Kopš ieviešanas 2000. gadu sākumā SaaS (Software as a Service) ir no jauna definējis veidu, kā uzņēmumi piekļūst programmatūrai un to izmanto. Tas aizstāja apgrūtinošas, lokālas instalācijas ar mērogojamiem, uz mākoņiem balstītiem risinājumiem, atbloķējot 300 miljardu ASV dolāru tirgu un radot vairāk nekā 300 vienradžu. SaaS pārveidoja programmatūras piegādi un pieejamību, kļūstot par mūsdienu uzņēmumu neatņemamu sastāvdaļu.
Tagad, mākslīgajam intelektam strauji progresējot, vertikālie AI aģenti — specializēti rīki, kas paredzēti visu darbplūsmu automatizēšanai — ir gatavi traucēt SaaS tāpat kā SaaS mantoto programmatūru. Šie AI rīki ne tikai padara darbplūsmas efektīvākas; tiem ir potenciāls aizstāt veselas komandas un funkcijas uzņēmumos.
Šī maiņa sola radikāli pārveidot uzņēmumu darbību, nodrošinot tāda veida uzņēmuma pārveidi, kādu SaaS aizsāka pirms divām desmitgadēm. Lai gan šie aģenti vēl ir sākumstadijā, tie varētu mainīt uzņēmējdarbību un radīt tirgu, kas ir pat lielāks nekā SaaS. Nesenā Y Combinator aplādes epizodē vadītājs Gerijs, Džereds Hārds un Diāna pētīja šo jauno tendenci, apspriežot, kāpēc šie aģenti varētu pārspēt SaaS, pārveidot nozares un veicināt miljardu dolāru uzņēmumu izveidi.
Vertikālie AI aģenti: jauns vilnis tehnoloģijā
Vertikālie AI aģenti ir vairāk nekā rīki — tie ir pārveidojoši risinājumi, kas izstrādāti, lai precīzi veiktu konkrētus uzdevumus. Tie pārsniedz tradicionālo SaaS platformu pakāpeniskus efektivitātes uzlabojumus, pilnībā automatizējot darbplūsmas. Šai maiņai ir milzīga ietekme uz uzņēmumiem, kas vēlas racionalizēt darbību un samazināt izmaksas.
Eksperti prognozē, ka vertikālie AI aģenti varētu radīt uzņēmumus simtiem miljardu dolāru vērtībā. Salīdzinājums ar SaaS ir tīšs: tāpat kā mākoņu revolūcija 2000. gadu sākumā, vertikālie AI aģenti ir būtiskas izmaiņas tajā, kā programmatūra atbalsta uzņēmumus.
Mācības no SaaS uzplaukuma
SaaS izplatību veicināja vienkāršs jauninājums: XML HTTP pieprasījums, kas tika ieviests 2004. gadā. Tas ļāva tīmekļa lietojumprogrammām kļūt interaktīvām, liekot pamatu tādiem rīkiem kā Salesforce, kas mākoņdatošanu pārvērta par galveno uzņēmuma risinājumu. Nākamajās divās desmitgadēs SaaS uzņēmumi dominēja riska kapitāla finansēšanā un radīja vairāk nekā 300 vienradžu.
Tagad lielie valodu modeļi (LLM) tiek uzskatīti par līdzīgu lēcienu uz priekšu. Tie ļauj uzņēmumiem izstrādāt rīkus, kas spēj automatizēt ne tikai programmatūras uzdevumus, bet arī visas darbplūsmas. Šī iespēja izceļ vertikālos AI aģentus — tie aizstāj komandas, ne tikai rīkus.
Kāpēc vertikālie AI aģenti ir unikāli
Atšķirībā no SaaS, vertikālie AI aģenti nodrošina specializētus risinājumus, kas padziļina konkrētās problēmas. Piemēram:
- MCH aizstāj kvalitātes nodrošināšanas (QA) komandas ar AI sistēmām, kas pilnībā veic testēšanu.
- Gig.ml automatizē klientu atbalstu tādiem uzņēmumiem kā Zepto, katru dienu pārvaldot desmitiem tūkstošu biļešu.
- Saldā vieta izstrādā mākslīgā intelekta aģentus, kas uzrauga valdības līgumus, ietaupot rokas darba stundas.
Šie piemēri parāda, kā vertikālie AI aģenti novērš neefektivitāti noteiktās nozarēs, piedāvājot uzņēmumiem iespēju strādāt ar vienkāršākām komandām.
Jaunuzņēmumi, nevis milži, vadošie uzņēmumi
Lielajiem uzņēmumiem bieži vien ir grūti dominēt specializētajos tirgos nepieciešamo zināšanu dziļuma dēļ. Google neapstrīdēja uz algām vērstus SaaS produktus, piemēram, Gusto, jo algu aprēķināšanas sarežģītība bija pārāk niša. Līdzīgi vertikālie AI aģenti plaukst jomās, kur dziļas zināšanas un fokuss ir vissvarīgākās.
Tas paver iespējas jaunizveidotiem uzņēmumiem ieviest jauninājumus. Dibinātāji, kas identificē atkārtotus uzdevumus un izveido AI aģentus, lai tos risinātu, ir gatavi gūt panākumus. Vēsture rāda, ka jaunās tehnoloģijas bieži atalgo agrīnos izmantotājus, un vertikālie AI aģenti nav izņēmums.
