Tikai nedēļu pēc tam, kad Ķīnas Z.ai piesaistīja globālu uzmanību pēc tam, kad tā GLM-5.2 pārspēja GPT-5.5 kodēšanas etalonos par nelielu daļu no izmaksām, uzņēmums ceturtdien paziņoja, ka plāno izmantot ieņēmumus no vietējā biržas, lai finansētu savu virzību uz mākslīgo vispārējo intelektu (AGI).
Z.ai, Ķīnas mākslīgā intelekta starta uzņēmums, kas agrāk bija pazīstams kā Zhipu AI, ceturtdien paziņoja, ka ieņēmumi no plānotā vietējā biržas tiks novirzīti tā modeļu virzīšanai uz AGI. Uzņēmuma jaunākais modelis GLM-5.2 ir ātri kļuvis par Ķīnas atvērtā koda mākslīgā intelekta popularitātes izrāvienu pēc tam, kad tas ir nokļuvis publiskā līderu saraksta augšgalā, kurā dominē Anthropic un OpenAI.
“Mūsu misija ir iegūt AGI, tāpēc šobrīd mūsu uzmanības centrā ir tas, kā uzlabot mūsu modeli, lai sasniegtu intelekta augšējo robežu. Tātad visi šie resursi mums palīdz,” sacīja uzņēmuma CodeGeeX komandas tehniskais vadītājs Qinkai Zheng.
Laikam ir nozīme. Z.ai izlaida GLM-5.2 dienu pēc tam, kad Anthropic visā pasaulē pārtrauca piekļuvi saviem vismodernākajiem modeļiem, un šis solis satricināja izstrādātājus un valdības, kas jau tā ir satrauktas par pārāk lielo paļaušanos uz ASV kontrolēto AI infrastruktūru. Šajā vakuumā Z.ai jaunākais izlaidums nonāca ar neparastu spēku. Saskaņā ar uzņēmuma datiem modelis tagad ieņem ceturto vietu Mākslīgās analīzes LLM intelekta līderu sarakstā un otro Code Arena priekšgala kodēšanas līderu sarakstā ar ekspluatācijas izmaksām aptuveni vienu sesto daļu no vadošajiem slēgtajiem ASV pierobežas modeļiem.
Šī veiktspējas, zemāku izmaksu un atvērtā pirmkoda pieejamības kombinācija ir padarījusi Z.ai par vienu no visvairāk uzraudzītajiem AI uzņēmumiem Ķīnā. Kopš uzņēmuma Honkongas debijas janvārī tās akcijas ir pieaugušas par vairāk nekā 2000%, un šonedēļ tā tirgus kapitalizācija pārsniedza HK$1 triljonu jeb aptuveni $128 miljardus.
“Šis modelis ir salīdzināms ar populārākajiem slēgtajiem modeļiem,” Žens sacīja žurnālistiem uzņēmuma galvenajā mītnē Pekinā, ziņo Reuters. “Šī ir pirmā reize, kad atvērtā pirmkoda modelis patiešām nodrošina ļoti stabilu kodēšanas un aģentu veiktspēju, ko var salīdzināt ar vadošajiem patentētajiem AI uzņēmumiem, piemēram, Anthropic un OpenAI.”
Jau gadiem ilgi Ķīnas mākslīgā intelekta laboratorijas ir uzskatītas par vairākiem mēnešiem atpaliekot no labākajiem ASV spēlētājiem, jo īpaši attiecībā uz pierobežas modeļu veiktspēju. Z.ai kāpums šo plaisu neizdzēš vienas nakts laikā. Tas liecina, ka vismaz viena Ķīnas atvērtā pirmkoda laboratorija tuvojas frontes līnijai, nekā daudzi gaidīja. Uzņēmums dažos kritērijos jau bija pārspējis atvērtā pirmkoda ASV modeļus, piemēram, Google Gemma un Meta’s Llama sēriju. Šķiet, ka GLM-5.2 virza šo progresu daudz tālāk, tuvinot to slēgtajiem ASV līderu modeļiem, kas kādreiz tika uzskatīti par ērti neaizsniedzamiem.
