IBM iegādājas Confluent ar 11 miljardu dolāru skaidras naudas darījumu, lai darbinātu reāllaika AI datu cauruļvadus

IBM veic vienu no lielākajām programmatūras likmēm pēdējo gadu laikā. Uzņēmums pirmdien apstiprināja, ka tas iegādājas datu straumēšanas platformu Confluent skaidrā naudā 11 miljardu ASV dolāru vērtībā, kas nozīmē, ka reāllaika datu infrastruktūra ir IBM AI ambīciju centrā.

Darījuma vērtība Confluent ir 31 USD par akciju, kas ir 33% prēmija līdz piektdienas slēgšanai. Investori reaģēja ātri. Saplūstošās akcijas pirmstirdzniecības tirdzniecībā pieauga par 26%. IBM akcijas noslīdēja par aptuveni 1%, atspoguļojot tuvākā laika bažas par darījuma apjomu un atšķaidīšanu, nevis stratēģisku nolūku.

“IBM un Confluent, Inc., datu straumēšanas pionieris, šodien paziņoja, ka ir noslēguši galīgo vienošanos, saskaņā ar kuru IBM iegādāsies visas emitētās un apgrozībā esošās Confluent parastās akcijas par USD 31 par akciju, kas veido uzņēmuma vērtību 11 miljardu ASV dolāru apmērā,” teikts IBM paziņojumā.

Confluent atrodas mūsdienu datu plūsmu centrā. Apache Kafka sākotnējo veidotāju izveidotā platforma reāllaikā pārvieto notikumu datus starp uzņēmumiem, aptverot visu, sākot no bankas darījumiem un tiešsaistes iepirkšanās darbībām līdz rūpnīcas sensoriem un lietojumprogrammu žurnāliem. Šīs straumes baro analītikas sistēmas, automatizācijas programmatūru un mašīnmācības modeļus, kas lēmumu pieņemšanā balstās uz jauniem datiem.

No Red Hat līdz Kafkai: IBM 11 miljardu ASV dolāru konfluentais darījums ir paredzēts AI datu plūsmas centrā

IBM uzskata, ka šī iespēja ir trūkstoša. Uzņēmums ir pavadījis vairākus gadus, pārveidojot sevi par hibrīdmākoni un mākslīgo intelektu, un tas visspilgtāk redzams, 2019. gadā iegādājoties Red Hat par 34 miljardiem dolāru. Izpilddirektors Arvinds Krišna Confluent darījumu uzskatīja par nākamo loģisko soli.

“Līdz ar Confluent iegādi IBM nodrošinās viedo datu platformu uzņēmuma IT, kas ir īpaši izstrādāta AI,” teikts Krišnas paziņojumā.

Laiks atspoguļo plašākas izmaiņas lielos uzņēmumos. Globālais datu apjoms turpina pieaugt, un IBM prognozē, ka līdz 2028. gadam kopējais datu ģenerēšanas apjoms vairāk nekā dubultosies. AI sistēmas vairs nepaļaujas uz statiskām datu kopām, kas tiek izvilktas reizi dienā. Viņiem ir nepieciešamas nepārtrauktas straumes, kas var atbalstīt tiešos secinājumus, krāpšanas atklāšanu, paredzamo apkopi un autonomas darbplūsmas.

“Runa ir par datu slāņa piederību, no kā ir atkarīgs AI,” viens analītiķis sacīja neilgi pēc paziņojuma.

Saplūstošā vīzija piešķir mērogu. Uzņēmumam ir vairāk nekā 6500 klientu finanšu, mazumtirdzniecības, ražošanas un tehnoloģiju jomā. Daudzi jau izmanto Kafka kā saistaudu starp lokālajām sistēmām, mākoņa infrastruktūru un analītikas rīkiem. Šīs iespējas iekļaušana IBM WatsonX AI platformā un Red Hat OpenShift sniedz IBM dziļāku piekļuvi ražošanas datu konveijeriem, kuriem konkurenti bieži piekļūst tikai lietojumprogrammas līmenī.

Darījums seko Krišnas vadītajam modelim. IBM ir mazāk koncentrējusies uz izsmalcinātām patērētāju tehnoloģijām un vairāk uz infrastruktūru, kurai lielie uzņēmumi jau uzticas. Nesenie soļi ietver HashiCorp iegādi 6,4 miljardu ASV dolāru apmērā šī gada sākumā un iepriekšējos pirkumus, piemēram, DataStax, kas visi norāda uz kontroli pār to, kā dati tiek pārvietoti, tiek nodrošināti un tiek nodrošināta AI darba slodze.

Confluen publiskā tirgus ceļojums padarīja to par dabisku mērķi. Uzņēmums kļuva publiski pieejams 2021. gadā, nepārtraukti palielināja savu klientu bāzi un paplašināja savu skatījumu uz kopējo adresējamo tirgu līdz 100 miljardiem ASV dolāru, jo paātrinājās mākslīgā intelekta ieviešana. Tirgus apstākļi rada spiedienu uz tā novērtējumu, pat ja pieprasījums pēc reāllaika datiem turpināja pieaugt dažādās nozarēs.

Konkurence šajā kaudzes slānī ir saasinājusies. Salesforce šogad paziņoja par nodomu iegādāties Informatica par 8 miljardiem ASV dolāru. Hiperskalori turpina liet naudu vietējos straumēšanas rīkos. Snowflake un Databricks ir izmantojuši līdzīgas iespējas, lai stiprinātu savas platformas. IBM hibrīda fokuss atšķiras, jo īpaši bankām, valdībām un regulētiem uzņēmumiem, kas vilcinās ievietot visus kritiskos datus vienā publiskā mākonī.

Normatīvā pārskatīšana joprojām ir priekšā. Uzņēmumi paredz, ka darījums tiks slēgts līdz 2026. gada vidum, ja tas tiks apstiprināts ASV un ārvalstīs. Pretmonopola aģentūras ir izrādījušas pieaugošu interesi par AI blakus esošo konsolidāciju, un infrastruktūras darījumi parasti tiek rūpīgi pārbaudīti.

Tirgus reakcija atspoguļo kompromisu. Saplūstošie akcionāri nodrošina ievērojamu prēmiju. IBM investori izsver īstermiņa izmaksas pret AI pamata slāņa ilgtermiņa kontroli.

Šī iegūšana sūta skaidru signālu. AI vadība vairs nav atkarīga tikai no modeļiem. Tiešraides datu plūsmas kontrole arvien vairāk nosaka, kurš uzvar uzņēmuma darījumos. IBM ir derības, ka cauruļu piederībai ir tikpat liela nozīme kā dzinēju izveidei, kas darbojas uz tām.