Mākslīgais intelekts jau sen ir definēts kā nākotnes traucējums. Jauns Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) pētījums liecina, ka nākotne jau ir klāt. Saskaņā ar MIT datiem esošās mākslīgā intelekta sistēmas spēj aizstāt vai tieši ietekmēt 11,7% ASV darba tirgus, pakļaujot riskam līdz pat 1,2 triljoniem dolāru algas finanšu, veselības aprūpes, profesionālo pakalpojumu, loģistikas, cilvēkresursu un biroja administrācijas jomā.
Rezultātus nodrošina simulācijas sistēma, ko sauc par Iceberg Index, ko MIT ir izveidojusi sadarbībā ar Oak Ridge National Laboratory. Tā vietā, lai paļautos uz plašām ekonomikas prognozēm vai nozaru līmeņa aprēķiniem, indekss modelē to, kā 151 miljons darbinieku visā ASV mijiedarbojas, pārvietojas un veic uzdevumus, pēc tam mēra, cik lielu daļu no šī darba šodien jau spēj veikt AI. Rezultāts ir detalizēts, prasmēm atbilstošs ekspozīcijas skatījums, kas parāda, kur klusi rodas traucējumi, tālu aiz redzamā tehnoloģiju atlaišanas viļņa, kas tiek publicēts virsrakstos.
“AI pārveido darbu. Mēs esam pavadījuši gadus, veidojot AI viedus — tie var lasīt, rakstīt, komponēt dziesmas, iepirkties mūsu vietā. Bet kas notiek, kad tie mijiedarbojas? Kad miljoniem viedo AI strādā kopā, izlūkdati rodas nevis no atsevišķiem aģentiem, bet gan no protokoliem, kas tos koordinē. Projekts Iceberg pēta šo jauno robežu: MI un cilvēku darbības koordinē viens ar otru,” raksta MIT.
MIT “aisberga indekss” un patiesais AI ietekmes uz amerikāņu strādniekiem mērogs
Iceberg indekss, par kuru tika paziņots šī gada sākumā, ir liela mēroga simulācija, ko izveidojis Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts sadarbībā ar Oak Ridge National Laboratory (ORNL), Enerģētikas departamenta pētniecības centru Tenesī austrumu daļā un kur atrodas Frontier superdators, kas nodrošina daudzus liela mēroga modelēšanas pasākumus. Tas modelē to, ko MIT dēvē par “aģentisku ASV” — vairāk nekā 151 miljona cilvēku sintētisku populāciju, kas mijiedarbojas ar tūkstošiem AI aģentu kopīgā ekonomiskajā vidē.
Darbojoties ORNL sistēmās, platforma darbojas kā smilšu kaste, kurā pētnieki pēta, kā cilvēki un AI sistēmas koordinē uzdevumus, kā jaunas automatizācijas iespējas izplatās caur tūkstošiem individuālu prasmju un kā šīs izmaiņas ietekmē konkrētas kopienas visā valstī.
“Būtībā mēs veidojam digitālo dvīņu ASV darba tirgum,” sacīja Prasanna Balaprakash, ORNL direktore un pētījuma līdzdalībniece, ziņo CNBC.
Tā vietā, lai darbu uzskatītu par amatu nosaukumiem, modelis sadala uzdevumus un saista tos ar vairāk nekā 32 000 prasmēm, kas kartētas 923 profesijās un vairāk nekā 3000 apgabalos. Katrs simulētais darbinieks tiek attēlots kā individuāls aģents, kuram ir piešķirta atrašanās vieta, prasmju kopums un nodarbošanās. Šis detalizācijas līmenis ļauj sistēmai kartēt, kur pašreizējās AI sistēmas jau pārklājas ar cilvēka darbu un kur var rasties spiediens.
Mērķis nav sniegt prognozes par precīzu darbinieku skaitu vai darba zaudēšanas termiņiem. Iceberg piedāvā uz prasmēm balstītu momentuzņēmumu par to, ko mākslīgais intelekts jau var paveikt un ko tas nozīmē darbiniekiem, kopienām un apmācības programmām ilgi pirms šo izmaiņu parādīšanās oficiālajos nodarbinātības datos.
