Slimnīcas katru gadu tērē miljardiem dolāru ārējiem pārdevējiem, sākot no personāla un drošības līdz apkopei un IT. Bet viena lieta ir vienoties par labu līgumu. Cita lieta ir pārliecināties, vai pārdevēji to patiešām ievēro. Dalasā bāzētais mākslīgā intelekta starta uzņēmums SpendRule vēlas novērst šo plaisu, un miljardieris investors Marks Kubans sola 4 miljonus dolāru, ka problēma ir risināšanas vērta.
SpendRule ceturtdien paziņoja, ka ir piesaistījis $ 4 miljonus sākuma finansējuma, ko vada Kubas Radical Investments, piedaloties Zeal Capital Partners. Šī kārta palielina uzņēmuma kopējo finansējumu līdz 6 miljoniem ASV dolāru un atbalstīs tā paplašināšanos ārpus veselības aprūpes citās nozarēs, kur līgumu pārmaksas var mierīgi gūt peļņu.
SpendRule, ko 2025. gadā nodibināja Kriss Heklers un Džozefs Akintolayo, izmanto AI, lai lasītu komerciālos līgumus, salīdzinātu rēķinus ar sarunātiem noteikumiem, atzīmētu neatbilstības un sagatavotu kredīta pieprasījumus. Tās virziens ir vienkāršs: uzņēmumiem nevajadzētu maksāt vairāk, nekā viņi piekrita.
“Uzņēmumi visu šo laiku pavada, pārrunājot līgumus, bet kāda jēga, ja neviens nepārbauda, vai viņi saņem to, par ko samaksājuši? Tā ir problēma, ko SpendRule risina,” sacīja Kubans.
AI starta uzņēmums apgalvo, ka tā tehnoloģija pašlaik sedz 2,91 miljardu ASV dolāru no gada līgumā paredzētajiem pakalpojumiem, kas tiek tērēti 2187 biznesa attiecībām. Šis skaitlis atspoguļo izdevumus, uz kuriem attiecas līguma pārbaudes sistēma, nevis atgūto naudu vai apstiprinātās pārmaksas.
SpendRule pieskaita OSF HealthCare, Kettering Health, MemorialCare un MUSC Health saviem veselības aprūpes klientiem.
Uzņēmums risina problēmu, kas reti piesaista tādu pašu uzmanību kā pieaugošās zāļu cenas vai apdrošināšanas prēmijas. Slimnīcas vienojas par tūkstošiem pārdevēju līgumu, katram no kuriem ir savi cenu grafiki, pakalpojumu prasības un maksājumu nosacījumi. Pārbaudīt, vai katrs rēķins atbilst šiem noteikumiem, var būt sarežģīts administratīvs uzdevums.
SpendRule automatizē lielu daļu šīs pārskatīšanas. Tās programmatūra identificē iespējamās norēķinu kļūdas un parāda attiecīgo līguma klauzulu un aprēķinus aiz katra konstatējuma, nodrošinot slimnīcām un pārdevējiem kopīgu ierakstu strīdu risināšanai.
“Māsas, tehniķi un cilvēki, kas uztur ēku ekspluatācijā, nav izmaksu problēma. Maksāt vairāk, nekā jūs piekritāt,” sacīja Kriss Heklers, SpendRule līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Katrs dolārs, kas zaudēts norēķinu nesakritības dēļ, ir dolārs, kas netika veltīts aprūpei. Tas veselības sistēmām dod citu vietu, kur atrast rezervi, nesamazinot pacientu aprūpi.”
No slimnīcas rēķiniem līdz ar mākslīgo intelektu balstītai līguma izpildei
SpendRule finansējums tiek saņemts, jo veselības aprūpes organizācijas saskaras ar pieaugošu spiedienu izmantot AI, lai pārvaldītu izmaksas un administratīvās darba slodzes.
Martā Reuters ziņoja, ka ASV slimnīcas un apdrošinātāji arvien vairāk izmanto AI strīdos par medicīniskajām izmaksām, atlīdzību un prasību noraidīšanu. Šī tehnoloģija palīdz abām pusēm rūpīgi pārbaudīt norēķinu lēmumus, radot jautājumus par to, kā automatizētās finanšu sistēmas varētu pārveidot veselības aprūpes maksājumus.
SpendRule pieiet problēmai atšķirīgi. Tā vietā, lai noteiktu, kas apdrošinātājiem būtu jāatlīdzina par medicīnisko aprūpi, tā koncentrējas uz to, ko slimnīcas ir parādā saviem piegādātājiem saskaņā ar esošajiem tirdzniecības līgumiem.
Šai atšķirībai ir nozīme. Uzņēmums necenšas vienoties par cenām. Tas cenšas panākt, lai sarunās noteiktās cenas paliktu nemainīgas.
Lielāka iespēja sniedzas ārpus slimnīcām.
Kā SpendRule izmanto AI, lai novērstu slimnīcu pārmaksas un izpildītu līgumus
Tā kā uzņēmumi sāk ļaut AI aģentiem iegādāties pakalpojumus, apstiprināt rēķinus un veikt maksājumus, šīm sistēmām būs nepieciešami skaidri noteikumi, kas nosaka, cik tie ir tiesīgi tērēt.
WIRED aprīlī ziņoja, ka FIDO alianse, Google un Mastercard strādā pie drošības pasākumiem AI vadītiem pirkumiem, uzsverot finanšu un drošības riskus, kas rodas, kad programmatūra sāk tērēt naudu cilvēku vārdā.
SpendRule saskata līdzīgu vajadzību uzņēmumos, kur pirkuma lēmumiem ir jāatbilst sarežģītiem līgumiem.
“Katrs uzņēmums uzņemas saistības, kuras tas nevar uzraudzīt, īstenot vai uzturēt aktuālas,” sacīja Džozefs Akintolayo, SpendRule līdzdibinātājs un izpilddirektors.
Akintolayo vēlas, lai uzņēmuma programmatūra kļūtu par infrastruktūru, kas nepārtraukti pārbauda līgumsaistības, identificē neatbilstības un atbalsta cilvēku vai AI aģentu pieņemtos finanšu lēmumus.
Joprojām ir neatbildēti jautājumi. SpendRule nav publiski atklājis, cik daudz naudas tās klienti ir atguvuši, ieņēmumus vai norēķinu neatbilstību procentuālo daļu, ko tā programmatūra precīzi identificē.
Šie rādītāji būs svarīgi, jo uzņēmums paplašinās citās nozarēs.
Kubai, kuras ieguldījumu veselības aprūpē ietilpst Cost Plus Drug Company, derības atbilst plašākam centienam padarīt veselības aprūpes izdevumus pārredzamākus. Reuters šomēnes ziņoja, ka Kuba turpina aizstāvēt lielāku pārredzamību veselības aprūpes līgumos un cenu noteikšanā.
SpendRule mērķis ir ne tikai norēķinu kļūdu atrašana. Tā vēlas padarīt līguma izpildi par pastāvīgu programmatūras funkciju, nevis uzdevumu, ko uzņēmumi atkārtoti apmeklē pēc tam, kad atklāj, ka viņi jau ir pārmaksājuši.
