Nav noslēpums, ka, mijiedarbojoties ar tādiem AI modeļiem kā Chatgpt, Claude vai Gemini, tas patērē resursus. Tas notiek tāpēc, ka šie resursi ir nepieciešami, lai AI veiktu aprēķinus vai “domāt”, ja vēlaties. Bet cik resursus tas patērē? Saskaņā ar Google teikto, tipiska Dvīņu AI teksta uzvedne maksā apmēram piecus ūdens pilienus.
Google saka, ka AI uzvednes nelieto daudz resursu
Balstoties uz Google testēšanu, “Mēs lēšam, ka vidējā Dvīņu lietotņu teksta uzvedne izmanto 0,24 vatstundu (WH) enerģijas, izstaro 0,03 gramus oglekļa dioksīda ekvivalenta (GCO2E) un patērē 0,26 mililitrus (vai apmēram piecus pilienus) ūdens-figūras, kas ir ievērojami zemākas nekā daudzām publiskajām aplēsēm. Permapromptomptompaktīvā ietekme ir līdzvērtīga TV, kas ir mazāks par to, kas ir mazāks par to, kas pārsniedz.
Tas izklausās pārsteidzoši. Galu galā to aparatūras, piemēram, GPU, daudzums, kas nepieciešams AI modeļa veidošanai un apmācībai, ir diezgan briesmīgi. Turklāt ir visas šīs sarunas par to, cik daudz enerģijas nepieciešams AI datu centra vadīšanai. Tātad, ja Google saka, ka tipiskai AI uzvedībai ir nepieciešami tikai pieci pilieni ūdens, tas ir diezgan atvieglojums, vai ne?
Diemžēl eksperti nepiekrīt.
Eksperti saka citādi
Runājot ar The Verge, eksperti saka, ka Google apgalvojumi ir maldinoši. Viņi arī saka, ka Google savā pētījumā bija atstājis galvenos datu punktus. Tas ietver netiešās ūdens lietošanas izlaišanu tā aplēsēs, piemēram, dzesēšanas sistēmās izmantoto ūdeni, kas palīdz neļaut serveriem pārkarst.
Tad šķiet, ka Google ir arī atstājis svarīgu metriku, kad runa ir par enerģijas patēriņu un piesārņojumu. Šobrīd pētījums parāda tikai oglekļa izmešu līmeni, kas balstīts uz tirgu. Tomēr tas ir balstīts uz saistībām, ko uzņēmums veic, lai atbalstītu atjaunojamās enerģijas pieaugumu enerģijas tīklos.
Eksperti saka, ka labāka pieeja būtu izmantot oglekļa izmešu mērījumus uz atrašanās vietu balstītus mērījumus. Tas notiek tāpēc, ka noteiktās vietās var izmantot dažādas enerģijas ražošanas formas. Izmantojot visu piemērotu pieeju, tas nebūt nav taisnīgs.
Pēc ekspertu domām, Šaolei Renas, Kalifornijas Universitātes Riversaidas universitātes elektrotehnikas un datortehnikas asociētais profesors, un Alex de Vries-Gao, vietnes digikonomijas dibinātājs un Vrije Universitit Amsterdamas vides pētījumu institūta doktora kandidāts. “Ja paskatās uz kopējiem skaitļiem, ko Google izliek, tas tiešām ir patiešām slikti. Tas nestāstīja visu stāstu.”
