Microsoft gatavo savu līdz šim lielāko virzību uz pašmāju AI silīciju. Uzņēmums plāno prezentēt savu nākamās paaudzes Maia 300 AI mikroshēmu šoruden, iespējams, jau septembrī, un meklē ražošanas jaudu, kas galu galā varētu pārsniegt 1 miljonu mikroshēmu, teikts The Information ziņojumā.
Plāna mērogs norāda uz to, cik nopietni Microsoft ir kļuvis par savas atkarības samazināšanu no Nvidia, kuras GPU atrodas AI uzplaukuma centrā un rada lielas izmaksas uzņēmumiem, kas veido un ekspluatē lielas AI sistēmas.
Microsoft iepazīstināja ar savu pirmo Maia AI paātrinātāju 2023. gada novembrī, pievienojoties arvien pieaugošai mākoņdatošanas gigantu grupai, kas veido pielāgotas mikroshēmas, nevis pilnībā paļaujas uz ārējiem piegādātājiem. Tās iekšējā mikroshēmu programma ir virzījusies lēnāk nekā līdzīgi centieni Alphabet Google un Amazon, kas abas ir pavadījušas gadus, izstrādājot savus AI procesorus.
Microsoft tagad šķiet gatavs novērst daļu no šīs plaisas.
“Microsoft plāno nākamgad ievērojami palielināt savu iekšēji izstrādāto nākamās paaudzes AI mikroshēmu ražošanu, cerot pārliecināt lielos mākoņdatošanas klientus, piemēram, Anthropic, tās izmantot,” ziņo The Information, atsaucoties uz diviem cilvēkiem, kuriem ir tiešas zināšanas par plāniem.
Īpaši nozīmīgi būtu nosēšanās Antropā. AI starta uzņēmums ir viens no nozares lielākajiem skaitļošanas infrastruktūras pircējiem, un tam jau ir ciešas saites ar Amazon, kas uzņēmumā ir ieguldījis miljardus dolāru. Anthropic ir izmantojis Amazon Trainium mikroshēmas kopā ar citu skaitļošanas aparatūru, lai apmācītu un darbinātu savus Claude AI modeļus.
Microsoft ziņotais solis liecina, ka Maija virzās tālāk par iekšēju izmaksu taupīšanas projektu. Uzņēmums vēlas, lai tā pielāgotais silīcijs kļūtu par daļu no skaitļošanas infrastruktūras, ko tas pārdod galvenajiem Azure klientiem.
Korporācija Microsoft vajā Google un Amazon pielāgotajā AI mikroshēmu sacīkstēs
Microsoft ir daudz darāmā.
Google ir pavadījis vairāk nekā desmit gadus, izstrādājot Tensor Processing Units jeb TPU, un ceturksnī, kas beidzās jūnijā, sāka atzīt ieņēmumus no mikroshēmu tiešās pārdošanas. Amazon ir pārņēmis savus Trainium procesorus, cenšoties sniegt AWS klientiem citu iespēju, kas pārsniedz Nvidia GPU.
Microsoft janvārī prezentēja Maia 200, savu otrās paaudzes AI paātrinātāju. Maia 200, ko ražojis TSMC, izmantojot 3 nanometru procesu, iesaiņo lielu daudzumu SRAM — ātrgaitas atmiņas veidu, kas var uzlabot veiktspēju AI darba slodzēm, kas apstrādā lielu lietotāju pieprasījumu apjomu, ziņoja Reuters.
Maia 300 virzītu Microsoft mikroshēmu stratēģiju daudz plašākā ražošanas fāzē.
Uzņēmums ir runājis ar TSMC par ražošanas jaudas nodrošināšanu vairāk nekā 300 000 Maia 300 mikroshēmām, kuras plānots piegādāt 2027. gadā, ziņoja The Information. Microsoft ilgtermiņa mērķis ir vairāk nekā 1 miljona vienību jauda, lai gan komponentu pieejamība un sarunu turpināšana ar TSMC varētu ierobežot šos plānus.
Laikam ir nozīme. Nvidia joprojām ir dominējošais uzlaboto AI paātrinātāju piegādātājs, nodrošinot tai apskaužamu pozīciju, jo Microsoft, Meta, Amazon, Google un daudzi AI uzņēmumi tērē lielus līdzekļus skaitļošanas infrastruktūrai. Šis dominējošais stāvoklis ir radījis spēcīgu stimulu lielākajiem mākoņa pakalpojumu sniedzējiem izstrādāt alternatīvas.
Microsoft ir papildu iemesls, lai pārvietotos ātrāk. Tas pārvalda vienu no pasaulē lielākajām mākoņu platformām un nodrošina OpenAI infrastruktūru, padarot mākslīgā intelekta skaitļošanas ekonomiku arvien svarīgāku tās robežās.
Lai stratēģija darbotos, Maijai nav jāaizstāj Nvidia visos Microsoft datu centros. Katra darba slodze, ko Microsoft var ekonomiski pāriet uz savu silīciju, sniedz uzņēmumam vēl vienu iespēju pārvaldīt izmaksas, piegādi un infrastruktūras plānošanu.
Tas padara ziņoto 1 miljona mikroshēmu ambīciju atklājošāku nekā pati Maia 300 palaišana.
Microsoft pielāgotajā AI mikroshēmu sacīkstē iesaistījās vēlāk nekā Google un Amazon. Izmantojot Maia 300, šķiet, ka tas ir gatavs noskaidrot, vai tas var pārvērst šo vēlo sākumu par mikroshēmu biznesu, kas ir pietiekami liels, lai daži no lielākajiem AI uzņēmumiem to uztvertu nopietni.
