Tāpat kā jebkurai citai elektronikai un pakalpojumiem, AI ir arī enerģijas nospiedums. Google saka, ka tas darbojas dienā un naktī, lai samazinātu AI enerģijas nospiedumu līdz līmenim, kurā to var uzskatīt par “neeksistējošu”. Tomēr veids, kā sasniegt mērķi, nav gluži viegls.
Viens Dvīņu vaicājums patērē apmēram piecus pilienus ūdens
Google savā jaunākajā ziņojumā apgalvo, ka pēdējā gada laikā tas spēja sasniegt 30 reizes samazinātu Dvīņu AI enerģijas patēriņa līmeni. Zīmols piebilst, ka vidējais enerģijas patēriņš uz vienu teksta uzvedni samazina par koeficientu 33x. Tas ir 12 mēnešu laikā. Saistītais oglekļa pēda samazinājās par vairāk nekā 44x.
Google saka, ka tas ir spējis to sasniegt “pilnas kaudzes” pieejas dēļ. Tas palielina energoefektivitāti, vienlaikus nodrošinot optimālus rezultātus. Uzņēmums piebilst, ka šī pieeja ietver katra AI slāņa optimizēšanu. Modeļa arhitektūra, piemēram, ekspertu maisījums (MOE), algoritmi un tensora apstrādes vienības (TPU), ir jāpārveido tādā veidā, ka viņi patērē zemāku enerģijas un resursu līmeni. Lai to ieviestu, ir nepieciešams daudz pētījumu un attīstības, un pūles pievieno zīmolu.
Viena vidējā AI teksta uzvedne patērē apmēram 0,24 vatstundu (WH) enerģijas. Tas ir līdzvērtīgs enerģijai, ko televizors patērē apmēram deviņas sekundes.
Google mērķis ir samazināt AI enerģijas pēdas līdz gandrīz nullei
Lai arī Dvīņu enerģijas pēda ir zemāka nekā tā konkurenti, piemēram, Chatgpt. Tehnoloģiju gigants joprojām vēlas, lai enerģijas nospiedums nonāktu līdz līmenim, kur tas būtībā ir “neuzskatāms”.
Google inženierzinātņu viceprezidents Amins Vahdats saka, ka “es nedomāju, ka mēs esam kaut kur tuvu tam, kur mums jābūt. Bet mēs to esam nokļuvuši vietā, kur tas ir salīdzināms ar citiem informācijas avotiem.”
