Uzņēmumi sacenšas, lai izvietotu AI aģentus, taču daudzi atklāj neērtu problēmu: viņu AI tiek lūgts pieņemt lēmumus, izmantojot datus, kas izkaisīti tūkstošiem sistēmu, kuras nekad netika izveidotas, lai strādātu kopā. Izplatītais AI uzskata, ka šī fonda nostiprināšana varētu kļūt par lielu biznesu, un tas tikko piesaistīja 22 miljonus USD, lai pierādītu to daudz plašākā mērogā.
Londonā bāzētā kiberdrošības un uzņēmumu mākslīgā intelekta kompānija trešdien paziņoja, ka nodrošinājusi 22 miljonu ASV dolāru lielu ieguldījumu izaugsmē no Losandželosā bāzētās Integrity Growth Partners (IGP). Finansējums ir Prevalent AI pirmais primārais institucionālais finansējums tās deviņu gadu vēsturē.
Populārais mākslīgais intelekts pēc 9 gadu sāknēšanas piesaista 22 miljonus dolāru, jo ARR ir vairāk nekā dubultojies
Šī vēsture padara kārtu neparastu mākslīgā intelekta tirgū, kur jaunizveidotie uzņēmumi bieži piesaista lielas summas, pirms gūst nozīmīgus ieņēmumus. Izplatītais AI saka, ka tas ir bijis rentabls kopš pirmā klienta piesaistīšanas un pavadījis gandrīz desmit gadus, augot bez primārā ārējā kapitāla. Uzņēmums saka, ka tā ikgadējie regulārie ieņēmumi pēdējo 12 mēnešu laikā ir vairāk nekā dubultojušies.
Prevalent AI 2017. gadā dibināja Pols Stokss un Aruns Rajs kopā ar komandu ar dziļu kiberdrošības un izlūkošanas pieredzi. Grupā ir sers Iains Lobbans, bijušais Lielbritānijas GCHQ direktors, un Endrjū Frenss, bijušais GCHQ direktora vietnieks kiberaizsardzības operāciju jautājumos, kurš bija Darktrace līdzdibinātājs.
Uzņēmuma saknes ir kiberdrošībā, kur sadrumstaloti uzņēmuma dati var apgrūtināt drošības komandām redzēt, kuri aktīvi pastāv, kam tiem ir piekļuve, kuras vadīklas ir aktīvas un kā šie elementi savienojas.
Izplatītais AI izveidoja datu kopumu, kas iegūst informāciju no simtiem uzņēmumu avotiem, attīra un savieno to, pēc tam sakārto šīs attiecības nepārtraukti atjauninātā neatkarīgā zināšanu diagrammā. Uzņēmums saka, ka lielākās bankas, telekomunikāciju uzņēmumi, apdrošinātāji un kritiskās infrastruktūras organizācijas jau izmanto tās tehnoloģiju.
Tagad AI aģentu skaita pieaugums padara to pašu datu problēmu par būtisku daudz tālāk par drošību.
AI aģentiem ir konteksta problēma
AI aģents var apsvērt saņemto informāciju, taču sarežģīti modeļi nevar kompensēt trūkstošos, novecojušos vai pretrunīgos uzņēmuma datus. Sniedziet aģentam nepareizu priekšstatu par uzņēmuma sistēmām, identitātēm vai kontrolēm, un tas var pieņemt nepareizu lēmumu daudz ātrāk nekā darbinieks.
“Lielajiem uzņēmumiem netrūkst rīku vai datu. Tiem trūkst konteksta,” sacīja Pols Stokss, Prevalent AI līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Drošības komandām tiek lūgts pieņemt lēmumus tūkstošiem sistēmu, vadības ierīču, identitāšu un datu avotu, kas nekad nav bijuši paredzēti darbam kopā.”
Šī atšķirība ir Prevalent AI likmes centrā. Uzņēmumi ir pavadījuši vairākus gadus, uzkrājot datu bāzes, SaaS lietojumprogrammas, drošības produktus un iekšējās sistēmas. Ģeneratīvais AI ir izveidojis jaunu saskarni šīs informācijas izmantošanai, taču tā nav automātiski savienojusi zemāk esošo informāciju.
Likmes pieaug, jo uzņēmumi pāriet no tērzēšanas robotiem, kas atbild uz jautājumiem, uz aģentiem, kuri var rīkoties. Gartner ir prognozējis, ka vairāk nekā 40% aģentu AI projektu tiks atcelti līdz 2027. gada beigām, pamatojot to ar izmaksu pieaugumu, neskaidru biznesa vērtību un neatbilstošu riska kontroli.
Izplatītais AI vēlas, lai tā zināšanu diagramma kalpotu kā uzticams konteksta slānis starp uzņēmuma sistēmām un cilvēkiem vai AI aģentiem, kas pieņem lēmumus, pamatojoties uz viņu datiem.
Uzņēmums saka, ka šī pieeja ir devusi izmērāmus rezultātus kiberdrošībā. Saskaņā ar Prevalent AI, viens globāls apdrošinātājs samazināja laiku, kas nepieciešams, lai izveidotu izpildvaras drošības pārskatus. Starptautiskā banku grupa uzlaboja incidentu atklāšanu par vairāk nekā 80%.
Jaunais kapitāls finansēs Prevalent AI ASV virzību, izveidos globālās pārdošanas, mārketinga, klientu veiksmes un partnerības komandas un paplašinās tehnoloģiju, kas pārsniedz kiberdrošību, iekļaujot plašākas uzņēmuma riska lietojumprogrammas.
IGP vadošais partneris un līdzdibinātājs Raiens Andersons sacīja, ka investoru piesaistīja uzņēmums, kas savu tehnoloģiju izstrādājis ar neparastu kapitāla disciplīnu.
“Pols, Aruns un komanda ir izveidojuši kaut ko retu: patiesi diferencētu mākslīgā intelekta tehnoloģiju, uz kuru paļaujas vismodernākie uzņēmumi pasaulē, vienlaikus saglabājot ievērojamu kapitāla disciplīnu,” sacīja Andersons.
Lielāks jautājums ir par to, vai uzņēmuma AI nākamais vājais kakls ir mazāk viedāku modeļu izveide, bet gan ticamas informācijas sniegšana šiem modeļiem par organizācijām, kurās tie darbojas.
Izplatītais AI ir pavadījis deviņus gadus, strādājot pie šīs problēmas. Tās pirmie 22 miljoni ASV dolāru primārajā finansēšanā liecina, ka AI aģentu uzplaukums ir padarījis problēmu daudz lielāku.
