Meta jaunajam atvērtā svara AI modelim ir 1 miljona marķiera konteksta logs, un to var lokāli darboties divās Apple M5 Ultra Mac Studios.
Meta ir izlaidusi Muse Spark Open — milzīgu 816 miljardu parametru AI modeli, kas ir optimizēts lokālai darbībai Apple M5 Ultra Mac Studios, nodrošinot uzlabotas AI iespējas no mākoņa un izstrādātāju galddatoros. Izlaidums iezīmē nozīmīgu soli sacīkstēs, lai padarītu arvien spējīgākus AI modeļus pieejamus ārpus lielāko tehnoloģiju uzņēmumu pārvaldītajiem datu centriem.
Meta jauno modeli raksturo kā līdz šim spējīgāko ASV atvērtā svara AI modeli, kas izstrādāts sarežģītai kodēšanai, programmatūras inženierijai un autonomiem AI aģentiem. Tam ir 816 miljardi kopējo parametru, 42 miljardi aktīvo parametru un 1 miljona marķieru konteksta logs, kas var apstrādāt lielu informācijas apjomu vienā sesijā.
Virsrakstu piesaistošā funkcija ir tās spēja darboties lokāli divās Apple M5 Ultra Mac Studios, izmantojot Apple MLX mašīnmācīšanās sistēmu. Tas nozīmē, ka izstrādātāji ar pietiekami spējīgu aparatūru var izmantot robežlīnijas AI modeli, nenosūtot katru pieprasījumu ārējam mākoņpakalpojumam.
“Šodien mēs izlaižam Muse Spark Open, kas ir līdz šim visspējīgākais ASV atvērtā svara modelis. Izstrādāts kodēšanai un aģentu darbam, tas ir izcils ilgtermiņa uzdevumos, sarežģītas programmatūras inženierijā un daudzpakāpju spriešanā,” Meta teica ierakstā X.
Šodien mēs izlaižam Muse Spark Open, līdz šim spējīgāko ASV atvērtā svara modeli.
Tas ir izstrādāts kodēšanai un aģentu darbam, un tas ir izcils ilgtermiņa uzdevumos, sarežģītas programmatūras inženierijā un daudzpakāpju argumentācijā.
Galvenās modeļa specifikācijas:
→ 816B kopējie / 42B aktīvie parametri
→ 1 milj. marķiera konteksta logs
→ Dabiski multimodāls tekstam, attēlam, video, audio— AI vietnē Meta (@AIatMeta), 2026. gada 15. oktobris
Izlaidums tiek publicēts, jo saasinās konkurence starp Meta, OpenAI, Google, Anthropic un citiem AI izstrādātājiem par to, kurš var izveidot visspējīgākos modeļus un kā šie modeļi būtu jāizplata.
Meta un Apple nodrošina masveida AI modeļus darbvirsmā
816 miljardu parametru modeļa palaišanu galddatoru aparatūrā būtu bijis grūti iedomāties tikai pirms dažiem gadiem. Meta pieeja balstās uz dažādu ekspertu arhitektūru, kas aktivizē tikai 42 miljardus parametru secinājumu veikšanas laikā, samazinot katra marķiera aprēķinu apjomu.
Apple aparatūrai ir galvenā loma vietējās izvietošanas nodrošināšanā.
Katrs M5 Ultra Mac Studio atbalsta līdz pat 512 GB vienotas atmiņas, ļaujot divām mašīnām nodrošināt apvienotu 1 TB atmiņas kopu. Mikroshēmas 1,2 TB/s atmiņas joslas platums palīdz pietiekami ātri pārvietot modeļa datus, lai atbalstītu secinājumus.
Meta strādāja ar Apple MLX sistēmu, lai optimizētu modeli šim iestatījumam, efektīvi pārvēršot divus galddatorus par sistēmu, kas var mitināt AI modeli, kam parasti būtu nepieciešama specializēta servera infrastruktūra.
