AI nozare ir pārpildīta ar drosmīgiem solījumiem. Yann LeCun ir pavadījis gadus, argumentējot, ka daudzi no viņiem virzās nepareizā virzienā. Tagad ilggadējais mākslīgā intelekta pionieris izmēģina pats savu teoriju.
Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), jaunuzņēmums, kuru dibināja Meta bijušais galvenais AI zinātnieks, otrdien paziņoja, ka ir piesaistījis 1,03 miljardus ASV dolāru, veicot pirmsnaudas novērtējumu 3,5 miljardu ASV dolāru apmērā. Finansējums liecina par spēcīgu investoru ticību LeCun viedoklim, ka mūsdienu lielie valodu modeļi — sistēmas, kas ģenerē tekstu, paredzot nākamo vārdu — nevar nodrošināt tādu inteliģenci, kas nepieciešama iekārtām, kuras patiesi domā par pasauli.
Investori atbalsta Jana Lekuna redzējumu ar 1,03 miljardu dolāru likmi par mākslīgo intelektu pēc LLM, kura vērtība tagad ir 3,5 miljardi USD
Kārtu kopīgi vadīja Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital un Bezos Expeditions. Darījuma rezultātā jaunais uzņēmums ir viens no gada visvairāk finansētajiem AI jaunizveidotajiem uzņēmumiem, lai gan uzņēmums ir tikai nedēļas vecs.
“Advanced Machine Intelligence Labs jeb AMI Labs ir piesaistījis vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru sākuma finansējumam no investoriem ASV, Eiropā un Āzijā. Daži ir pazīstami vārdi, piemēram, Džefs Bezoss, Amazon dibinātājs un Marks Kubans, Dalasas Mavericks basketbola komandas mazākuma īpašnieks, savukārt citi ir mazāk atpazīstamas riska kapitāla kompānijas,” ziņo The New York Times.
LeCun izveidoja savu reputāciju kā viens no mūsdienu AI arhitektiem. Viņa darbs pie dziļas mācīšanās palīdzēja veidot tehnoloģiju, kas vada daudzus mūsdienu modeļus. Viņš pievienojās Meta 2013. gadā un nodibināja Facebook AI Research, vēlāk pazīstams kā FAIR, pārvēršot laboratoriju par vienu no ietekmīgākajām pētniecības grupām nozarē. Viņš atkāpās no amata 2025. gada beigās.
TechStartups iepriekš ziņoja par LeCun plāniem pagājušā gada beigās. 2025. gada decembrī mēs citējām Financial Times ziņojumu, ka Meta AI vadītājs apspriedās, lai piesaistītu 586 miljonus USD jaunam mākslīgā intelekta startam par 3 miljardu dolāru vērtību, kas liecina par investoru agrīnu interesi par viņa redzējumu.
Tagad viņš vēlas iet citu ceļu.
Intervijā aģentūrai Reuters LeCun teica, ka AMI mērķis ir izstrādāt AI sistēmas, kas spēj spriest un plānot sarežģītās vidēs. “Mēs vēlamies kļūt par galveno viedo sistēmu nodrošinātāju neatkarīgi no lietojumprogrammas,” viņš teica.
Viņa arguments ir vienkāršs. Lieli valodu modeļi mācās, analizējot milzīgu daudzumu digitālā teksta un prognozējot nākamos notikumus. Šī metode var radīt iespaidīgus tērzēšanas robotus un rakstīšanas rīkus. Tomēr LeCun uzskata, ka tas neizdodas, ja mašīnām ir jāsadarbojas ar reālo pasauli.
Viņš teica, ka sistēmas, kas apmācītas paredzēt nākamo vārdu vai pikseļu, nevar pašas attīstīt patiesas spriešanas spējas. Bez dziļāka fiziskās pasaules darbības modeļa viņi cīnās, lai plānotu darbības, paredzētu sekas vai pielāgotos nepazīstamām situācijām.
AMI pieeja koncentrējas uz to, ko pētnieki bieži sauc par pasaules modeļiem – AI sistēmām, kas apgūst vides iekšējos attēlojumus un izmanto tos, lai plānotu darbības pirms to veikšanas. Koncepcija smeļas iedvesmu no tā, kā cilvēki un dzīvnieki mācās interpretēt fizisko pasauli.
Uzņēmums plāno pārdot savu tehnoloģiju organizācijām, kas veic sarežģītas darbības. Agrīnie mērķi ietver ražotājus, autoražotājus, kosmosa uzņēmumus, biomedicīnas uzņēmumus un farmācijas grupas. Šīs nozares paļaujas uz sistēmām, kurām jādarbojas dinamiskā vidē, kur ar prognozēšanu vien var nepietikt.
LeCun redz patērētāju lietojumprogrammas tālāk. Viena iespēja, ko viņš minēja, ir mājsaimniecības robotika. “Patērētāji varētu mijiedarboties ar mājas robotu. Lai patiešām izprastu fizisko pasauli, mājas robotam ir jābūt zināmā mērā veselā saprāta līmenī.”
Cita potenciāla lietojumprogramma varētu parādīties daudz ātrāk. LeCun teica, ka viņš ir apspriedis ar Meta par šīs tehnoloģijas izmantošanu tās Ray-Ban Meta viedajās brillēs. “Tas, iespējams, ir viens no īsāka termiņa potenciālajiem lietojumiem,” viņš teica.
Jaunuzņēmuma vadībā ir vairāki bijušie Meta pētnieki. Alekss Lebruns, AMI izpilddirektors un bijušais Meta inženieris, sacīja, ka uzņēmums sākotnēji darbosies līdzīgi kā pētniecības laboratorija, pētot idejas, kas atšķiras no mūsdienu AI rokasgrāmatas.
“Ja jūs mēģināt nogādāt robotus atklātā vidē – mājsaimniecībā vai ielās – tie nebūs noderīgi ar pašreizējām tehnoloģijām,” LeBrun teica The New York Times. “Mēs vēlamies palīdzēt viņiem ar veselo saprātu sasniegt jaunas situācijas.”
AMI agrīnā finansējuma kārta izceļ plašāku modeli visā AI nozarē. Investori joprojām ir gatavi likt lielas likmes uz pieredzējušiem pētniekiem, īpaši tiem, kuriem ir pieredze jomas veidošanā.
Lekuns, kuram tagad ir 65 gadi, saņēma Tjūringa balvu — augstāko apbalvojumu datorzinātnēs — kopā ar Džefriju Hintonu un Jošua Bengio par ieguldījumu padziļinātā izglītībā. Šis darbs lika pamatu daudzām mūsdienu AI sistēmām, tostarp lieliem valodu modeļiem, piemēram, ChatGPT.
Tomēr LeCun jau sen ir apgalvojis, ka nozares pašreizējam ceļam ir ierobežojumi.
Viņa jaunais starta uzņēmums ir vistiešākais mēģinājums pierādīt šo apgalvojumu. Ja AMI izdosies, tas varētu virzīt AI attīstību pavisam citā virzienā — tādā, kas mazāk koncentrējas uz teksta prognozēšanu un vairāk uz tādu sistēmu izveidi, kas saprot un spriež par apkārtējo pasauli.
