partneriem.
“Preču zīmes OPENAI FEATHER™ reģistrācija ir paredzēta, lai aptvertu datu marķēšanas un anotācijas pakalpojumu kategorijas, proti, datu apstrādes un sistematizācijas pakalpojumus, izmantojot automatizētu attēlu, audio, video, teksta un cita veida elektronisko datu marķēšanu un anotāciju; datu atjaunināšana un uzturēšana datoru datu bāzēs; datu apstrādes pakalpojumi; datorizētu datu bāzu apkopošana un pārvaldība, kā arī ar to saistīti konsultāciju pakalpojumi,” teikts OpenAI preču zīmes iesniegumā USPTO.
Pašreizējā informācija liecina, ka platformu varētu izmantot darbuzņēmēji, kas nodarbojas ar attēlu, audio, koda un teksta kopu marķēšanu, lai apmācītu AI modeļus. Mēģinot pierakstīties, tiek parādīts ziņojums “neautorizēts lietotājs”.
Kāpēc tas ir svarīgi? Gaidot jaunus OpenAI izlaidumus, “Feather” ir izraisījis zinātkāri. Tomēr, ņemot vērā satraukumu, šķiet, ka Feather varētu būt vairāk spekulatīvs radījums, nevis būtisks gaidāmais izlaidums.
Saskaņā ar citiem avotiem dominējošā teorija par Feather ir vērsta uz tās kā datu marķēšanas platformas potenciālu. Datu marķēšana ir būtisks, bet bieži vien monotons uzdevums, kas ietver etiķešu un anotāciju pievienošanu datiem, kas ir būtisks solis efektīvu AI modeļu apmācībā.
Lai gan precīzas platformas funkcijas vēl nav oficiāli apstiprinātas, eksperti uzskata, ka Feather varētu piedāvāt pielāgotas funkcijas dažādām vajadzībām, nodrošinot uzņēmumiem mērogojamus rīkus un integrācijas, lai apmierinātu lielu organizāciju sarežģītās prasības.
Šī potenciālā platforma varētu lepoties arī ar viegliem un efektīviem AI modeļiem, kuriem ir nepieciešama mazāka skaitļošanas jauda, vienlaikus nodrošinot augstu veiktspēju. Automatizēta datu apstrāde, AI izmantošana, lai racionalizētu datu tīrīšanu un sagatavošanos apmācībai, ir vēl viena funkcija, ko eksperti uzskata, ka Feather varētu iekļaut.
Neskatoties uz to, ka nav oficiālas informācijas, ir mājieni, ka Feather jau varētu būt ierobežots lietojums. Tomēr platformas īpašās funkcijas un pieejamība joprojām ir noslēpumaina. Tā kā OpenAI stingri kontrolē informāciju, ir skaidrs viens: mākslīgā intelekta kopienu ieintriģē “Feather”. Neatkarīgi no tā, vai tas maina datu marķēšanu vai kalpo pavisam citam mērķim, Feather atklāšana sola sniegt ieskatu OpenAI redzējumā par AI attīstības nākotni.
2015. gadā, ko finansēja Sems Altmans un Elons Masks, OpenAI sāka darboties kā bezpeļņas pētniecības iestāde, kuras mērķis bija bruģēt ceļu drošam un izdevīgam mākslīgajam vispārējam intelektam (AGI). Tomēr 2020. gadā tas kļuva par komerciālu vienību, iezīmējot ievērojamas izmaiņas tās trajektorijā. Neskatoties uz iekšējiem traucējumiem novembrī, tostarp Altmana pagaidu aiziešanu un turpmāko atgriešanos, uzņēmums joprojām ir plaukstošā AI tirgus priekšgalā, ko veicināja veiksmīgā ChatGPT palaišana 2022. gadā.