Uzņēmums demonstrēja modeli, veicot reālus programmatūras izstrādes uzdevumus, izmantojot Muse Code, tostarp pārveidojot Ice Cubes, atvērtā koda Mastodon klientu. Demonstrācijas aptvēra kļūdu labojumus, jaunas funkcijas un pilnīgas lietojumprogrammu versijas.
Vēl viena demonstrācija ietvēra DaVinci Resolve, kur modelis analizēja videomateriālu kadru pēc kadra, identificēja daudzsološus klipus un sagatavoja materiālus vertikāliem video formātiem.
Šie piemēri izceļ Meta koncentrēšanos uz aģentu AI, kur modeļi sniedz ne tikai atbildes uz jautājumiem, bet arī darbību secību lietojumprogrammās.
Muse Spark Open sākotnēji ir multimodāls, kas atbalsta tekstu, attēlus, video un audio. Tā 1 miljonu marķieru konteksta logs sniedz izstrādātājiem iespēju strādāt ar plašām kodu bāzēm, gariem dokumentiem un citiem lieliem ievades datiem.
Meta paplašina savu atvērtā svara AI stratēģiju, pieaugot konkurencei
Muse Spark Open ir pieejams, izmantojot secinājumu sniedzējus, tostarp Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter un Together AI.
Izstrādātāji var lejupielādēt Muse Spark Open svarus, izmantojot Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden un Microsoft Foundry Models.
Modelis atbalsta populāras secinājumu sistēmas, tostarp vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp un Apple MLX, ar optimizāciju AMD, Apple, Intel un Nvidia aparatūrai.
Meta saka, ka tās pielāgotie Helion GPU kodoli nodrošina ātruma uzlabojumus no 1,03 līdz 3,95 reizēm atsevišķos kodola etalonos. Šos ieguvumus nevajadzētu jaukt ar vispārējo modeļa veiktspēju. Uzņēmums ziņoja par pieticīgāku 3% AMD MI350 aparatūras uzlabojumu.
Izlaišanai ir nozīmīgs ierobežojums. Muse Spark Open tiek izplatīts saskaņā ar Meta Muse modeļa licenci, kas ietver ierobežojumus komerciālai lietošanai. Izstrādātāji var pārbaudīt un pielāgot svarus, taču licencēšanas noteikumi atšķiras no atļauti licencētas atvērtā pirmkoda programmatūras noteikumiem.
Meta saka, ka ir veikusi drošības novērtējumus saskaņā ar Superintelligence Scaling Framework un piemērojusi papildu drošības apmācību pirms atsvaru atlaišanas. Paredzams, ka tam sekos detalizēts novērtējuma ziņojums.
Izstrādātājiem lielākais jautājums var būt par to, vai šāda liela modeļa darbībai vietējā mērogā ir finansiāla jēga. Divas augstākās klases Mac Studios ir ievērojams aparatūras ieguldījums, un vietējā izvietošana automātiski negarantē ātrāku vai lētāku secinājumu nekā mākoņa alternatīvas.
Tomēr paziņojums norāda uz plašākām pārmaiņām AI skaitļošanā. Nozare ir pavadījusi vairākus gadus, veidojot lielākus centralizētus datu centrus, lai apkalpotu arvien sarežģītākus modeļus. Meta jaunākais laidiens liecina, ka parādās vēl viens ceļš, kur izstrādātāji var palaist uzlabotas AI sistēmas uz aparatūras, kuru viņi kontrolē.
Nozīme pārsniedz Meta un Apple. Ja pierobežas mēroga modeļi kļūst praktiski izmantojami vietējās iekārtās, izstrādātāji varētu iegūt lielāku kontroli pār privātumu, pielāgošanu un darbības izmaksām, pilnībā neatkaroties no mākoņa AI pakalpojumu sniedzējiem.
Muse Spark Open ir agrīna pārbaude, cik tālu šī pieeja var iet.
