Gadu desmitiem zinātniskais progress ir atkarīgs no cilvēku pacietības laboratorijas mēteļos – ķīmisko vielu sajaukšana, reakciju gaidīšana, rezultātu reģistrēšana. Šis temps drīz mainīsies. Lila Sciences, Kembridžā bāzēta AI startēšana, kas dibināta tikai pagājušajā gadā, derēja, ka atklāšanas nākotne pieder autonomām laboratorijām, kur eksperimenti darbojas paši.
Sabiedrība ir piesaistījusi 115 miljonus dolāru savas A sērijas pagarināšanā, kuru atbalsta Nvidia riska grupa un citi investori, palielinot tā vērtējumu līdz vairāk nekā 1,3 miljardiem USD, vēsta Reuters. Jaunais finansējums nodrošina savu kopējo A sēriju līdz 350 miljoniem dolāru, un kopējais kapitāls tika palielināts līdz USD 550 miljoniem – ievērojams varoņdarbs jaunuzņēmumam, kas jaunāks par diviem gadiem.
Jaunākais finansējums bija mazāk nekā mēnesi pēc tam, kad Biotech Startup noslēdza 235 miljonu dolāru sērijas A sēriju, lai paplašinātu savas autonomās AI vadītas pētījumu laboratorijas.
Lila zinātnes: USD 1,3B AI starta ēkas autonomās “zinātnes rūpnīcas” ar Nvidia atbalstu
Lila Sciences ir dzimis vadošajā Pionē, riska firmā, kas atrodas aiz modernas. Tās misija ir drosmīga: veidojiet “zinātnisko superintelligence” – specializēti AI modeļi, kas savienoti pārī ar automatizētām laboratorijām, kas var nepārtraukti veikt eksperimentus, analizēt rezultātus un paši radīt jaunas hipotēzes. Startup šīs autonomās iekārtas sauc par “AI zinātnes rūpnīcām”.
Jaunie investori pievienojas žurnālam, kurā jau ietilpst vispārējais katalizators un Abū Dabī Investīciju pārvaldes meitasuzņēmums. Uzņēmums plāno izmantot līdzekļus, lai paplašinātu savus AI vadītos pētniecības centrus, kas ir piepildīti ar robotizētiem instrumentiem un sensoriem, izmantojot pilnu mašīnu kontroli. Lila nesen parakstīja 235 500 kvadrātpēdu lielu nomu Kembridžā, kas ir viens no lielākajiem pilsētas laboratorijas nomu šogad, kas norāda uz tā pieaugošo pēdu biotehnoloģijā un AI telpā.
Izpilddirektors Geoffrey fon Maltzahn – atkārtots uzņēmējs un zinātnieks, kas pazīstams ar celtniecības uzņēmumiem bioloģijas un tehnoloģijas krustojumā – saka, ka mērķis nav aizstāt zinātniekus, bet gan palīdzēt viņiem ātrāk pārvietoties. “Lila ir tik aizraujoši, ka mēs šos resursus izmantosim ļoti produktīvi tādā veidā, ka es jūtos ieguvums gandrīz visiem uz planētas,” Fon Maltzahn sacīja Reuters. “Tas sāks zinātnisko metodi jaunā formā.”
Lila pieeja ir atšķirīga no pašreizējā AI Labs sacīkšu viļņa, lai apmācītu masīvus valodu modeļus interneta datos. Startēšana ir derīga, ka nākamā robeža nenāks no tīmekļa nokasīšanas, bet gan no oriģinālo datu ģenerēšanas – patentētiem zinātniskiem datiem, kas dzimuši no reāliem eksperimentiem. Tās AI modeļi ne tikai lasa pētījumu dokumentus; Viņi veic pētījumu.
Uzņēmums saka, ka tās automatizētās laboratorijas jau ir izdarījušas tūkstošiem atklājumus visās ķīmijā, materiālos un dzīvības zinātnēs. Tā vietā, lai izstrādātu produktus iekšēji, Lila plāno atvērt savu platformu partneriem-enerģijas, pusvadītāju un narkotiku attīstības uzņēmumiem, kas var balstīties uz AI virzīto infrastruktūru.
“Mēs paši negrasīsimies molekulas klīniskajos pētījumos vai palielināt jaunus enerģijas sasniegumus,” sacīja fon Maltzahns. “Tos darīs Lila un StartuPs partneri, kas atrodas uz Lila platformas.”
Lilas laukums investoriem ir vienkāršs, bet ambiciozs: nākamie lieliskie izrāvieni – sākot no vēža zālēm līdz jauniem materiāliem -, iespējams, nenāk no cilvēka intuīcijas, bet gan no mašīnām, kurās tiek veikti eksperimenti miljoniem reižu ātrāk, nekā mēs jebkad varētu.
Un uzņēmumam, kas ir tikai 18 mēnešus vecs, šķiet, ka likme atmaksājas.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts būtu redzams?
Iegūstiet tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmas, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju priekšā, iesniedzot savu stāstu Techstarts.comApvidū
Piedāvājiet
