NVIDIA tikko ir izdarījis vienu no saviem lielākajiem talantu un tehnoloģiju darījumiem, maksājot vairāk nekā 900 miljonu dolāru skaidrā naudā un krājumos, lai nolīgtu Enfabrica izpilddirektoru Rochanu Sankaru un citus darbiniekus, vienlaikus licencējot starta tīkla tehnoloģiju, teikts arī ekskluzīvā CNBC ziņojumā. Darījums tika slēgts pagājušajā nedēļā, ievelkot Enfabrica augstāko vadību Nvidijā laikā, kad mikroshēmas gigants sacenšas, lai nostiprinātu savu saķeri ar AI infrastruktūru.
Šis gājiens atkārto virkni ar talantu balstītu iegādi, ko veic Meta, Google, Microsoft un Amazon kā lielas tehnoloģiju medības inženieriem, kuri var atrisināt vissmagākās AI sašaurinājumus. Bet NVIDIA, kas lielā mērā ir devusi priekšroku ieguldījumiem salīdzinājumā ar iegādi, šis darījums ir atšķirīgs: tā ir tieša likme, lai noteiktu vienu no AI lielākajiem sāpju punktiem – kā savienot simtiem tūkstošu GPU, lai viņi darbotos kā viens dators.
“NVIDIA iztērēja vairāk nekā 900 miljonus dolāru, lai nolīgtu Enfabrica izpilddirektoru Rochanu Sankaru un citus darbiniekus AI starta uzņēmumā un licencēt uzņēmuma tehnoloģiju,” ziņoja CNBC, atsaucoties uz avotiem, kas pārzina darījumu.
Enfabrica, kuru 2019. gadā dibināja bijušie Google un Broadcom vadītāji Sankar un Shrijeet Mukherjee, ir izstrādājusi tehnoloģiju, lai pārsniegtu šodienas datu centra tīklu ierobežojumus. Pašreizējie iestatījumi var sasaistīt apmēram 100 000 AI mikroshēmu, pirms satiksme palēninās līdz rāpošanai, atstājot dārgus GPU nepietiekami izmantojamus. Enfabrica tīkla mikroshēma izmanto jaunu pieeju. Tas izmanto centrmezglu un spieķu struktūru, kas ļauj GPU vienlaikus izvilkt datus no vairākiem avotiem, samazinot dīkstāves laiku un saglabājot klasteru efektivitāti.
Sankars ir apgalvojis, ka dizains varētu palielināt līdz pusmiljonam mikroshēmu vienā sistēmā – piecu laiku šodienas praktiskie griesti. Šāda veida lēciens ļautu apmācīt lielākus un uzticamākus AI modeļus, vienlaikus izceļot lielāku vērtību no Nvidia aparatūras. Uzņēmumam, kas jau sēž AI uzplaukuma centrā, potenciāls pastiprināt kontroli pār mikroshēmām un tīkliem, kas tos savieno, padara šo iegūšanu īpaši stratēģisku.
NVIDIA sasniegumi uzņēmumu pirkšanā ir salīdzinoši īsi. Tā līdz šim lielākais pirkums paliek Mellanox, Izraēlas mikroshēmu dizainers, kuru 2019. gadā iegādājās par 6,9 miljardiem USD, darījums, kas kopš tā laika ir pierādījis savu pašreizējo Blackwell GPU klāstu. Mēģinājums iegādāties ARM 2022. gadā tika sadalīts saskaņā ar normatīvo spiedienu, un nesen Nvidia samaksāja 700 miljonus dolāru par Izraēlas starta Run: AI. Bet 900 miljonu dolāru vērtā izpilddirektora un komandas ieguvējs, kas savienots ar licencētu tehnoloģiju, ir rets solis uz talantu balstītiem darījumiem.
Enfabrica nav svešs uzmanības centrā. Tas ieguva 125 miljonus ASV dolāru 2023. gada B sērijā, kuru vadīja Atreides vadība, un pagājušajā gadā sekoja vēl 115 miljoniem dolāru no Spark Capital, Arm, Samsung un Cisco. Pitchbook piesaistīja pēcnācēju vērtējumu par aptuveni 600 miljoniem USD. NVIDIA jau bija ieguldījusi uzņēmumā iepriekšējās kārtas laikā.
Šīs nedēļas darījums nāk arī uz NVIDIA kustību papēžiem, lai paplašinātu savu dominēšanu AI infrastruktūrā. Uzņēmums paziņoja par 5 miljardu dolāru lielu daļu Intel, kas ir USD 700 miljonu ieguldījums Lielbritānijas datu centra starta NScale, un tagad šis 900 miljonu ASV dolāru liels virziens, lai ienestu Enfabrica izpilddirektoru un tehnoloģiju.
NVIDIA likmes ir skaidras: uzņēmums jau piegādā GPU, kas ir veicinājis ģeneratīvo AI kopš Openai Chatgpt eksplodēšanas 2022. gada beigās. Bet, pieaugot pieprasījumam pēc lielākām un ātrākām kopām, ar GPU vien nepietiek. Tīkliem, kas tos savieno, ir jānoiet – un Enfabrica var noturēt atslēgu nākamajam posmam.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts būtu redzams?
Iegūstiet tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmas, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju priekšā, iesniedzot savu stāstu Techstarts.comApvidū
Piedāvājiet
