Iedziļinoties sejas atpazīšanas tehnoloģijā, Microsoft ir izstrādājis jaunu attēlu meklēšanas rīku, kas var identificēt personas mākoņa datubāzē. Kad rīks būs integrēts tādās platformās kā OneDrive, tas, iespējams, nodrošinās dinamiskāku meklēšanas pieredzi, identificējot personas, kad to darāt.
Microsoft patentē sejas atpazīšanas rīku cilvēku meklēšanai, identificēšanai un kataloģizēšanai attēlos
Papildus tādām funkcijām kā Windows Hello operētājsistēmā Windows 11 bezatslēgas pierakstīšanai un Azure AI seja cilvēku seju noteikšanai un analīzei attēlos, Microsoft nesen iesniedza patentu, kas norāda uz citiem šīs tehnoloģijas lietojumiem. Patentā arī norādīts, ka tas sagrupēs fotogrāfijas pēc cilvēkiem, ne tikai identificējot tās, bet arī kataloģizējot.
Šis rīks iespējo grupētus attēlus, ja tajos ir viena un tā pati persona vai cilvēku grupa. Turklāt WindowsReport paskaidroja, kā attēlu meklēšanas rīks var ranžēt šos attēlus, izmantojot papildu datus, piemēram, savienojumus ar ģimeni un draugiem, lai uzlabotu tā precizitāti un efektivitāti.
Ranžēšanas programma var piešķirt prioritāti lielāku vienību grupām salīdzinājumā ar mazākām grupām un piešķirt augstāku klasifikāciju grupām, kurās ir lielāks draugu vai ģimenes seju skaits. Turklāt sociālo mediju lietojumprogrammas varētu arī izmantot rīku, lai atvieglotu lietotāju identifikāciju.
Šīs tehnoloģijas izmantošana joprojām rada zināmas ētiskas sekas cilvēkiem
Tomēr šāda veida sejas atpazīšanas tehnoloģijas integrācijai ir zināmas ētiskas sekas, jo īpaši, ja rodas privātuma un datu lietošanas problēmas. Apspriežot Azure pakalpojumus, Microsoft ir izstrādājusi atbildīgas AI vadlīnijas, kurās lietotāja piekrišana ir vissvarīgākā, kā arī ētikas standartu ievērošana.
Tomēr vēl ir cerība uz sejas atpazīšanu balstītu attēlu meklēšanas rīku tādās platformās kā OneDrive, kurām jau ir AI balstītas meklēšanas iespējas. Šāda veida tehnoloģija varētu likt lietotājiem reorganizēt savu digitālo saturu, tādējādi uzlabojot ieskatu meklēšanā.
Tā kā Microsoft vēl vairāk uzlabo savas sejas atpazīšanas tehnoloģijas. Tomēr lietotāju privātuma problēmām joprojām ir jābūt priekšplānā. Pareizi izmantojot šo rīku, patērētāji var sniegt labāku pieredzi, vienlaikus saglabājot privātuma un ētikas vadlīnijas.
