Mūsdienās mākslīgais intelekts ir visur. Lielākā daļa lielo tehnoloģiju uzņēmumu ir izmantojuši mākslīgo intelektu, vai nu izveidojot savus modeļus, vai iekļaujot savos pakalpojumos vai jaunās funkcijās trešo pušu modeļus. Meta, viens no nozares lielākajiem spēlētājiem, ir paziņojis par jaunu “Self-Taught Evaluator” AI modeli, kura mērķis ir autonomi novērtēt un apmācīt citus AI modeļus.
Viena no galvenajām problēmām AI modeļu izstrādē ir ar to saistītās izmaksas. Pašreizējā nozares stāvoklī ir nepieciešamas lielas investīcijas, lai panāktu un būtu konkurētspējīga. Turklāt izstrādātāji apmācības procesā izmanto paņēmienu, kas pazīstams kā “Pastiprinoša mācīšanās no cilvēku atgriezeniskās saites” (RLAIF). Kā norāda tās nosaukums, RLAIF nepieciešama cilvēka līdzdalība, kas var palēnināt procesu. Tomēr Meta jaunā pašmācības vērtētāja mērķis ir novērst šādu prasību.
Meta pašmācības vērtētāja AI modelis var apmācīt un novērtēt citus AI bez cilvēka iejaukšanās
RLAIF izmanto cilvēku ekspertus, lai nodrošinātu, ka izstrādes stadijā esošais AI sniedz pārliecinošas un uzticamas atbildes. Galu galā nav nozīmes tam, cik spēcīgs ir AI, ja tam ir augsts kļūdu līmenis. Cilvēka pusēm ir arī jānodrošina, lai AI apmācības procesā izmantotie dati būtu faktiski pareizi. Tas ne tikai palielina izstrādes laiku, bet arī ar to saistītās izmaksas.
Tomēr Meta pašmācības vērtētāja modelis spēj novērtēt un apmācīt citus AI modeļus. Lai to panāktu, pašmācības vērtētājs izmanto “domu ķēdes” paņēmienu, ko OpenAI ieviesa o1 modeļos. Šis paņēmiens ir balstīts uz sarežģītu problēmu risināšanu, sadalot tās mazākos loģiskos soļos. Tādējādi tiek iegūtas precīzākas atbildes tādās progresīvās jomās kā zinātne, kodēšana un matemātika.
Faktiski Meta pats izstrādāja pašmācības vērtētāja modeli, izmantojot domu ķēdes paņēmienu. Viņi izmantoja datus, ko ģenerēja tikai AI, lai tos apmācītu. “Mēs ceram, ka mākslīgais intelekts kļūst arvien vairāk pārcilvēcisks, ka tas arvien labāk pārbaudīs savu darbu, lai tas tiešām būtu labāks par vidusmēra cilvēku,” sacīja Džeisons Vestons, viens no iesaistītajiem pētniekiem.
Potenciālas nākotnes, kas pilna ar autonomiem AI, ķircināšana
AI, kas spēj mācīties un novērtēt pats par sevi bez cilvēka iejaukšanās, izklausās kā futūristisks jēdziens tieši no zinātniskās fantastikas filmas. Tomēr jaunākie notikumi liecina, ka mēs varētu nebūt pārāk tālu no kaut kā šāda. AI eksperti norāda, ka šādu modeļu ieviešana dažādās jomās lielā mērā varētu novērst cilvēka iejaukšanos.
