Healthcare AI Startup Openevidence ir nodrošinājis 75 miljonus dolāru jaunu finansējumu, lai paplašinātu savu tērzēšanas robotu, kas paredzēts ārstiem. A sērijas kārta, kuru vada Sequoia, palielina uzņēmuma vērtējumu līdz USD 1 miljardam, novietojot to vienradžu teritorijā.
Openevidence, kas atrodas Kembridžā, Masačūsetsā, Daniels Nadlers, kurš iepriekš uzcēla Kensho Technologies, dibināja Daniels Nadlers-AI virzīts finanšu analīzes uzņēmums, kuru Standard & Poor, 2018. gadā iegādājās par 700 miljoniem USD. Startup komanda ietver AI zinātniekus no Hārvarda un MIT doktora programmām.
Svaigais kapitāls atbalstīs turpmāku medicīniski specifisku lielo valodu modeļu (LLMS) attīstību un centieniem piesaistīt labākos pētniekus, kas vērsti uz AI lietojumiem medicīnā.
Openevidence, kas dibināta 2021. gadā, ir vērsta uz piekļuves zināšanu organizēšanu un paplašināšanu, piedāvājot AI palīgu, kas palīdz ārstiem pieņemt apzinātus lēmumus aprūpes vietā. Platforma jau ir ieguvusi vilci, simtiem tūkstošu pārbaudītu ārstu vairāk nekā 10 000 ASV veselības aprūpes centru paļaujas uz to. Atšķirībā no vispārējas nozīmes AI modeļiem, Openevidence ir apmācīts ar specializētu medicīnisku saturu, ieskaitot New England Journal of Medicine materiālus, izmantojot ekskluzīvas partnerības. Rīks ir pieejams bez maksas pārbaudītiem ārstiem ASV
Nadlers apraksta Openevidence kā AI palīgu, kas būvēts īpaši medicīnas speciālistiem. Uzņēmums apgalvo, ka ceturtā daļa ASV ārstu jau izmanto rīku.
Pēc Kensho pārdošanas Nadlers sākotnēji pašfinansēja Openevidence 2021. gadā, pirms 2023. gadā audzināja nelielu draugu un ģimenes kārtu. Šis jaunākais finansējums iezīmē starta pirmo institucionālo atbalstu, piesaistot kopējo līdzekļu daudzumu vairāk nekā 100 miljonus USD.
“Tuvojoties mūsu platformas divu gadu jubilejai, Openevidence katru dienu izmanto simtiem tūkstošu ārstu, bet mēs tikai sākam darbu,” sacīja Nadlers. “Šis sērijas A Sequoia finansējums ļaus mums turpināt veidot uzticamāko AI platformu medicīnas speciālistiem.”
Uzņēmums plāno izmantot daļu no finansējuma, lai paplašinātu satura partnerības. Openevidence arī paziņoja par sadarbību ar New England Journal of Medicine, nodrošinot ārstiem tiešu piekļuvi saviem materiāliem caur platformu.
AI pieaugošā loma veselības aprūpē
Kaut arī Openevidence var atgādināt Chatgpt tās saskarnē, Nadlers uzsver tā atšķirīgumu. “Uzticieties medicīnā. Fakts, ka tas ir uzbūvēts no paša sākuma ārstiem un apmācīts New England Journal of Medicine, padara melnbaltu atšķirību precizitātē, ”viņš sacīja CNBC.
Uzņēmums licencē recenzētus medicīnas žurnālus un nodrošina, ka tā modelis apmācības laikā nekad nav saistīts ar publisko internetu. Šī kontrolētā datu pieeja palīdz samazināt “halucinācijas”, zināmu jautājumu AI modeļos, kur atbildes var būt neprecīzas vai maldinošas.
Openevidence darbojas pēc freemium modeļa, bez maksas piedāvājot savu tērzēšanu, vienlaikus gūstot ieņēmumus, izmantojot reklāmu. Produkts ir ieguvis popularitāti lielā mērā mutiski. “Ārsti strādā tuvu telpās, īpaši slimnīcās,” skaidroja Nadlers. “Kad viens ārsts izvelk savu tālruni, lai kaut ko uzmeklētu, citi to pamana un jautā par to.”
Šī organiskā izaugsme bija galvenais faktors Sequoia investīciju lēmumā. Sequoia partneris Pāts Grēdijs, kurš vadīja kārtu, redz Openevidence adopciju, kas atspoguļo patērētāju interneta produktus. “Nav daudz veselības aprūpes rīku, kas izplatītu to, kā to dara patērētāju lietotnes, bet tas ir viens no tiem,” viņš teica CNBC.
Openevidence finansējums ir saistīts ar investīciju pieaugumu AI jaunizveidotos uzņēmumos. Saskaņā ar CB Insights pagājušajā gadā AI veidoja ceturtdaļu riska kapitāla finansējuma. Veselības aprūpe tiek uzskatīta par īpaši daudzsološu nozari, un AI spēja apstrādāt milzīgu datu daudzumu, kas parāda potenciālu tādās jomās kā narkotiku atklāšana un medicīniska attēlveidošana.
Neskatoties uz entuziasmu, AI veselības aprūpē saskaras ar izaicinājumiem. Bažas svārstās no normatīvajiem šķēršļiem līdz plašākām ētiskām debatēm par AI ietekmi uz sabiedrību, ieskaitot darba pārvietošanu un ilgtermiņa riskus.
Nadlers uzskata, ka AI loma medicīnā būs pārsvarā pozitīva. Viņš norāda uz ārstu izdegšanu un 100 000 ārstu iztrūkuma prognozēm līdz desmitgades beigām kā pierādījumu tam, ka AI vadītie rīki var palīdzēt. “Cilvēki jautā, vai AI būs labs cilvēcei. Es uzskatu, ka atbilde ir skaidra: tā būs. ”
