Facebook Meta Platforms mātesuzņēmums plāno šogad savos datu centros ieviest jaunu pielāgotās mikroshēmas atkārtojumu, ceturtdien ziņoja Reuters, atsaucoties uz iekšēju dokumentu.
Šī otrās paaudzes mikroshēma, kas ir daļa no Meta iekšējās silīcija līnijas, kas tika ieviesta pagājušajā gadā, ir paredzēta, lai atbalstītu uzņēmuma virzību uz mākslīgo intelektu (AI). Reuters ziņoja, ka tā ieviešana varētu mazināt Meta atkarību no Nvidia mikroshēmām, kas pašlaik dominē tirgū, un palīdzēt pārvaldīt pieaugošās izmaksas, kas saistītas ar AI darba slodzi, jo Meta paātrina savus centienus laist klajā AI produktus.
Šīs ziņas nāk divas nedēļas pēc tam, kad Meta paziņoja par plāniem izveidot savu mākslīgo vispārējo intelektu (AGI). “Mūsu ilgtermiņa vīzija ir veidot vispārēju izlūkošanas informāciju, atvērtā pirmkoda to atbildīgi un padarīt to plaši pieejamu, lai ikviens varētu gūt labumu,” sacīja Meta izpilddirektors Marks Cukerbergs. AGI ir mākslīgā intelekta veids, kas gandrīz visos aspektos atbilst vai pārsniedz cilvēka intelektu.
Pagājušajā gadā Meta ir centusies palielināt savas skaitļošanas iespējas, lai atbalstītu savus ambiciozos ģeneratīvos AI produktus, kas integrēti tādās platformās kā Facebook, Instagram, WhatsApp un pat aparatūras sīkrīkos, piemēram, Ray-Ban viedbrilles. Šie centieni ir likuši ieguldīt miljardus dolāru, lai iegādātos specializētas mikroshēmas un pārveidotu datu centrus, lai tie būtu piemēroti.
Ņemot vērā Meta plašo darbību apjomu, veiksmīga paša mikroshēmas izvietošana varētu radīt ievērojamus ietaupījumus. Dilans Patels, silīcija pētniecības grupas SemiAnalysis dibinātājs, norāda, ka šāds solis varētu samazināt simtiem miljonu dolāru ikgadējās enerģijas izmaksas un miljardiem mikroshēmu iegādes izdevumus.
Resursi — mikroshēmas, infrastruktūra un enerģija —, kas nepieciešami AI lietojumprogrammu darbināšanai, ir kļuvuši par būtisku ieguldījumu tehnoloģiju uzņēmumiem. Šie izdevumi zināmā mērā kompensē peļņu, kas gūta saistībā ar ažiotāžu, kas saistīta ar AI tehnoloģiju.
Saskaņā ar Reuters teikto, Meta pārstāvis apstiprināja uzņēmuma plānu atjaunināto mikroshēmu laist ražošanā 2024. gadā. Šī mikroshēma darbosies kopā ar simtiem tūkstošu jau pieejamo grafikas apstrādes vienību (GPU), ko Meta iegādājas. plaši izmanto AI uzdevumiem.
“Mēs uzskatām, ka mūsu iekšēji izstrādātie paātrinātāji lieliski papildina komerciāli pieejamos GPU, nodrošinot optimālu veiktspējas un efektivitātes kombināciju Meta specifiskām darba slodzēm,” paskaidroja Meta pārstāvis.
Janvārī Cukerbergs arī sacīja, ka līdz gada beigām uzņēmuma mērķis ir iegūt aptuveni 350 000 vadošo “H100” procesoru no Nvidia, kas ir pazīstami ar to izmantošanu AI lietojumprogrammās. Apvienojumā ar citu piegādātāju piegādēm Meta paredz, ka skaitļošanas jauda būs līdzvērtīga 600 000 H100.
Lēmums izvietot savu mikroshēmu kā daļu no šī plāna ir pozitīva attīstība Meta iekšējā AI silīcija projektā. Tas notika pēc tam, kad vadītāji 2022. gadā nolēma pārtraukt mikroshēmas pirmo iterāciju un tā vietā ieguldīt miljardus dolāru Nvidia GPU, ko galvenokārt izmanto AI apmācības uzdevumiem.
Jaunā mikroshēma, ko iekšēji dēvē par “Artemis”, tāpat kā tās priekšgājējs, ir paredzēta secinājumu veikšanai, kur modeļi izmanto algoritmus, lai pieņemtu spriedumus un radītu atbildes uz lietotāju uzvednēm. Reuters pagājušajā gadā ziņoja, ka Meta strādā arī pie vērienīgākas mikroshēmas, kas spēj gan apmācīt, gan izdarīt secinājumus.
Pagājušajā gadā pasaulē lielākais sociālais uzņēmums arī dalījās detaļās par savas programmas Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) pirmo paaudzi, pozicionējot to kā mācību iespēju.
Neskatoties uz sākotnējiem neveiksmēm, secinājumu mikroshēma varētu piedāvāt lielāku efektivitāti Meta ieteikumu modeļu apstrādē salīdzinājumā ar energoietilpīgajiem Nvidia procesoriem, norāda Patel. “Tiek tērēts daudz naudas un varas, ko varētu ietaupīt,” viņš piebilda.
