Intel, kas savulaik bija dominējošais spēks pusvadītāju pasaulē un vērtīgākā ASV mikroshēmu kompānija, pēc vairākām kļūdām ir piedzīvojusi savu pārsvaru, un to apsteidza konkurenti. Aprīlī Intel ziņoja par satriecošu 133% samazinājumu gada pirmajā ceturksnī peļņas uz akciju, kas iezīmē lielāko ceturkšņa zaudējumu uzņēmuma vēsturē. Ieņēmumi arī ievērojami kritās, samazinoties gandrīz par 36% līdz 11,7 miljardiem ASV dolāru.
Tikai mēnesi vēlāk Intel paziņoja par jaunu atlaišanas vilni, uzsverot plānus samazināt izmaksas un uzlabot efektivitāti, izmantojot vairākas iniciatīvas. Šī mēneša sākumā uzņēmums veica pasākumus, atlaižot 17 500 darbiniekus — vairāk nekā 15% no tā darbaspēka, cenšoties novērst zaudējumus savā pusvadītāju ražošanas nodaļā. Paredzams, ka lielākā daļa šo darba vietu samazināšanas darbu tiks pabeigti līdz gada beigām. Līdz šim šogad Intel tirgus kapitalizācija ir samazinājusies par vairāk nekā 50%, un tās akcijas tagad tirgojas zem 20 USD — šāds līmenis nav pieredzēts kopš 1982. gada.
Tas rada kritisku jautājumu: kā uzņēmumam, kas nodrošināja 8,5 miljardus ASV dolāru no 11 miljardiem ASV dolāru, ko ASV valdība piešķīrusi saskaņā ar CHIPS likumu, un būvē milzīgus jaunus objektus Arizonā, Ņūmeksikā, Ohaio un Oregonas štatā, joprojām saskaras ar ieņēmumu samazināšanos. un darbinieku atlaišana? Šajā rakstā mēs izpētīsim, kā Intel, Amerikas lielākais mikroshēmu ražotājs, apmaldījās un vai uzņēmumam ir ceļš uz priekšu, lai atgūtu savu pamatu.
Intel, dibināta 1968. gadā, kļuva par sinonīmu mikroprocesoriem, kas nodrošina visu, sākot no personālajiem datoriem un klēpjdatoriem līdz serveriem un citām skaitļošanas ierīcēm. Gadu gaitā uzņēmums arī dažādoja savus piedāvājumus, ražojot mātesplates mikroshēmojumus, tīkla interfeisa kontrollerus, cietvielu diskus un grafikas apstrādes vienības (GPU).
Intel kāpiens uz virsotni sākās 1970. gados, taču 1981. gadā tika izlaists IBM dators ar Intel x86 mikroprocesoru, kas patiesi nostiprināja tās pozīcijas. X86 arhitektūra ātri kļuva par personālo datoru standartu, pateicoties tās veiktspējai un saderībai, virzot Intel uz datoru revolūcijas centru. 80. un 90. gados Intel ne tikai guva peļņu no augošā datoru tirgus – tie paplašinājās serveros un tīklos, vēl vairāk nostiprinājot savu vadošā tehnoloģiju uzņēmuma statusu.
80., 90. gados un pat 2000. gadu sākumā Intel bija dominējošs spēks CPU tirgū, jo īpaši augstākajā līmenī gan personālajos datoros, gan uzņēmuma serveros. Uzņēmums bija pusvadītāju projektēšanas un ražošanas priekšgalā.
Intel krišana
Neskatoties uz savu agrīno dominējošo stāvokli, Intel centās sekot līdzi, mainoties tehnoloģiju ainavai. Mobilo sakaru revolūcija, ko aizdedzināja iPhone laišana tirgū 2007. gadā, bija kritisks posms, kuru Intel palaida garām. Uzņēmuma centieni iekļūt mobilo mikroshēmu tirgū ar saviem Atom procesoriem sabruka, jo radās problēmas ar enerģijas patēriņu un izmaksām, paverot ceļu tādiem konkurentiem kā ARM Holdings uzņemties vadību ar efektīvāku dizainu.
