Google noslēdz vairāku miljardu dolāru mākoņa darījumu ar Anthropic for Tensor mikroshēmām

Gan Google, gan Anthropic ir uzņēmumi, kas ir veikuši lielas likmes AI jomā, un tagad abi strādā kopā, lai izveidotu jaunu mākoņdatošanas darījumu. Abi uzņēmumi šonedēļ oficiāli paziņoja par jauno partnerību, un tai ir potenciāls kļūt par lielu Google naudas pelnītāju. Google jau nopelna ievērojamu naudas summu no saviem mākoņpakalpojumiem, reklāmu biznesam un citiem veidiem, taču tas, visticamāk, ir viegls ieguvums meklēšanas uzņēmumam.

Saskaņā ar ziņojumu Google nodrošina Anthropic ar Tensor Processing Units Anthropic paša centieniem. Citiem vārdiem sakot, Anthropic pērk AI mikroshēmas no Google, lai tās izmantotu turpmākajos AI sasniegumos. Šis darījums ir vairāku miljardu vērts, un tas ir vēl viens veids, kā Google nostiprinās sevi kā galveno spēlētāju AI telpā. Google jau darbojas un piedāvā vairākus ar AI darbināmus produktus un pakalpojumus no Gemini līdz NotebookLM un citiem. Šis darījums ar Anthropic ļauj tai palikt AI telpā, taču bez daudziem citiem šķēršļiem tai varētu būt jāpārvar, ja tas paziņotu par jaunu AI produktu vai pakalpojumu savā paspārnē. Būtībā Google šeit darbojas nedaudz vairāk kā NVIDIA. Nodrošina skaitļošanas aparatūru, savukārt Anthropic plāno to izmantot saviem pakalpojumiem.

Google mākoņdatošanas darījuma ietvaros uzņēmumam Anthropic nodrošinās līdz pat 1 miljonam TPU

Šeit ieņēmumu ziņā lietas patiešām sāk pievienoties. Precīzi skaitļi par to, cik TPU Anthropic faktiski pērk, nav sniegti. Tomēr tiek ziņots, ka darījums ļauj tai iegādāties līdz 1 miljonam Google īpaši izstrādātu TPU. Paredzams, ka uzņēmums nākamgad tiešsaistē nodrošinās vairāk nekā 1 gigavatu AI skaitļošanas jaudu.

Šis 1 gigavats varētu izmaksāt Anthropic gandrīz 50 miljardus ASV dolāru, un tiek uzskatīts, ka 35 miljardi ASV dolāru ir iespējamās mikroshēmu izmaksas. Tādējādi Google no šī darījuma varētu nopelnīt aptuveni 35 miljardus USD. Google Cloud izpilddirektors Tomass Kurians slavē Anthropic par Google TPU “spēcīgo cenas veiktspēju un efektivitāti” jau vairākus gadus.