Ar svaigu finansējumu USD 3,5 miljoni Bay Area startēšana ir fotoreālistisku sintētisko datu cauruļvadu veidošana stundās, nevis mēnešos, dažām no pasaules prasīgākajām nozarēm.
Ungārijas dibinātais startup, risinot vienu no AI lielākajiem sašaurinājumiem: datu trūkumu aizsardzībā, aviācijas un kosmosa un robotikā.
Pajautājiet jebkuram AI inženierim, kas viņus palēnina, un jūs dzirdēsit to pašu atbildi: augstas kvalitātes apmācības datus.
Nav modeļa veiktspēja. Nav aprēķināt. Nav finansējums.
Tikai dati-īpaši augstas kvalitātes, daudzveidīgu, fotoreālistisku datu kopu trūkums, kuru savākšana nemaksā miljoniem un ne prasa vairākus gadus.
Un šeit ir vērpjot: Neskatoties uz AI izrāvieniem, piemēram, lielākiem modeļiem, ātrākiem mikroshēmām un gudrākiem etaloniem, datu trūkums joprojām ir viena no visvairāk satraucošākajām un dārgākajām problēmām šajā jomā.
Tā ir plaisa, kas izkliedēta. Sanfrancisko startup tikko ir piesaistījis 3,5 miljonus dolāru sēklu finansējuma, kuru vada Outlander VC un Presto Tech Horizons, palielinot tā kopējo summu 4,5 miljonus USD. Bet lielāks stāsts ir tas, ko viņi jau ir izveidojuši: ģeneratīva AI platforma, kas var novērtēt esošās datu kopas, precīzi noteikt spraugas un stundās radīt tūkstošiem fotoreālistisku apmācības attēlu.
Rezultāts? Ātrāks ceļš uz izvietošanu un spēcīgāku modeļa veiktspēju. Fortune 500s jau izmanto platformu visās nozarēs, piemēram, autobūves, aizsardzības, robotikas un kosmosa, lai iegūtu konkurences priekšrocības.
“Vispārējo sintētisko datu laikmets ir beidzies,” sacīja Balint Pasztor, Diffusedrive līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Mēs esam atrisinājuši galveno biznesa izaicinājumu – nodrošinot mērogojamus, reālistiskus datu risinājumus stundās, nevis gados. Fortune 500 uzņēmumi jau redz ietekmi un IA.”
Dzimis no sāpēm, veidojot īstu AI
Pasztor un līdzdibinātājs Rolands Pinter nav svešinieki autonomu sistēmu veidošanas slīpēšanai. Viņi abi satikās, strādājot Bosch, kur viņi atkal un atkal ieskrēja vienā sienā: nav pietiekami daudz reālās pasaules datu, un nekādā gadījumā nav iespējams simulēt malu gadījumus, kas faktiski bija svarīgi.
2023. gadā viņi pārtrauca darbu Ungārijā, pārcēlās uz Silīcija ieleju un sāka veidot to, kas viņiem vienmēr bija vajadzīgs: fotoreālistisks sintētisko datu dzinējs, kuru darbina patentēti difūzijas modeļi. ”
Nepilnu gadu vēlāk viņiem bija Fortune 500S, kas to pārbaudīja kosmiskajā, automobiļu, aizsardzības un robotikas nozarē, kur datu kvalitāte var nozīmēt drošību, ietaupījumus vai izdzīvošanu.
“Es meklēju uzņēmumus, kuriem ir potenciāls pārveidot veselas nozares, un izkliedētieriti to dara tieši tā. Tie ir milzīga iespēja fiziskajā AI, atrisinot vienu no pamat izaicinājumiem: datu trūkumu. Tirgū, kur ātrums, reālisms un mērogs ir svarīgi, viņi ne tikai priekšā līknei, kas veido līkni,” sacīja Jordānija Kretchmer, vecākais partneris.
No trūkuma līdz mērogam: fiziskās AI pārdefinēšana
Kaut arī daudzi ģeneratīvi AI jaunuzņēmumi Chase teksts vai attēlu ģenerēšana digitāliem produktiem, Diffedrive ir vērsta uz to, ko tā sauc par ”fiziskā AI”Sistēmas, kas mijiedarbojas ar reālo pasauli un nevar atļauties izgāzties. No autonomiem transportlīdzekļiem un droniem līdz robotikai un aizsardzībai, šīs sistēmas ir atkarīgas no apmācības datiem, kas ir ne tikai dažādi, bet arī kontekstā atbilstoši un fotoreālistiski. Tieši šeit spīd difūzas ģeneratīvais motors-pārveidojot trūkumu mērogā uzņēmumiem, kas veido reālu pasaules intelektu.
