Mastercard sadarbojas ar Microsoft un dažiem lieliem vārdiem AI, lai mainītu to, kā darbojas tiešsaistes iepirkšanās. Uzņēmums tikko paziņoja par savu jauno iniciatīvu ar nosaukumu Aģenta samaksakas ļauj AI aģentiem veikt pirkumus un apstrādāt maksājumus jūsu vārdā.
Ideja nav teorētiska. Tas jau ir kustībā. Mastercard saka, ka programma izmanto to, ko tā sauc aģentu maksājumu tehnoloģija—Pieņemti ļaut uzticamiem AI aģentiem rīkoties kā digitālie palīgi, kas var iepirkties, salīdzināt cenas un pārbaudīt jūs. Vairs nav pamestu ratiņu. Vairs nav pēdējā brīža “vai man tas tiešām ir vajadzīgs?” mirkļi. Vienkārši pasakiet AI, ko vēlaties, un tas apstrādā pārējo.
Mastercard atklāj aģentu Pay, lai nodrošinātu AI vadītu komerciju
Mastercard sadarbojas ar Microsoft un citiem labākajiem AI uzņēmumiem, lai ļautu AI aģentiem iepirkties un samaksāt patērētājiem, ziņoja Bloomberg.
Jaunās programmas ietvaros pircēji varētu lūgt AI palīgu, piemēram, Microsoft kopilotu, atrast īpašu priekšmetu, piemēram, dzeltenu skriešanas apavu pāri to lielumā. AI meklētu opcijas, ieteiktu labākos cērtes un pat aizpildītu pirkumu, iesakot visefektīvāko maksājumu metodi, otrdien paziņojumā sacīja Mastercard.
“Saskaņā ar jauno programmu pircējs varētu pamudināt AI aģentu – piemēram, Microsoft Copilot -, lai meklētu pāris dzeltenu skriešanas apavus noteiktā izmērā. Aģents pēc tam meklētu un piedāvātu klienta iespējas, un pēc tam varētu veikt pirkumu, vienlaikus iesakot arī labāko maksāšanas veidu,” ziņoja Bloomberg.
AI aģenti, kas iepērkas jūsu vārdā
MasterCard aģenta algas mērķis ir pārveidot to, kā notiek komercija caur AI. Platforma pieslēdzas aģentu AI, lai radītu ātrāku, drošāku un personalizētāku maksājumu pieredzi patērētājiem, tirgotājiem un emitentiem.
Ko faktiski maksā aģents
Agent of Agent Pay centrā ir ar AI darbināma sistēma, kas var ievērot instrukcijas, skenēt tiešsaistes veikalus un veikt darījumus-visu saglabājot savus datus. Aģenti paļaujas uz tokenizāciju, kas aizstāj jūsu īsto maksājumu informāciju ar unikāliem digitālajiem ID. Tātad, pat ja darījums iziet cauri vairākām platformām, jūsu sensitīvie dati paliek paslēpti.
Tas balstās uz Mastercard darbu AI krāpšanas atklāšanā. Saskaņā ar CNBC ziņojumu šī gada sākumā uzņēmuma AI sistēma Decision Intelligence Pro palīdzēja bankām atklāt krāpšanu pat trīs reizes labāk. Aģents Pay sper šo soli tālāk, pārbaudot pašus AI aģentus, filtrējot visus, kas paaugstina sarkanos karodziņus.
Un Mastercard neiet uz to vien. Microsoft, kas šajā fiskālajā gadā ielej 80 miljardus dolāru AI infrastruktūrā, palīdz atbalstīt tehnoloģiju mugurkaulu. Uz klāja atrodas arī IBM, pie galda ienesot savus AI rīkus un drošības karbonādes.
