Wispr Flow savāca 280 miljonus ASV dolāru B sērijā, novērtējot 2 miljardus ASV dolāru, tādējādi radot jaunu kapitālu AI balss starta uzņēmumam, lai uzlabotu runas tehnoloģiju un paplašinātu darbību darba vietā.
Menlo Ventures vadīja kārtu, pievienojās esošie investori Notable Capital, NEA, Neo Ventures, 8VC un MVP Ventures. Jaunie investori ir Acrew, Forerunner, Goodwater, Peak XV, Together Fund un PLUS Capital. Finansējums palielina Wispr Flow kopējo finansējumu līdz 361 miljonam USD.
Sanfrancisko bāzētais starta uzņēmums ir piesaistījis dažus atpazīstamus vārdus ārpus tradicionālā riska kapitāla. Raundā piedalās tādi sportisti un kultūras darbinieki kā Livvija Danna, Šons Vaits, Daks Preskots, DK Metkalfs, Džo Burovs, Kails Hamiltons, Ārons Gordons, Alekss Karūzo, Domants Sabonis, Klajs Tompsons, Pols Džordžs un Treja Jangs.
“Šodien mēs paziņojam par 280 miljonu ASV dolāru B sērijas finansējumu ar 2 miljardu dolāru vērtējumu, ko vadīja mūsu ilggadējais investors un partneris Menlo Ventures. Viņiem pievienojas esošie investori Notable Capital, NEA, Neo Ventures, 8VC un MVP Ventures,” emuāra ziņā teica Wispr Flow.
Raunds notiek mazāk nekā gadu pēc tam, kad Wispr Flow novembrī piesaistīja 25 miljonus ASV dolāru, izmantojot finansējumu, ko vadīja Notable Capital un atbalstīja podkāsta Stīvena Bartleta Flight Fund, ziņo Reuters. Īsā starpība starp kārtām atspoguļo investoru naudas pieaugumu, kas ieplūst AI uzņēmumos, kas var parādīt reālu izmantošanu un ceļu uz uzņēmuma darbplūsmām.
Wispr Flow saka, ka tā programmatūra, kas runu pārvērš tekstā rakstīšanai un darba vietas uzdevumiem, tagad ir izmantota vairāk nekā 60 miljardu vārdu ģenerēšanai. Uzņēmums saka, ka tā produkti tiek izmantoti gandrīz visos Fortune 500 uzņēmumos un vairāk nekā 10 000 uzņēmumu.
Šie skaitļi palīdz izskaidrot, kāpēc investori uzņēmumam piešķir 2 miljardu dolāru cenu. Balss saskarnes ir pastāvējušas gadiem ilgi, taču ģeneratīvais AI ir radījis jaunu atveri runas rīkiem, kas var pārsniegt pamata transkripciju un kļūt par daļu no tā, kā cilvēki raksta, sazinās un strādā.
Wispr Flow liek likmes uz Canto reālai runai
Līdzās finansējuma paziņojumam Wispr Flow priekšskatīja Canto, savu pirmo patentēto runas atpazīšanas modeli. Uzņēmums piedāvā Canto vienkāršu problēmu: runas atpazīšana bieži izskatās daudz labāk kontrolētos testos, nekā tā darbojas reālajā sarunā.
“Līdztekus finansējuma saņemšanai mēs paziņojam par mūsu pirmā patentētā runas modeļa Canto priekšskatījumu. Lielākā daļa runas modeļu tiek apmācīti un novērtēti, izmantojot tīrus ierakstus, kas veikti klusā telpā ar labu mikrofonu un akcentu, kuru modelis jau ir dzirdējis daudzas reizes. Gandrīz neviens nedzīvo tādos apstākļos. Jūs atrodaties automašīnā, uz ielas vai sēžat pēdas attālumā no kāda cita atvērta biroja,” sacīja Tanaris.
Kothari saka, ka Canto tika veidots tā, lai tiktu galā ar fona troksni, vēju, mūziku un plašāku akcentu klāstu. Pēc uzņēmuma domām, šie sarežģītie apstākļi var radīt kļūdu līmeni, kas pārsniedz 30% esošajās sistēmās, salīdzinot ar aptuveni 5% līdz 10%, izmantojot jauno modeli.
“Mēs izveidojām šo modeli tur, kur cilvēki faktiski izmanto Flow. Vissmagākajos apstākļos ar fona troksni, vēju, spēcīgiem akcentiem vai mūziku kļūdu līmenis samazinās no vairāk nekā 30% vārdu līdz kaut kur no 5% līdz 10%,” emuāra ierakstā sacīja Kothari.
Wispr Flow plāno ieguldīt lielu daļu no 280 miljoniem USD, lai uzlabotu transkripcijas precizitāti. Uzņēmums iekšēji izseko tam, ko tas sauc par “nulles rediģēšanas ātrumu”, mērot, cik daudz diktēta teksta var izmantot, neprasot labojumus.
Šis rādītājs atbilst lielākam izaicinājumam, ar ko saskaras AI balss produkti. Runas pārveidošanu tekstā ir viegli demonstrēt ideālos apstākļos. Daudz grūtāks pārbaudījums ir panākt, lai cilvēki tam uzticētos ikdienas darbā, kad sarunas notiek automašīnās, birojos, lidostās un trokšņainās ielās.
Ar 361 miljonu ASV dolāru piesaistīto summu, 2 miljardu dolāru vērtējumu un savu runas modeli, kas tagad ir iekļauts attēlā, Wispr Flow ir derības, ka tas var novērst šo plaisu.
