Tā kā AI modeļi mērogo triljonu parametru un skaitļošanas kopas paplašinās līdz simtiem tūkstošu GPU, tradicionālie savienojumi cenšas sekot līdzi. Nākamajai paaudzei AI būs nepieciešams daudz augstāks savienojamības līmenis, vienlaikus ievērojami samazinot enerģijas patēriņu.
Ievadiet Hyperlume, Kanādas tehnoloģiju startup, kas novērš šos infrastruktūras ierobežojumus. HyperLume aizstāj novecojošus vara bāzes risinājumus AI datu centros un augstas veiktspējas skaitļošanā ar augsta joslas platuma un zema latentuma optiskajiem savienojumiem.
Šodien Hyperlume paziņoja, ka tā ir piesaistījusi 12,5 miljonus dolāru sēklu finansējuma, lai tās optiskās starpsavienojuma tehnoloģijas ieviestu tirgū. Kārtu vadīja BDC Deep Tech Venture fonds un Arctern Ventures, kas atbalsta Muus Climate Partners, SOSV, Intel Capital un stratēģisko ieguldījumu no LG tehnoloģijas uzņēmumiem.
AI infrastruktūras virzīšana pārsniedz tās robežas
Mohsens Asads un Hossein Fariborzi dibināts 2022. gadā, Hyperlume izstrādā augsta joslas platuma, zema latentuma optiskos starpsavienojumus, kas izstrādāti, lai aizstātu novecojošus vara bāzes risinājumus AI datu centros un augstas veiktspējas skaitļošanas vidē. Atšķirībā no parastajiem savienojumiem, kas saskaras ar joslas platuma sašaurinājumiem un jaudas neefektivitāti, Hyperlume tehnoloģija izmanto īpaši ātrus mikrolādus un uzlabotu mazjaudas shēmu, lai ātrāk pārvietotu datus, samazinātu latentumu un krasi samazinātu enerģijas patēriņu.
Pārejot no tradicionālajiem elektroniskajiem savienojumiem, hiperlume ļauj 10x aprēķināt veiktspēju, 5x jaudas ietaupījumus un 4x zemākas izmaksas, salīdzinot ar esošajiem risinājumiem. Šis efektivitātes palielinājums ir kritisks, jo AI darba slodze turpina pieaugt eksponenciāli, pieprasot vairāk no infrastruktūras, vienlaikus radot bažas par enerģijas izmantošanu un dzesēšanas prasībām masīvos datu centros.
“Šis finansējums ir galvenais pagrieziena punkts, jo mēs strādājam, lai pārveidotu optisko komunikāciju un izveidotu efektīvāku skaitļošanas infrastruktūru,” sacīja Hyperlume līdzdibinātājs un izpilddirektors Mohsens Asads.
Mūsdienu AI modeļi jau virza esošo starpsavienojumu robežas. Tā kā nozare palielinās, ir nepieciešami jauni risinājumi, lai apstrādātu eksponenciālo datu kustības pieaugumu, vienlaikus kontrolējot enerģijas patēriņu.
AI mērogošana bez enerģijas kompromisa
Hyperlume optiskie savienojumi piedāvā alternatīvu, kas izstrādāta, lai efektīvi apstrādātu masīvas AI darba slodzes. Izmantojot šo finansējumu, uzņēmums plāno paplašināt produktu attīstību, inženierzinātnes un pētniecības un attīstības centienus, vienlaikus stiprinot partnerību ar hiperskaleriem, mikroshēmu ražotājiem un AI infrastruktūras nodrošinātājiem. Startup arī gatavojas ražošanai, lai apmierinātu pieprasījumu pēc 800 g un 1,6 t starptautiskiem savienojumiem.
“Paredzams, ka datu centra oglekļa emisijas līdz 2030. gadam būs vairāk nekā dubultas, kas padara energoefektīvus tīkla risinājumus kritiskus,” sacīja Murray McCaig, Arctern Ventures vadošais partneris. “Hyperlume īpaši zemā jaudas mikrolētā starpsavienojuma tehnoloģija dramatiski samazina enerģijas patēriņu, vienlaikus nodrošinot augstākā līmeņa joslas platuma veiktspēju.”
Intel Capital rīkotājdirektors Srini Ananth norādīja uz pieaugošajām AI enerģijas prasībām un pieaugošo mantoto infrastruktūru spriedzi. “Hyperlume tehnoloģija novērš sašaurinājumus, kas kavē AI veiktspēju, un nosaka jaunu etalonu energoefektivitātei datu centros,” viņš teica.
Ja AI pieņemšana paātrinās, nozarei ir nepieciešami atklājumi, kas ne tikai mērogo veiktspēju, bet arī samazina enerģijas patēriņu. Hyperlume derē, ka optiskie savienojumi būs atslēga, lai padarītu AI infrastruktūru gan ātrāku, gan ilgtspējīgāku.