“Mastercard pārveido to, kā pasaule maksā par labo pusi, paredzot patērētāju vajadzības pie horizonta,” sacīja Jorns Lamberts, Mastercard galvenais produktu virsnieks. “MasterCard Agent Pay atklāšana iezīmē mūsu sākotnējos pasākumus tirdzniecības no jauna noteikšanas AI laikmetā, ieskaitot jaunas tirgotāju saskarnes, lai atšķirtu uzticamus aģentus no sliktiem dalībniekiem, kuri izmanto aģentisko tehnoloģiju. Atzīstot šīs evolūcijas seismiskās sekas, mēs vēlamies sadarboties ar nozares dalībniekiem, lai sasniegtu standartus, kas paredzēti, un tas ir paredzēts, un tas ir paredzēts, lai izveidotu modeli, lai nodrošinātu, lai nodrošinātu, lai iegūtu kompetenci. komercija. ”
Ko tas nozīmē patērētājiem
Pieņemsim, ka jūs atrodaties jauna klēpjdatora tirgū. Tā vietā, lai salīdzinātu specifikācijas, pārbaudītu pārskatus un noklikšķinātu uz duci vietņu, jūs varētu dot savam AI aģentam preferenču sarakstu – budžetu, veiktspēju, vēlamos zīmolus – un tas darītu kāju. Tas pat var pabeigt pirkumu, ja jūs neveicat citu pirkstu.
Solījums šeit ir ātrums un vieglums. Šie AI aģenti var iemācīties jūsu ieradumus, atcerēties savas vēlmes un katru reizi piedāvāt labākus rezultātus. Vai vēlaties iepirkties tikai no ekoloģiskiem zīmoliem? Vai arī filtrēt kaut ko virs USD 500? Aģents to ņems vērā.
Ko tas nozīmē tirgotājiem
Tiešsaistes pārdevējiem aģents Pay varētu nozīmēt mazāku atteikšanos no ratiem un vienmērīgāku izrakstīšanās. Ja AI aģents rīkojas ar darījumu, berze, kas parasti izraisa pircēju nomešanu, pazūd. Turklāt Mastercard krāpšanas sistēmas – jau gadā analizējot vairāk nekā 143 miljardus darījumu gadā – pievienos arī pārdevēju aizsardzības slāni.
Bet tas nav viss otrādi. Joprojām ir lieli jautājumi par to, cik daudz kontroles cilvēki nodos AI aģentiem. Mastercard saka, ka tas ir stingri un AI pārvaldības politikas, taču ideja par robotu iepirkšanos jūsu vārdā noteikti rada bažas par drošību, privātumu un to, cik daudz spēka šiem aģentiem patiešām vajadzētu būt.
Kur tas der lielākam attēlam
Tas nav tikai MasterCard eksperiments. Vīza veic līdzīgus gājienus, izvietojot savus lielās valodas modeļus visos produktos, lai palīdzētu apstrādāt gandrīz 280 miljardus darījumu gadā. Tech Giants, piemēram, Meta, Amazon un Microsoft, tērē desmitiem miljardu AI infrastruktūrai, lai neatpaliktu.
Tikai Mastercard pēdējo piecu gadu laikā ir ieguldījis vairāk nekā 7 miljardus dolāru kiberdrošībā un AI, gadā apmācot savas sistēmas par 125 miljardiem darījumu, lai panāktu krāpšanu ar lielāku precizitāti. Tas viņiem dod galveno sākumu, jo ideja par AI pārvaldītiem maksājumiem pāriet no bārkstis uz galveno.
Kas notiks tālāk
Vēl priekšā ir tāls ceļš. To ieviešana visā pasaulē nozīmē sinhronizāciju ar dažādām maksājumu platformām, ievērot vietējos noteikumus un saglabāt tehnoloģiju drošību no sliktiem dalībniekiem. Ikdienas lietotāju un uzņēmumu uzņemšanās, lai uzticētos šīm sistēmām, būs tikpat svarīgi kā to veidošana.
Vēl viena lieta: ētiskai AI ir svarīga šeit. Mastercard saka, ka tā ir vērsta uz to, lai pārliecinātos, ka dati, ko šie aģenti izmanto, nerada neobjektīvus vai kļūdainus lēmumus. Tas būs svarīgi, jo šie rīki savu lietotāju vārdā sāk pieņemt vairāk finanšu lēmumu.
Īsāk sakot, aģenta atalgojums varētu pārveidot tiešsaistes tirdzniecību, ja patērētāji iegūst ideju – un ja infrastruktūra būtu.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts būtu redzams?
Iegūstiet tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmas, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju priekšā, iesniedzot savu stāstu Techstarts.comApvidū
Piedāvājiet