Tas, ko lielākā daļa cilvēku šodien redz tehnoloģiju atlaišanā un lomu maiņās, ir tikai neliela daļa no plašākas iedarbības. Saskaņā ar modeli redzamais slānis veido tikai 2,2% no kopējā algu riska jeb aptuveni 211 miljardus ASV dolāru. Zem virsmas atrodas pārējās ikdienas funkcijas tādās jomās kā HR, finanses, loģistika un biroja atbalsts, kas jau ir AI sasniedzamā attālumā. Šīs bieži aizmirstās zonas veido lielāko daļu no 1,2 triljoniem ASV dolāru.
Pētnieku komanda Iceberg veido plānošanas, nevis prognozēšanas rīku. Tas ļauj valdībām un iestādēm pārbaudīt idejas kontrolētā vidē, pirms tiek veiktas liela mēroga investīcijas pārkvalificēšanā, darbaspēka attīstībā un infrastruktūrā.
Šī praktiskā uzmanība jau ir piesaistījusi valsts līmeņa partnerus. Tenesī, Ziemeļkarolīna un Jūta sadarbojās ar MIT un ORNL, lai apstiprinātu modeli, izmantojot savus darba datus. Tenesī pārcēlās pirmais, iekļaujot Iceberg ieskatus savā oficiālajā AI darbaspēka rīcības plānā, kas tika izdots šomēnes. Juta gatavo līdzīgu ziņojumu, vadoties pēc platformas atklājumiem.
Ziemeļkarolīnas štata senators Deandrea Salvadors, kurš projektā ir cieši sadarbojies ar MIT, sacīja, ka izceļas modeļa spēja atklāt tradicionālo rīku ietekmi.
“Viena no lietām, uz kuru varat doties, ir dati par apgabaliem, lai būtībā pateiktu noteiktā skaitīšanas blokā, šeit ir prasmes, kas pašlaik notiek, šad un tad salīdzina šīs prasmes ar to, kāda ir iespējamība, ka tās tiks automatizētas vai papildinātas, un ko tas varētu nozīmēt attiecībā uz valsts IKP izmaiņām šajā jomā, bet arī nodarbinātībā,” viņa sacīja.
Šis detalizācijas līmenis izrādās vērtīgs, jo valstis veido AI darba grupas, izmēģinājuma programmas un slāņveida stratēģijas. Iceberg nodrošina viņiem kopīgu, ar datiem pamatotu pamatu.
Simulācijas jau apšauba vispārpieņemto pieņēmumu, ka ar AI saistītie darba traucējumi galvenokārt paliks piekrastes reģionos, kuros ir daudz tehnoloģiju. Dati parāda ekspozīciju visos 50 štatos, tostarp iekšzemes un lauku apvidos, kas bieži tiek izslēgti no sarunas. Saskaņā ar Iceberg teikto, AI sasniedzamība ir valsts mēroga maiņa, nevis ģeogrāfisks izņēmums.
Pētnieku komanda ir arī izveidojusi interaktīvu vidi, kas ļauj politikas veidotājiem izpētīt dažādus virzienus uz priekšu. Viņi var pārbaudīt ietekmi, ko rada darbaspēka līdzekļu pārvietošana, apmācības prioritāšu maiņa vai AI ieviešanas tempa pielāgošana noteiktās nozarēs, pirms tiek piešķirta ievērojama valsts nauda.
“Projekts Iceberg ļauj politikas veidotājiem un uzņēmumu vadītājiem noteikt iedarbības karstos punktus, noteikt prioritāti apmācībā un infrastruktūrā un pārbaudīt intervences, pirms tiek ieguldīti miljardiem to īstenošanai,” teikts ziņojumā.
Balaprakašs, kurš darbojas arī Tenesī Mākslīgā intelekta konsultatīvajā padomē, ir dalījies vietējās atziņās ar gubernatora biroju un štata AI direktoru. Viņš norādīja, ka vairākas no Tenesī galvenajām nozarēm, tostarp veselības aprūpe, kodolenerģija, ražošana un transports, joprojām lielā mērā ir atkarīgas no fiziskā darba, piedāvājot izolāciju no tīri digitālās automatizācijas. Lielāks jautājums ir par to, kā mākslīgā intelekta sistēmas un robotiku var izmantot, lai stiprinātu šīs nozares, nevis tās likvidētu.
Pagaidām komanda aiz Iceberg uzskata projektu par attīstošu smilšu kasti. Vieta, kur palaist jaunus scenārijus, eksperimentēt ar rezultātiem un sagatavoties pārmaiņām, kas jau notiek.
“Tas patiešām ir paredzēts, lai iekļūtu un sāktu izmēģināt dažādus scenārijus,” sacīja Salvadors.
