Kļūdaini dati, uzticības trūkums kavē AI integrāciju mazumtirdzniecības nozarē

Jauns Salesforce un Retail AI padomes pētījums, kurā piedalījās 1400 mazumtirdzniecības nozares lēmumu pieņēmēji, norādīja uz būtisku atšķirību starp entuziasmu par mākslīgo intelektu un tā ieviešanu reālajā pasaulē. Ziņojumā norādīts, ka AI rezultāti mazumtirdzniecībā ir mazāk labvēlīgi, brīdinot par uzticības plaisu un AI vadīto ieskatu neprecizitāti.

Kļūdas datu stratēģijas un uzticības problēmas ir galvenie iemesli AI lēnajam progresam mazumtirdzniecības nozarē

Ziņojumā arī uzsvērts, ka ģeneratīvais AI veidos mazumtirdzniecības nākotni ar aplēsēm 9,2 triljonu dolāru apmērā līdz 2029. gadam. Tomēr patērētāji joprojām ir skeptiski noskaņoti pret šīm tehnoloģijām. Pētījumā tikai 13% lēmumu pieņēmēju pauda pārliecību par ētisku AI izmantošanu, savukārt 63% pauda bažas par iespējamām novirzēm AI radītajos rezultātos.

“AI revolūcija ir saistīta ar datiem, uzticēšanos un klientu pieredzi. Raugoties uz mākslīgo intelektu atsevišķi, neizprotot šos elementus kā paketi, mazumtirgotāja spēja veidot lojalitāti un uzlabot attiecības ar klientiem kaitēs,” sacīja Robs Garfs. Viņš arī teica: “Ja uzlūkojat mākslīgo intelektu kā atsevišķu elementu, neuzskatot tos par daļu no vienas paketes… ir ļoti grūti būt lieliskam mazumtirgotājam, kas virzās uz priekšu.”

Pašlaik 93% mazumtirgotāju izmanto mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģiju, lai personalizētu savu klientu pieredzi, piemēram, izveidotu personalizētus e-pasta ziņojumus vai ieteiktu produktus pārdošanai.

Datu tīrīšana, ētiskā AI izmantošana un datu saskaņošanas problēmas ir problēmas, kas ir jāatrisina

Tomēr lielākā daļa uzņēmumu joprojām ir tikai topošajā posmā, lai sagatavotu datus efektīvai AI sistēmu izmantošanai, liecina aptauja. Tikai 17% apgalvo, ka viņiem ir pilnīgs priekšstats par klientu datiem, kamēr joprojām pastāv problēmas saistībā ar datu tīrīšanu (39%) un saskaņošanu (42%).

Tādējādi visiem mazumtirgotājiem, kuri savā darbībā iekļauj mākslīgo intelektu, ir ļoti svarīgi aizpildīt plaisu starp spēcīgām datu stratēģijām un pārredzamu AI izmantošanu ētikas ietvaros. Ja mākslīgā intelekta pakalpojumu sniedzējiem izdosies atrisināt šīs problēmas, tikai tad organizācijas sapratīs šīs tehnoloģijas radītās transformācijas spējas. Attiecīgajās nozarēs AI atvērs vairāku triljonu dolāru iespējas dažādos mazumtirdzniecības kanālos.