Intel bija iespēja būt daļai no iPhone veiksmes stāsta. Kad Apple izstrādāja pirmo iPhone, Stīvs Džobss vērsās pie tā brīža Intel izpilddirektora Pola Otellini, lai apspriestu iespēju izmantot Intel mikroshēmas. Saskaņā ar Waltera Isaacson biogrāfiju Stīvs Džobs, abi uzņēmumi nevarēja vienoties par cenām vai intelektuālā īpašuma tiesībām. Apple galu galā izvēlējās Samsung mikroshēmas iPhone debijai 2007. gadā un vēlāk, 2008. gadā, iegādājās PA Semi, kā rezultātā līdz 2010. gadam Apple ieviesa pašu iPhone mikroshēmu.
Tā kā viedtālruņi strauji kļuva populāri, tie drīz apsteidza personālo datoru sūtījumus, jo gandrīz katrs modernais viedtālrunis Intel x86 tehnoloģijas vietā izmantoja ARM balstītas mikroshēmas. ARM mikroshēmas, kas pazīstamas ar zemo enerģijas patēriņu, kļuva par mobilo ierīču izvēli. Apple pāreja uz liela apjoma iPhone mikroshēmu pasūtīšanu no TSMC 2014. gadā ļāva TSMC uzlabot savas ražošanas iespējas, galu galā pārspējot Intel.
Līdz desmitgades beigām etalonuzdevumi parādīja, ka ātrākie tālruņu procesori varētu konkurēt ar Intel datoru mikroshēmām noteiktos uzdevumos, vienlaikus patērējot daudz mazāk enerģijas. Ap 2017. gadu Apple un Qualcomm mobilās mikroshēmas sāka integrēt AI specifiskus komponentus, vēl vairāk norobežojoties no Intel datoru procesoriem. Lai gan Intel savu pirmo klēpjdatoru ar neironu procesoru (NPU) prezentēja tikai nesen, mobilie procesori jau bija nostiprinājuši stabilu pozīciju.
Intel cīņa izvērsās arī tā galvenajā datoru mikroshēmu biznesā, kur tā sāka zaudēt tirgus daļu produktiem, kas radušies mobilo sakaru sektorā. Apple pāreja no Intel mikroshēmām 2020. gadā, tā vietā izvēloties savas ARM mikroshēmas Mac datoros, iezīmēja ievērojamus zaudējumus. Arī topošie Windows klēpjdatori un budžeta Chromebook datori arvien vairāk pievēršas ARM.
“Intel zaudēja lielu daļu savas tirgus daļas Apple dēļ, kas ir aptuveni 10% no tirgus,” CNBC sacīja Gartner analītiķis Mikako Kitagava.
Turklāt Intel lēni apzinājās GPU un AI tehnoloģiju nozīmi. Nvidia sasniegumi GPU jomā gan augstas veiktspējas skaitļošanai, gan mākslīgajam intelektam nostāda Intel neizdevīgā stāvoklī. Koncentrējoties galvenokārt uz integrēto grafiku un centrālajiem procesoriem, Intel ļāva tādiem uzņēmumiem kā TSMC ar izcilām ražošanas metodēm tos apsteigt. Nākamajā sadaļā mēs padziļināti izpētīsim, kā Intel atpalika GPU sacīkstēs.
Nvidia-Intel sāncensība un kā Intel zaudēja GPU sacīkstes
2000. gadu sākums iezīmēja izšķirošu periodu pusvadītāju rūpniecībā. Nvidia, kas dibināta aptuveni 25 gadus pēc Intel, radās ar vīziju revolucionizēt 3D grafiku spēlēm un multividei. Šajā laikmetā notika debates par to, vai centrālie procesori (CPU) vai grafikas apstrādes bloki (GPU) veidos tehnoloģiju nākotni. Nvidia kritizēja Intel par turēšanos pie sava CPU mantojuma, savukārt Nvidia koncentrējās uz GPU potenciālu, kas galu galā kļūs par dziļas mācīšanās un AI ainavas neatņemamu sastāvdaļu.
Intel cīņu šajā jomā var saistīt ar tā tehnoloģisko atpalicību. Tradicionāli Intel koncentrējās uz centrālajiem procesoriem, pieņemot, ka tie varētu efektīvi apstrādāt AI uzdevumus. Tomēr GPU, jo īpaši Nvidia, izrādījās daudz pārāki attiecībā uz AI darba slodzi, pateicoties to spējai vienlaikus apstrādāt vairākus aprēķinus. Šī efektivitāte ir bijis galvenais faktors Nvidia dominējošai darbībai AI un mašīnmācībā.
