Cīņa par dominēšanu AI telpā saasinās, jo Izraēlas jaunizveidotais uzņēmums NeuReality nodrošina milzīgu finansējumu 20 miljonu ASV dolāru apmērā no globālajiem atbalstītājiem. Investori dodas uz daudzsološiem ģeneratīviem mākslīgā intelekta pasākumiem, kas vēlas mest izaicinājumu šajā jomā jau pieredzējušiem spēlētājiem. Mūsdienās NeuReality ir šīs finansēšanas neprāta priekšgalā, kas ir gatava pārveidot AI secinājumus un datu centru infrastruktūru.
NeuReality, kas atrodas Sanhosē, Kalifornijā, un Telavivā, Izraēlā, paziņo par savu jaunāko finansēšanas kārtu, ko vada Eiropas Inovāciju padomes (EIC) fonds kopā ar Varana Capital, Cleveland Avenue, XT Hi-Tech un OurCrowd. Ievērojamu līdzdalību nodrošina Cardumen Capital, Glory Ventures un Alumni Venture Group, uzsverot investoru uzticību starta vīzijai.
Jauna kapitāla iepludināšana veicinās uzņēmuma NeuReality NR1™ AI secinājumu risinājuma ieviešanu, virzot uzņēmumu ārpus agrīnajiem izmantotājiem plašākos tirgos un reģionos. Izmantojot šo finansējumu, NeuReality mērķis ir paātrināt savu izaugsmes trajektoriju un apmierināt augošo pieprasījumu pēc ģeneratīvām AI lietojumprogrammām.
Šī finansējuma kārta katapultē NeuReality kopējo finansējumu līdz iespaidīgiem 70 miljoniem ASV dolāru pēc veiksmīgas 7 nm AI secinājumu servera mikroshēmas NR1 NAPU™ izstrādes sadarbībā ar TSMC. Šī progresīvā tehnoloģija veido NeuReality AI secinājumu risinājuma stūrakmeni, piedāvājot nepārspējamu efektivitāti salīdzinājumā ar tradicionālajām uz GPU orientētām arhitektūrām.
Uzņēmums NeuReality, ko 2019. gadā dibināja pieredzējusi sistēmu inženieru komanda — Moshe Tanach (CEO), Yossi Kasus un Tzvika Shmueli. Uzņēmuma novatoriskā pieeja risina pašreizējo un turpmāko AI lietojumprogrammu mērogojamības problēmas.
Saskaņā ar Naveen Rao, Databricks ģeneratīvā AI viceprezidenta un NeuReality valdes locekļa teikto, NeuReality sistēmas līmeņa optimizācija ir būtisks pavērsiens ģeneratīvā AI skaitļošanas piekļuves demokratizācijā. Rao uzsver tirgus šķēršļu likvidēšanas steidzamību, slavējot NeuReality novatorisko arhitektūru kā nozares mainītāju.
Uzņēmumi, kas cīnās ar AI secinājumu sarežģītību un mērogojamības problēmām, mierinājumu rod NeuReality graujošajā tehnoloģijā. Tradicionālajām uz CPU un GPU balstītajām sistēmām ir grūti tikt galā ar reāllaika AI datu apstrādes prasībām, kā rezultātā rodas neefektivitāte un vājās vietas. NeuReality izpilddirektors Moshe Tanach uzsver uzņēmuma atkāpšanos no tradicionālajām pieejām, kas saistītas ar CPU, piedāvājot revolucionāru veiktspēju, izmaksu ietaupījumus un energoefektivitāti.
Norādot uz niecīgo mākslīgā intelekta paātrinātāju izmantošanas līmeni no 30% līdz 40%, NeuReality izpilddirektors Moshe Tanach teica:
“Mūsu traucējošā AI secinājumu tehnoloģija nav saistīta ar parastajiem CPU, GPU un NIC. Mēs necentāmies vienkārši uzlabot jau tā nepilnīgo sistēmu. Tā vietā mēs izpakojām un no jauna definējām ideālo AI secinājumu sistēmu no augšas uz leju un no gala līdz galam, lai nodrošinātu izcilu veiktspēju, izmaksu ietaupījumu un energoefektivitāti.
Tanahs noraida domu vienkārši pievienot vairāk resursu esošajām arhitektūrām, pielīdzinot to ātrāka dzinēja uzstādīšanai pārslogotā transportlīdzeklī. Tā vietā NeuReality nodrošina racionālu ceļu AI cauruļvadiem, efektīvi novirzot uzdevumus uz īpaši izstrādātām AI ierīcēm, vienlaikus saglabājot resursus.
NeuReality NR1-M™ un NR1-S™ sistēmas, kas ir nemanāmi integrētas serveru plauktos, var lepoties ar 100% AI paātrinātāja izmantošanu. Novēršot CPU nepieciešamību un izveidojot tiešu savienojumu ar Ethernet, šīs sistēmas efektīvi pārvalda AI vaicājumus no plašajiem datu cauruļvadiem. NeuReality produkti, kurus atbalsta tādi nozares giganti kā AMD, IBM un Lenovo, ir gatavi revolucionizēt AI secinājumu infrastruktūru.
Kopš A sērijas finansējuma 2022. gadā, NeuReality ir guvis ievērojamus panākumus AI ieviešanā, sadarbojoties ar mākoņpakalpojumu sniedzējiem un uzņēmumu klientiem dažādās nozarēs. Jaunākā finansējuma kārta pozicionē NeuReality AI secinājumu risinājumu plašākai ieviešanai, apmierinot pieaugošo pieprasījumu gan pēc tradicionālajām, gan ģeneratīvajām AI lietojumprogrammām.
