AI infrastruktūras uzplaukums rada jaunu uzvarētāju klasi, un Lambda tagad piesaista miljardus, lai palielinātu savu pārsvaru. AI mākoņdatošanas uzņēmums ceturtdien paziņoja, ka ir nodrošinājis sindicētu 1 miljarda dolāru lielu nodrošināto kredītlīniju, lai paplašinātu savu ar NVIDIA darbināmo AI serveru floti un palielinātu datu centra jaudu, jo pieprasījums pēc augstas veiktspējas skaitļošanas turpina pieaugt.
Finansējums iezīmē lielu lēcienu no Lambda sākotnējās 275 miljonu ASV dolāru kredītlīnijas, kas tika izveidota 2025. gada augustā. Jaunākais darījumskuru vadīja JP Morgan, bija pārabonēts, signalizējot ka aizdevēji liek lielas likmes uz nākamo AI infrastruktūras pieprasījuma vilni.
Jaunuzņēmums plāno izmantot finansējumu, lai izvietotu nākamās paaudzes NVIDIA AI paātrinātājus un paplašinātu tā dēvētās “AI rūpnīcas” — liela mēroga skaitļošanas kopas, kas izveidotas, lai apmācītu un darbinātu progresīvus AI modeļus.
“Mēs aktīvi palielinām kapitālu, kas nepieciešams, lai apmierinātu bezprecedenta pieprasījumu pēc Lambda AI vietējās infrastruktūras no pasaulē vismodernākajiem Superintelligence klientiem,” sacīja Čārlzs Fišers, Lambda finanšu direktors.
Cīņa par mākslīgā intelekta aprēķinu virza jaunas infrastruktūras bruņošanās sacensības
Finansējums tiek saņemts laikā, kad AI nozare cīnās, lai ierobežotu skaitļošanas jaudu. Lai apmācītu progresīvus AI modeļus, tagad ir nepieciešams milzīgs daudzums GPU, elektrības, dzesēšanas sistēmas, tīkla aprīkojuma un fiziskā datu centra vietas. Šis satricinājums ir padarījis AI infrastruktūras uzņēmumus par dažiem karstākajiem tehnoloģiju spēlētājiem.
Lambda vēlas novietot sevi netālu no šīs sacīkstes centra.
Lambda, ko 2012. gadā dibināja mašīnmācības inženieri, sāka kā GPU aparatūras uzņēmums, kas apkalpo AI pētniekus, pirms kļuva par plašāku AI mākoņa infrastruktūras nodrošinātāju. Uzņēmums tagad apkalpo uzņēmumus, AI laboratorijas, pētniekus un hiperskalētājus, kas meklē piekļuvi augstas veiktspējas skaitļošanas infrastruktūrai.
Tās solis ir vienkāršs: AI attīstību ierobežo aprēķinu pieejamība, un uzņēmumi, kas var nodrošināt liela mēroga GPU infrastruktūru, gūst labumu no tēriņu pieauguma visā nozarē.
Uzņēmums teica, ka jaunais finansējums dod tam lielāku elastību, lai ātri izmantotu infrastruktūras iespējas un palielinātu jaudu klientu apmācībai un AI sistēmas izvietošanai.
Laiks ir ievērojams. AI uzņēmumi un hiperskalori tērē vēsturiskā līmenī, lai nodrošinātu mikroshēmas un datu centru infrastruktūru, un NVIDIA aparatūra atrodas būvniecības centrā. Sacensības ir izraisījušas finansēšanas darījumu vilni, kas saistīts ar skaitļošanas infrastruktūru, GPU mākoņiem un uz AI orientētiem datu centriem.
Lambda saka, ka tās ilgtermiņa mērķis ir padarīt skaitļošanu “tik visuresošu kā elektrība”, vīziju, kas atspoguļo to, kā AI infrastruktūra ir kļuvusi plašākā tehnoloģiju ekonomikā.
“Mēs esam priecīgi atbalstīt Lambda, jo tā paātrina paplašināšanos un nodrošina infrastruktūru, kas nepieciešama nākamās paaudzes AI inovācijām,” sacīja Džena Perija, JP Morgan inovāciju ekonomikas biznesa tehnoloģiju banku nodaļas līdzdalībniece. “Šis finansējums parāda spēcīgo pārliecību par Lambda spēju veikt darbības mērogā.”
Iekļauts darījuma juridiskais konsultants Davis Polk & Wardwell LLP par Lambda un Willkie Farr & Gallagher LLP aizdevējiem.