Z.ai iepriekš šomēnes paziņoja, ka plāno veikt dubultu kotēšanu Šanhajā, lai gan tā nav atklājusi, cik daudz tā cer palielināt. Ar šo naudu tiktu atbalstīta stratēģija, kuras centrā ir lielāki un spējīgāki modeļi, īpašu uzmanību pievēršot kodēšanai, sarežģītiem daudzpakāpju uzdevumiem un autonomiem aģentiem, kas var risināt ilgtermiņa problēmas ar mazāku cilvēka iejaukšanos.
Z.ai sacenšas AGI pēc tam, kad Ķīnas mākslīgā intelekta startup GLM-5.2 izaicina OpenAI un Anthropic
GLM-5.2 ir paredzēts šāda veida darbam. Modelim ir 750 miljardi kopējo parametru un 1 miljona marķieru konteksta logs, kas dod iespēju apstrādāt daudz lielāku informācijas apjomu nekā standarta patērētāju tērzēšanas roboti. Z.ai teica, ka tas izlaidis modeli ar secinājumu atbalstu plašam vietējo mikroshēmu infrastruktūras klāstam, tostarp Huawei Ascend klasteriem, kas ir ievērojama detaļa laikā, kad Vašingtona ir pastiprinājusi ierobežojumus Ķīnas piekļuvei uzlabotajai Nvidia aparatūrai.
Kopš februāra GLM-5 sērija ir pielāgota darbam ar Ķīnas pusvadītājiem pēc tam, kad jaunā ASV eksporta kontrole ierobežoja piekļuvi vismodernākajām AI mikroshēmām. Zheng atteicās pateikt, vai GLM-5.2 tika apmācīts vietējā vai ārvalstu aparatūrā, taču sacīja, ka uzņēmums strādā, lai uzlabotu efektivitāti vairākās mikroshēmu arhitektūrās.
“Mēs cenšamies visu iespējamo, lai uzlabotu mūsu infrastruktūru un padarītu modeli efektīvāku dažādu veidu mikroshēmās,” viņš teica.
Šī mikroshēmas elastība varētu kļūt par vienu no lielākajām Z.ai priekšrocībām Ķīnā, kur mākslīgā intelekta laboratorijas ir pakļautas spiedienam balstīties uz aparatūras ierobežojumiem, nevis uzņemties piekļuvi Nvidia jaunākajām sistēmām. Tas varētu palīdzēt izskaidrot, kāpēc Z.ai ir guvusi saķeri ar uzņēmumu klientiem un publiskā sektora pircējiem laikā, kad Ķīnas mākslīgā intelekta tirgus ir bloķēts milzīgā cenu karā.
Pat šajā vidē uzņēmums šogad vairākas reizes ir paaugstinājis cenas saviem pierobežas modeļiem, kas liecina, ka pieprasījums pēc augstākās klases sistēmām var būt pietiekami liels, lai piešķirtu tam zināmu cenu noteikšanas spēku. Džens norādīja, ka, ja lietojums turpinās pieaugt, tas varētu palielināties.
“Mēs cenšamies samazināt izmaksas, bet, tā kā pieprasījums ir pārāk liels, iespējams, nākotnē mums joprojām vajadzēs paaugstināt cenu,” viņš teica. “Bet mēs vēlamies, lai modelis būtu pieejams ikvienam.”
Investori pievērš uzmanību. Uzņēmums JPMorgan ir prognozējis, ka Z.ai ieņēmumi šogad varētu palielināties par vairāk nekā 534%, bet rentabilitāte gaidāma 2028. gadā. Saskaņā ar biržas dokumentiem uzņēmums joprojām gūst tikai nelielu daļu no ieņēmumiem, ko saražo vadošās ASV mākslīgā intelekta firmas. Z.ai joprojām ir agrīnā procesā, lai tehnisko impulsu pārvērstu par OpenAI vai Anthropic mēroga biznesu.
Nākamais tests var nākt ātri. Zheng teica, ka uzņēmums jau strādā pie GLM-5.5, kas paredzēts augustā, un turpmākie izlaidumi koncentrēsies uz ilgtermiņa uzdevumiem un pašattīstošām autonomām aģentu sistēmām. Ja GLM-5.2 bija modelis, kas piespieda tirgu uztvert Z.ai nopietni, GLM-5.5 varētu būt tas, kas parāda, vai tas bija vienreizējs lēciens vai noturīgākas pārmaiņas sākums globālajā AI sacensībā.
