Gadiem ilgi milzīgie AI datu centri ir aprijuši lauksaimniecības zemi, noslogojuši elektrotīklus un izraisījuši kautiņus kopienās visā Amerikā. Tagad Nvidia ir cita ideja: pārvietojiet daļu no šiem aprēķiniem uz piepilsētas rajoniem.
Uzņēmums sadarbojas ar Kalifornijas starta uzņēmumu Span un māju celtnieku PulteGroup, lai uzstādītu nelielas dzīvojamās AI skaitļošanas vienības tieši jaunuzceltās mājās. Iekārtas, ko sauc par XFRA mezgliem, darbojas kā miniatūri datu centri, kas pievienoti mājām un nelielām komerciālām ēkām, izmantojot Span viedos elektriskos paneļus, izmantojot neizmantoto elektrisko jaudu.
Koncepcija sākumā izklausās neparasti. Māja, kas darbojas kā daļa no AI infrastruktūras tīkla, šķiet tuvāk zinātniskajai fantastikai nekā piepilsētas plānošanai. Tomēr Nvidia un Span uzskata, ka modelis varētu atrisināt vienu no lielākajām problēmām, ar ko saskaras AI uzplaukums: kur likt visus aprēķinus.
“Nvidia (NVDA) sadarbojās ar māju būvētāju PulteGroup (PHM), izmantojot startēšanas Span, lai izvietotu dzīvojamās “XFRA vienības” — mazus datu centrus jaunās mājās, kas izmanto neizmantoto tīkla jaudu, un Span apgalvo, ka tā var izvietot 8000 vienības sešas reizes ātrāk un par vienu piektdaļu no izmaksām, ko sniedz 100 finansēts Yahootance datu centrs.
Laikam ir nozīme. Visā ASV pieaug pretestība masveida datu centru projektiem. Iedzīvotāji ir atturējušies pret objektiem, kas vainojami intensīvajā elektrības lietošanā, ūdens patēriņā, trokšņos un komunālo pakalpojumu izmaksu pieaugumā. Spans paceļ šo modeli uz galvas. Tā vietā, lai koncentrētu aprēķinus milzu noliktavas lieluma telpās, uzņēmums vēlas tos izplatīt tūkstošiem māju.
“NVIDIA vēlas, lai nākamā AI rūpnīca atrastos jūsu garāžā.”
Nvidia, PulteGroup sadarbojas ar Span, lai izveidotu mini datu centrus mājās
Pateicoties partnerībai, PulteGroup palīdzēs ieviest aparatūru jaunizveidotajās kopienās visā tās valsts mērogā. Spans saka, ka ekonomika ir pārliecinoša. Uzņēmums apgalvo, ka tas var izvietot 8000 XFRA vienību sešas reizes ātrāk un par vienu piekto daļu no salīdzināma 100 megavatu centralizēta datu centra izveides izmaksām.
CNBC intervijā SPAN teica, ka tas varētu izvietot 8000 XFRA vienību par aptuveni vienu piekto daļu no izmaksām, ko rada tradicionālā 100 megavatu datu centra izveide ar salīdzināmu skaitļošanas jaudu.
“Span ir Kalifornijā bāzēts starta uzņēmums, kas sākotnēji tika palaists ar” viedajiem” elektriskajiem paneļiem, kas paredzēti, lai palīdzētu māju īpašniekiem ietaupīt naudu par elektrības rēķiniem. Tagad ar Nvidia palīdzību tas ir nācis klajā ar kaut ko jaunu: mazus, daļējus datu centrus jeb “mezglus”, ko sauc par XFRA vienībām, kuras var uzstādīt dzīvojamo māju un mazu komerciālo ēku malās,” ziņoja CNBC.
Tradicionālie datu centri patērē satriecošus elektroenerģijas daudzumus. Viena liela iekārta var izmantot tikpat daudz enerģijas kā aptuveni 100 000 mājsaimniecību. Spans apgalvo, ka tās izplatītā pieeja izmanto esošo dīkstāves dzīvojamo tīklu jaudu.
Māju īpašnieki saņemtu vienotas likmes elektroenerģiju un interneta pakalpojumus, kā arī kompensāciju, kas saistīta ar Span enerģijas un tīkla izmantošanu.
Span izpilddirektors Arčs Rao saka, ka šī pieeja palīdz “apmierināt nepārprotami nepiepildāmu pieprasījumu pēc lielāka skaitļošanas, daudz rentablāk, vienlaikus sniedzot labumu individuāliem patērētājiem.”
Uzņēmums plāno sākt ar mazumiņu pirms agresīvas mērogošanas. Saskaņā ar Ars Technica teikto, SPAN, sākot no 2027. gada, visā ASV plāno izvietot līdz pat 80 000 XFRA mezglu, radot vairāk nekā vienu gigavatu sadalītās skaitļošanas jaudas.
