Uzņēmums Meta Platforms ir pacēlis priekškaru savam jaunākajam sasniegumam: nākamajam tās iekšējā mākslīgā intelekta paātrinātāja mikroshēmas atkārtojumam. Meta atklāja informāciju par jaunās paaudzes AI mikroshēmām trešdien divus mēnešus pēc tam, kad uzņēmums paziņoja, ka būvē jaunas pielāgotas AI mikroshēmas, lai virzītu savas AI iniciatīvas.
Saskaņā ar Meta teikto, tās plašās infrastruktūras nākamā paaudze ir rūpīgi izstrādāta, un tās pamatā ir AI. Šī stratēģiskā soļa mērķis ir stiprināt atbalstu jauniem ģeneratīviem AI produktiem, izsmalcinātām ieteikumu sistēmām un progresīvajiem AI pētījumiem. Tas ir aprēķināts ieguldījums, kas tiek mērogots kopā ar pieaugošajām skaitļošanas prasībām, ko rada arvien sarežģītāki AI modeļi.
Nesenā emuāra ierakstā Meta izstrādāja, norādot: “Šīs mikroshēmas arhitektūra pamatā ir vērsta uz pareiza skaitļošanas, atmiņas joslas platuma un atmiņas ietilpības līdzsvara nodrošināšanu ranžēšanas un ieteikumu modeļu apkalpošanai.”
Jāatzīmē, ka Meta pagājušajā gadā bija prezentējis savu Meta apmācības un secinājumu paātrinātāju (MTIA) v1 — novatorisku AI secinājumu paātrinātāju, kas izstrādāts pašā uzņēmumā un ir rūpīgi pielāgots Meta unikālajām AI darba slodzēm. MTIA v1, kas īpaši izstrādāts dziļas mācīšanās ieteikumu modeļiem, ir palīdzējis uzlabot neskaitāmas lietotāju pieredzes Meta lietotņu un tehnoloģiju komplektā.
Meta piebilda, ka jaunākā MTIA iterācija ir būtiska daļa no tās visaptverošā pielāgotā silīcija attīstības plāna, kas īpaši izstrādāts mūsu unikālo uzdevumu un sistēmu risināšanai.
“Šī jaunā MTIA versija vairāk nekā divas reizes palielina mūsu iepriekšējā risinājuma skaitļošanas un atmiņas joslas platumu, vienlaikus saglabājot ciešu saikni ar mūsu darba slodzi. Tas ir izstrādāts, lai efektīvi apkalpotu ranžēšanas un ieteikumu modeļus, kas lietotājiem sniedz augstas kvalitātes ieteikumus,” emuāra ierakstā sacīja Meta.
Mikroshēmas arhitektūra nosaka pareizo līdzsvaru starp skaitļošanas jaudu, atmiņas joslas platumu un ietilpību, kas īpaši pielāgota ranžēšanas un ieteikumu modeļiem.
Sociālais gigants sacīja, ka jau ir ieviesis MTIA savos datu centros, kur tas aktīvi izmanto modeļus reālās pasaules scenārijos. Agrīnās atsauksmes liecina par daudzsološiem rezultātiem, kas ļauj mums piešķirt vairāk skaitļošanas resursu mūsu prasīgajiem AI uzdevumiem. Sākotnējā pārbaude parāda, ka šī MTIA mikroshēma efektīvi apstrādā gan vienkāršus, gan sarežģītus ranžēšanas un ieteikumu modeļus, kas ir būtiskas Meta produktu sastāvdaļas. Pateicoties mūsu pilnīgai kontrolei pār visu sistēmu, mēs panākam augstāku efektivitāti salīdzinājumā ar jau pieejamiem GPU.
Tikmēr iepriekšējie Reuters ziņojumi šogad liecināja par Meta plāniem ieviest jaunu pielāgotā datu centra mikroshēmas atkārtojumu, lai tiktu galā ar pieaugošajām skaitļošanas prasībām, kas nepieciešamas AI vadītu produktu darbināšanai Facebook, Instagram un WhatsApp. Šī mikroshēma, kuras iekšēji nodēvēta par “Artemis”, ir novietota tā, lai samazinātu Meta atkarību no Nvidia AI mikroshēmām, vienlaikus samazinot kopējos enerģijas izdevumus.
Tomēr palaišana nav apturējusi Meta no Nvidia mikroshēmu iegādes. Uzņēmums arī iegulda lielus ieguldījumus Nvidia un citu AI mikroshēmu iegādē. Izpilddirektors Marks Cukerbergs šogad paziņoja, ka Meta plāno no Nvidia iepirkt aptuveni 350 000 vadošo H100 mikroshēmu. Cukerbergs arī minēja, ka apvienojumā ar citu piegādātāju mikroshēmām Meta mērķis ir līdz gada beigām uzkrāt 600 000 H100 mikroshēmu ekvivalentu.
