Google 75 miljardu dolāru likmes uz AI aparatūru sāk atmaksāties. Septiņus mēnešus pēc tam, kad Alphabet paziņoja par vienu no lielākajiem infrastruktūras ieguldījumiem savā vēsturē, kura mērķis ir izveidot pielāgotas mikroshēmas un datu centrus tādiem ģeneratīviem AI modeļiem kā Gemini, uzņēmums ievieš Ironwood, savu līdz šim jaudīgāko Tensor Processing Unit (TPU).
Mikroshēma, kas izgatavota pašā uzņēmumā, iezīmē Google pielāgotā AI silīcija septīto paaudzi, un tagad tā ir plaši pieejama pēc mēnešiem ilgas iekšējās pārbaudes. Ironwood ir paredzēts vislielākajām AI darba slodzēm — no lielu modeļu apmācības līdz reāllaika tērzēšanas robotu un AI aģentu darbināšanai. Google saka, ka viens pods var savienot līdz pat 9216 TPU, novēršot “datu sastrēgumus visprasīgākajiem modeļiem” un ļaujot klientiem “darbināt un mērogot lielākos, datu ietilpīgākos modeļus”.
Izlaidums iezīmē galveno brīdi Google desmit gadus ilgajos centienos izveidot savu silīciju, nevis paļauties uz Nvidia GPU. Uzņēmums saka, ka Ironwood ir vairāk nekā četras reizes ātrāks nekā tā priekšgājējs, kas ir ievērojams veiktspējas un efektivitātes lēciens. AI startup Anthropic jau ir viens no saviem lielākajiem klientiem, plānojot izmantot pat 1 miljonu jauno TPU, lai darbinātu savus Claude modeļus — vairāku miljardu dolāru darījums, kas liecina par to, cik sīvi konkurētspējīga ir kļuvusi AI infrastruktūras sacīkste.
Šī palaišana ir tieši saistīta ar Alphabet masveida kapitāla virzību šī gada sākumā. Aprīlī uzņēmums palielināja savu ikgadējo investīciju prognozi līdz 75 miljardiem USD, lai stiprinātu savu AI infrastruktūru, tostarp datu centrus un TPU. Šī nauda tagad tiek izmantota tādā aparatūrā kā Ironwood — daļa no Google plašākas stratēģijas, lai piesaistītu AI jaunuzņēmumus un mākoņdatošanas klientus, kuri pašlaik ir atkarīgi no Nvidia GPU.
Google jaunā Ironwood mikroshēma ir vērsta uz Nvidia, pastiprinoties AI infrastruktūras cīņai
Pēdējā gada laikā Big Tech uzņēmumi ir sacentušies, lai nodrošinātu skaitļošanas jaudu, kas nepieciešama AI sistēmu apmācībai un izvietošanai mērogā. Amazon nesen paziņoja, ka Anthropic līdz 2025. gada beigām izmantos 1 miljonu savu pielāgoto mikroshēmu, radot bažas par to, kā starta uzņēmums līdzsvaros savas partnerības starp konkurējošiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem. Microsoft un Meta veic līdzīgas likmes, katrs ieguldot miljardus patentētu mikroshēmu izstrādei, lai kompensētu izmaksas un ierobežojumus, kas saistīti ar paļaušanos tikai uz Nvidia.
Uzņēmumam Google likmes nevarētu būt augstākas. Tā mākoņdatošanas nodaļa kļūst par vienu no uzņēmuma visstraujāk augošajiem uzņēmumiem, ko galvenokārt veicina AI darba slodze. Pēdējā ceturksnī Google ziņoja par 15,15 miljardu dolāru ieņēmumiem no mākoņdatošanas, kas ir par 34% vairāk nekā gadu iepriekš, apsteidzot Amazon Web Services 20% pieaugumu, bet atpaliekot no Microsoft Azure 40%, ziņoja CNBC. Izpilddirektors Sundars Pichai sacīja, ka uzņēmums 2025. gada pirmajos deviņos mēnešos ir parakstījis vairāk miljardu dolāru mākoņdatošanas darījumu nekā iepriekšējos divos gados kopā.
Lai neatpaliktu no pieaugošā pieprasījuma, Google ir palielinājusi savu kapitāla izdevumu prognozi līdz 93 miljardiem ASV dolāru, salīdzinot ar 85 miljardiem ASV dolāru šī gada sākumā.
“Mēs redzam ievērojamu pieprasījumu pēc mūsu AI infrastruktūras produktiem, tostarp uz TPU un GPU balstītiem risinājumiem,” Pichai sacīja CNBC peļņas aicinājumā. “Tas ir viens no galvenajiem mūsu izaugsmes virzītājspēkiem pagājušajā gadā, un mēs turpinām redzēt ļoti spēcīgu pieprasījumu, un mēs ieguldām, lai to apmierinātu.”
Tā kā Ironwood tagad ir kļuvusi pieejama vispārējai lietošanai, Google norāda, ka tās masīvā 75 miljardu dolāru likme par AI aparatūru sāk atmaksāties. Mikroshēmas veiktspēja un ātrums, ar kādu klienti to pieņem, var ietekmēt to, cik lielu vietu Google iegūst pret Nvidia, Amazon un Microsoft cīņā par nākamās paaudzes AI infrastruktūras nodrošināšanu.
Ja Ironwood pildīs savus solījumus, tas varētu iezīmēt brīdi, kad Google desmit gadus ilgās investīcijas pielāgotajā silīcijā beidzot sāks pārrakstīt AI skaitļošanas jaudas līdzsvaru.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts tiktu parādīts?
Iepazīstieties ar tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmu, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju, iesniedzot savu stāstu TechStartups.com.
Iegūstiet piedāvājumu