Tīkls nav paredzēts, lai aizstātu milzīgas hipermēroga iekārtas, kuras pārvalda tādi uzņēmumi kā Google vai Microsoft. Tā vietā dzīvojamie mezgli ir labāk piemēroti AI secinājumiem, mākoņa spēlēm, satura straumēšanai un citām darba slodzēm, kas ir tuvāk gala lietotājiem.
SPAN uzskata, ka modelis apiet daudzas problēmas, kas saistītas ar hipermēroga datu centriem.
“Datu centri ir skaļi, neglīti un bieži palielina vietējos elektrības rēķinus,” saziņā ar Ars sacīja Kriss Landers, SPAN XFRA viceprezidents. “(Tas) ir kluss, diskrēts un padara enerģiju pieejamāku saimniekam un kopienai.”
Nvidia nākamie AI datu centri var būt jūsu garāžā, nevis noliktavā
PulteGroup iesaistīšanās dod eksperimentam kaut ko tādu, kas daudziem jaunizveidotiem uzņēmumiem trūkst: tūlītēja fiziskā izplatīšana. Māju būvētājs pārvalda vairāk nekā 1000 aktīvu kopienu vairāk nekā 45 ASV tirgos. Tas nodrošina Nvidia tiešu ceļu uz jaunuzceltām apkaimēm laikā, kad mājokļu būvniecība joprojām ir vēsturiski augstā līmenī.
Saskaņā ar federālajiem mājokļu datiem 2026. gada martā mājokļu uzsākšana sasniedza sezonāli izlīdzināto gada likmi 1,50 miljonu vienību apmērā. Pati Pulte pirmajā ceturksnī ziņoja par 8034 jauniem mājas pasūtījumiem, kas ir par 3% vairāk nekā gadu iepriekš.
Projekts iekļaujas Nvidia lielākajos centienos izplatīt AI aprēķinus ārpus centralizētās mākoņa infrastruktūras. Pagājušo gadu uzņēmums ir pavadījis, ieviešot produktus, kuru mērķis ir veikt malas AI un vietējos secinājumus, tostarp DGX Spark personālos AI superdatorus, Blackwell GPU, BlueField datu procesorus un Jetson robotikas sistēmas.
Jaunākajā Nvidia zvanā par ieņēmumiem finanšu direktore Kolete Kresa sacīja: “DGX Spark and Station radīja revolūciju personālajā skaitļošanā, AI superdatora jaudu ievietojot galddatora formātā.”
Izpilddirektors Jensens Huangs sniedza plašāku priekšstatu par to, kur, viņaprāt, virzās tirgus.
“Aģentu pieņemšana uzņēmumos strauji pieaug,” Huangs sacīja Nvidia 4. ceturkšņa peļņas zvana laikā. Viņš piebilda, ka AI “iet visur, dara visu, visu uzreiz”.
“Tā kā pieprasījums pēc mākslīgā intelekta un secinājumu aprēķināšanas turpina pieaugt, ir ļoti nepieciešami risinājumi ar zemu latentumu, kas ir tuvu galalietotājiem un var strauji palielināties,” sacīja Marks Spīlers, NVIDIA globālās enerģētikas nozares vecākais rīkotājdirektors saskaņā ar SPAN ziņu izlaidumu. “SPAN ir novatorisks veids, kā izvietot uzņēmuma līmeņa GPU sadalītās vidēs. XFRA risinājums palīdz izpildīt mūsdienu secinājumu darba slodzes īpašās jaudas un latentuma prasības, vienlaikus padarot aprēķinus pieejamāku un efektīvāku.”
Nvidia noteikti ir finansiāls spēks, lai eksperimentētu ar jauniem infrastruktūras modeļiem. Uzņēmums ziņoja, ka 2026. gada 4. ceturkšņa ieņēmumi ir 68,13 miljardi USD, kas ir par vairāk nekā 73% vairāk nekā iepriekšējā gadā. Brīvā naudas plūsma pieauga par 124% līdz 34,9 miljardiem ASV dolāru. Nvidia 2027. gada pirmā ceturkšņa ieņēmumiem bija aptuveni 78 miljardi ASV dolāru, neskaitot Ķīnas datu centru pārdošanu.
Investori ir attiecīgi atalgojuši uzņēmumu. Nvidia akcijas pēdējā gada laikā ir pieaugušas par vairāk nekā 83%.
Lielāks jautājums ir par to, vai patērētāji pieņems domu dzīvot blakus AI aparatūrai, kas savienota ar izplatītu skaitļošanas tīklu.
Šī atbilde varētu veidot nākamo AI infrastruktūras posmu. Ja Spana modelis iegūs vilkmi, topošais AI datu centrs, iespējams, vairs neatrodas attālā industriālajā parkā. Tas var mierīgi sēdēt jūsu kaimiņa mājas malā.