Tirgus sasniedz viņu redzējumu
Saskaņā ar Grand View Research, tiek prognozēts, ka AI robotikas tirgū pieaugs no USD 16,1 miljarda 2024. gadā līdz USD 124,77 miljardiem līdz 2030. gadam – 38,5% CAGR. Liela daļa izaugsmes ir atkarīgs no vienas lietas: labāki apmācības dati.
Gadiem ilgi komandas ir paļāvušās uz simulatoru balstītiem cauruļvadiem, kuriem nepieciešami spēļu motora atveidotāji, modelēšana pēc ainas un bezgalīgas cilvēku pūles. Rezultāts? Sintētiskie dati, kas izskatās kā videospēle, un bieži vien ir vissvarīgākais.
Izkliedēta pieeja ir atšķirīga. Tas uzņem reālus datus, izmanto savu platformu, lai analizētu neredzīgās vietas, un pēc tam ģenerē fotoreālistiskus attēlus, kas faktiski var apmācīt ražošanas līmeņa sistēmas. Nav minējumu. Nav CGI saīsnes. Tikai apjoms, reālisms un ātrums.
Jau rada troksni augstu likmju rūpniecībā
Tā kā izvietošana jau tiek veikta visā Fortune 500 klientos, Diffedrive kļūst arvien lielāka tirgos, kur likmes ir augstas un kļūdas robeža ir nulle.
“Advanced Genai pārveido to, kā mašīnas pieņem lēmumus-no vadītāja vietas līdz frontes līnijām. Virtualizētās apmācības un decentralizētā lēmumu pieņemšana kļūst par misiju kritisku,” sacīja Presto Tech Horizons partneris Vojta Rocek. “Un, tā kā automobiļu rūpniecībai ir jāizdara arvien pieaugošs datu apjoms, lai uzlabotu pasažieru drošību, Diffedrive ir ne tikai pozicionēts globālā mērogā, bet arī priekšplānā, lai glābtu cilvēku dzīvības gan automobiļu, gan aizsardzībā.”
Dibinātāji negaida apkārt
Pasztor ir mašīnbūves inženieris un bijušais nacionālais hokeja čempions. Viņš ir vadījis autonomas braukšanas un pārdošanas programmas visā Eiropā un viņam ir O-1 vīza par “ārkārtas spējām” tehnoloģijās. Pinter ir fiziķis un ģeneratīvs AI eksperts ar vairāk nekā 50 līdzautoru dokumentiem un pagātnes aizkavēšanos LivejaMin un Bosch.
Kopā viņi ir izveidojuši sistēmu, kas nodrošina 4x veiktspējas pieaugumu, saspiež laika grafikus un piešķir Enterprise AI komandām mērogojamu datu slāni, kurai viņi beidzot var uzticēties.
“Mūsu ģeneratīvā pieeja atrisina to, ko mantotās sistēmas nevarētu: kontekstuāli izprast vajadzību, atrisināt pēdējo trūkstošo AI, kas nav aprēķins, nevis modeļi, tie ir dati. Tagad mēs cenšamies kļūt par nozares zelta standartu, piegādājot ātrāku, mērogojamu un atbilstošākus risinājumus, izmantojot ievērojami labāku datu slāni,” sacīja Roland Pinter, līdzfinansētājs un CTO CTO.
Kas tālāk
Ar svaigu kapitālu un pieaugošo vilci Diffedrive ir vērstas uz mērogošanu pa uzņēmumu vertikālēm un savilktu tā ģeneratīvos modeļus. Viņu mērķis nav tikai sekot tirgum – tas ir jānosaka josla, kā sintētiskie dati būtu jāveic autonomijas laikmetā.
Jautājums nav par to, vai nozarei ir nepieciešams tas, ko veido izkliedētieri. Jautājums ir, cik ilgs laiks būs vajadzīgs visiem pārējiem.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts būtu redzams?
Iegūstiet tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmas, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju priekšā, iesniedzot savu stāstu Techstarts.comApvidū
Piedāvājiet