Darbaspēka traucēšana
Šiem rīkiem ir arī liela ietekme uz darbaspēku. Tradicionāli ieņēmumu palielināšana nozīmēja darbinieku skaita palielināšanu. Vertikālie AI aģenti izaicina šo modeli. Uzņēmumi tagad var sasniegt ievērojamu izaugsmi ar mazāku darbinieku skaitu, automatizējot laikietilpīgus uzdevumus.
Apsveriet gadījumu Ripulingskas integrē HR rīkus vienā platformā. Izmantojot AI, tas vienkāršo darbplūsmas un samazina paļaušanos uz vairākām sistēmām. Līdzīgi, Izcils automatizē balss zvanus tādiem uzdevumiem kā parādu piedziņa, aizstājot vajadzību pēc lielām zvanu centra komandām.
Uz ko dibinātājiem būtu jākoncentrējas
Uzņēmējiem panākumu atslēga slēpjas neefektīvu procesu identificēšanā, kas ir gatavi automatizācijai. Piemēri:
- Medicīnas rēķini zobārstniecības klīnikām, kur garlaicīgo pretenziju apstrādi var veikt AI.
- Tehniskā pārbaude pieņemšanai darbā ar AI rīkiem, kas pārvalda kandidātu novērtējumus.
Šīs jomas var šķist ikdienišķas, taču tās ir iespējas izstrādāt augstas ietekmes risinājumus.
Lielāka bilde
Vertikālie AI aģenti ir gatavi kļūt par uzņēmumu tehnoloģiju noteicošo tendenci. Apvienojot automatizāciju ar mērķtiecīgām zināšanām, tie piedāvā uzņēmumiem iespēju darboties efektīvāk, vienlaikus radot milzīgu vērtību. Paralēles ar SaaS ir skaidras, taču vertikālo AI aģentu potenciālais mērogs varētu būt vēl lielāks.
Šim tirgum attīstoties, kļūst skaidrs, ka visveiksmīgākie uzņēmumi būs tie, kas ne tikai identificē sāpju punktus, bet arī piedāvā risinājumus, kas pārveido darba veikšanu. Šis nav tikai nākamais uzņēmuma programmatūras vilnis — tā ir pilnīga programmatūras sasniegumu pārdomāšana.
Noskatieties pilnu sēriju zemāk esošajā YouTube videoklipā. Visu stenogrammu varat atrast šeit.
Šeit ir galvenās epizodes atziņas.
Kāpēc vertikālie AI aģenti varētu būt 10 reizes lielāki nekā SaaS
Tirgus iespēja
- AI revolūcija ir paralēla 2000. gadu SaaS uzplaukumam, taču tā varētu izaugt vēl lielāka.
- Katram SaaS vienradzim varētu būt vertikāls AI aģenta ekvivalents.
- Šajā vertikālo AI aģentu kategorijā var parādīties uzņēmumi, kuru vērtība pārsniedz 300 miljardus dolāru.
- OpenAI kādreiz dominēja telpā, taču ir palielinājusies konkurence, radot auglīgu ekosistēmu.
Vertikālais AI > SaaS
- AI aizstāj gan programmatūras, gan darbaspēka izmaksas.
- Uzņēmumi darbiniekiem tērē ievērojami vairāk nekā programmatūra; mazāki uzņēmumi, kas izmanto AI, kļūs daudz efektīvāki, un tiem būs nepieciešams mazāk cilvēku.
- AI turpina uzlaboties ik pēc trim mēnešiem.
- Pilnībā ieslēgti vertikālie AI aģenti tagad aizstāj veselas komandas un funkcijas.
Iet uz tirgu
- Pārdošana komandām, kuras AI aizstās, var izraisīt pretestību un sabotāžu.
- Mērķējiet uz augsta līmeņa lēmumu pieņēmējiem, kuri nejutīsies apdraudēti automatizācijas dēļ.
Iespēju atrašana
- Identificēt atkārtotus administratīvos uzdevumus; šajās jomās ir potenciāls miljardiem dolāru vērtiem AI aģentu jaunizveidojumiem.
- Izmantojiet personiskos sakarus ar nozarēm:
- Piemērs: YC dibinātājs vienu dienu strādāja kopā ar savu māti, zobārsti, un saprata, ka LLM var apstrādāt viņa apstrādātās prasības.
- Koncentrējieties uz “darbiem, kas iet uz sviestu” — garlaicīgiem, atkārtotiem uzdevumiem, kurus cilvēkiem nepatīk darīt.
Veiksmes stāsti
- MTIC: Automatizē pilnu kvalitātes nodrošināšanas pārbaudi ar spēcīgu vilci.
- Cap.AI: Izstrādāts vadošais tērzēšanas robots izstrādātāju atbalstam, samazinot vajadzību pēc lielām dev-rel komandām.
- Izcils: izmanto mākslīgo intelektu balss zvaniem auto aizdevumu kolekcijās un tagad tiešraidē lielākajās bankās.
Nākotnes perspektīva
- AI rīki var palīdzēt vadītājiem pārvaldīt lielākas organizācijas, uzlabojot viņu spēju apstrādāt informāciju.
- Līdz ar mākslīgā intelekta palielināšanu var mainīties tradicionālie uzņēmuma lieluma un vadības ierobežojumi.
- Paredzams, ka, tāpat kā SaaS, arī vertikālie AI aģenti paliks specializēti, nevis apvienosies atsevišķās lielās platformās.