Nvidia agrīnā apņemšanās AI un mašīnmācībā vēl vairāk palielināja tās priekšrocības. Uzņēmums bija pionieris AI optimizētiem GPU un izstrādāja CUDA — paralēlu skaitļošanas platformu, kas kļuva par būtisku AI pētniecībā un attīstībā. Šī tālredzība ļāva Nvidia ieņemt vadošo pozīciju AI jomā, kamēr Intel centās panākt šīs jaunās tendences.
Tirgus dinamika ir pasliktinājusi arī Intel pozīcijas. Nvidia ir apsteigusi Intel ikgadējos ieņēmumus, ko veicina augošais pieprasījums pēc datu centru GPU, īpaši ģeneratīvajā AI. Piemēram, Nvidia ieņēmumi 2024. finanšu gadā sasniedza 60,9 miljardus ASV dolāru, pārsniedzot Intel 54,2 miljardus ASV dolāru. Nvidia dominēšana mākslīgā intelekta jomā krasi kontrastē ar Intel paļaušanos uz tradicionālajiem datu centru produktiem, piemēram, Xeon serveru centrālajiem procesoriem, kas nav pielāgojušies mainīgajām prasībām. Šodien Nvidia ir 3 triljonu dolāru uzņēmums.
Neraugoties uz šiem neveiksmēm, Intel nav no spēles. Uzņēmums aktīvi strādā, lai atgūtu savas tirgus pozīcijas ar jauniem produktiem, piemēram, Gaudi AI procesoriem un Arc GPU, kas izstrādāti, lai konkurētu ar Nvidia piedāvājumiem. Jaunāko jauninājumu, tostarp Lunar Lake mikroshēmu, mērķis ir uzlabot AI veiktspēju un energoefektivitāti. Lai gan Intel ir saskārusies ar ievērojamiem šķēršļiem GPU un AI nozarēs, tā pastāvīgie centieni ieviest jauninājumus liecina, ka tas joprojām ir sāncensis, pat ja Nvidia joprojām ir vadošā šajā jomā.
Stratēģiskas kļūdas un federālais atbalsts
Intel nepareizais vērtējums par GPU nākotnes potenciālu ir tikai viena no daudzajām kļūdām. Tās nepatikšanas ir saasinājušas arī vairākas stratēģiskas kļūdas. Neraugoties uz centieniem ielauzties AI mikroshēmu tirgū, tostarp tādu jaunuzņēmumu kā Nervana Systems un Habana Labs iegādi, šiem soļiem vēl nav bijusi būtiska ietekme nozarē, kurā dominē NVIDIA un AMD. Intel galvenais šķērslis ir bijis vienotas AI produktu stratēģijas trūkums.
Intel progresu ir kavējuši arī vadības jautājumi un koncentrēšanās uz īstermiņa ieguvumiem, nevis ilgtermiņa inovācijām. Uzņēmuma lēnā pielāgošanās mazākām mikroshēmu arhitektūrām un neizmantotās iespējas globālā mikroshēmu trūkuma laikā ir tikai padziļinājusi tā izaicinājumus.
Lai risinātu šos jautājumus, federālā valdība iejaucās ar CHIPS un zinātnes likumu, piedāvājot Intel dotācijas un aizdevumus līdz 19,5 miljardiem USD, lai veicinātu ASV pusvadītāju ražošanu. Šī finansējuma mērķis ir palielināt iekšzemes šķeldas ražošanu un samazināt atkarību no ārvalstu piegādātājiem.
Pat ar šo atbalstu Intel ir paziņojis par ievērojamām atlaišanām, kas skar aptuveni 20 000 darbinieku jeb 15% no tā darbaspēka kā daļu no pārstrukturēšanas plāna. Šis solis uzsver pastāvīgās grūtības, ar kurām Intel saskaras, lai atgūtu savu konkurētspēju. Uzņēmuma akcijas ir samazinājušās, un ieņēmumu prognozes joprojām ir satraucošas, atspoguļojot tā cīņu dziļumu.
Secinājums
Noslēgumā jāsaka, ka Intel pieredze liecina, ka pat vadošie uzņēmumi var cīnīties, ja nespēj pielāgoties tehnoloģiskajām pārmaiņām un noteikt prioritāti inovācijām. Lai gan federālais atbalsts piedāvā zināmu atvieglojumu, turpmākais ceļš joprojām ir grūts. Tā kā Intel cenšas atgūt pamatus pusvadītāju nozarē, tā ceļojums kalpo kā būtisks atgādinājums par stratēģiskās elastības un pielāgošanās spēju nozīmi strauji mainīgajā tirgū.
Zemāk ir īss video par to, kā Intel apmaldījās.
