Google gatavojas nosūtīt savu AI infrastruktūru tur, kur datu centri nekad iepriekš nav nopietni darbojušies: orbītā.
1. oktobrī meklēšanas gigants plāno palaist pirmo eksperimentālo satelītu projektam Suncatcher, lai pārbaudītu, vai AI skaitļošanas infrastruktūra galu galā var darboties kosmosā. Ledusskapja izmēra kosmosa kuģis nesīs četras Google Tensor Processing Units jeb TPU, un tas darbos Gemini darba slodzi simtiem jūdžu virs Zemes.
Misija ir niecīga salīdzinājumā ar zemes mākslīgā intelekta datu centru, kur tūkstošiem paātrinātāju var strādāt kopā. Tomēr sekas ir daudz lielākas. Google pārbauda nākotni, kurā mākslīgā intelekta aprēķini varētu pārsniegt elektriskos tīklus, zemes ierobežojumus un ūdens ietilpīgu infrastruktūru uz Zemes.
1. oktobra paziņojums par palaišanu ir iekļauts Google 2026. gada 24. septembra projekta Suncatcher atjauninājumā ar nosaukumu “Aiz projekta Suncatcher, mūsu mēness šāviens, lai AI ievietotu kosmosā”. Google saka, ka pirmā misija ir paredzēta, lai atbildētu uz vienkāršu jautājumu: vai tā AI aparatūra var izdzīvot un darboties kosmosā.
Tests, kas izstrādāts kopā ar Planet un paredzēts lidojumam ar SpaceX Transporter-18 kopbraukšanas misiju, apkopos reālās pasaules datus par to, kā Google TPU reaģē uz palaišanas spriegumiem, radiāciju un ekstremālām temperatūras svārstībām orbītā.
“Vai mūsu AI aparatūra var darboties kosmosā?” Google rakstīja, paziņojot par misiju.
Uzņēmums paziņoja, ka agrīnais lidojums palīdzēs informēt par nākamo lielāko Suncatcher pagrieziena punktu, kas joprojām tiek plānots 2027. gadā, jo inženieri strādā pie tehniskajām problēmām, kas saistītas ar AI skaitļošanas aparatūras darbināšanu ārpus Zemes.
Sacensības, lai pārvietotu AI infrastruktūru no Zemes
Tas ievirza Google jaunās kosmosa skaitļošanas sacīkstēs, kurās jau ir iekļauts Elona Muska SpaceX, kas ir izklāstījis orbitālo AI datu centru plānus un iesniedzis Federālajai sakaru komisijai par satelītu tīklu, kas galu galā varētu sasniegt milzīgu mērogu. SpaceX ir apspriedusi sākotnējo AI1 satelīta arhitektūru, kas spēj nodrošināt aptuveni 120 kilovatus ilgstošu aprēķinu, kas ir daudz tālāk par Google pirmo eksperimentu.
Viens pagrieziens: Google pirmais orbitālais AI eksperiments tiek sasniegts ar SpaceX raķeti.
Google pirmo reizi atklāja projektu Suncatcher 2025. gada novembrī, izvirzot pētījumus kā veidu, lai noskaidrotu, vai ar saules enerģiju darbināmu satelītu tīkli, kuros ir TPU mikroshēmas, galu galā varētu atbalstīt liela mēroga AI skaitļošanu orbītā.
Toreiz Google paziņoja, ka 2027. gada sākumā plāno palaist divus satelītu prototipus ar Planet. 1. oktobra misija šo pirmo aparatūras testu pārceļ par vairākiem mēnešiem.
Google Project Suncatcher
Plānots, ka Suncatcher prototips nonāks zemā Zemes orbītā SpaceX Transporter-18 misijā ar Falcon 9. Google sadarbojās ar satelītattēlveidošanas uzņēmumu Planet kosmosa kuģī, izvēloties AI aparatūru uzstādīt uz esoša satelīta, nevis gaidīt pielāgotos satelītus, kas sākotnēji bija plānoti 2027. gadā.
“Mūsu nākamais solis ir mācību misija sadarbībā ar Planet, lai līdz 2027. gada sākumam palaistu divus satelītu prototipus, kas pārbaudīs mūsu aparatūru orbītā, ieliekot pamatu nākotnes masveida aprēķinu laikmetam kosmosā,” teikts Google emuāra ierakstā.
Četri TPU, viens kilovats un ļoti liels eksperiments
Satelītam, ko sauc par MVP, ir četri Google pielāgotie AI paātrinātāji. Paredzams, ka tā saules paneļi nodrošinās aptuveni vienu kilovatu elektroenerģijas, kas ir niecīgs daudzums saskaņā ar mūsdienu datu centra standartiem. Mērķis ir mazāk par noderīgu komerciālu aprēķinu, bet vairāk par to, vai parastās AI mikroshēmas var izdzīvot un darboties ārpus Zemes.
Google jau ir pakļāvusi saviem TPU vibrācijas un radiācijas testiem uz zemes. Pēc uzņēmuma domām, palaišanas laikā komponenti var piedzīvot spēkus, kas sasniedz 50 līdz 100 g. Google pārbaudīja Trillium TPU ar protonu stariem UC Davis un atklāja, ka mikroshēmas izturēja starojuma iedarbību, pārsniedzot to, ko tās varētu saņemt piecu gadu kosmosa misijas laikā.
Orbit ievieš vēl vienu problēmu, kas var izrādīties grūtāka: karstums.
Kosmoss ir auksts, tomēr elektronikas dzesēšana tur ir pārsteidzoši sarežģīta. Neviens gaiss nenes siltumu prom no procesoriem. Google izmanto siltuma caurules un radiatorus, lai pārvietotu siltumu no TPU un izdalītu to kosmosā. Šajā pirmajā misijā dzesēšanas sistēmai ir liels ierobežojums. Google sagaida, ka mikroshēmas darbosies Gemini darba slodzes aptuveni 15 minūtes, pirms tās tiks izslēgtas, lai termiskā sistēma varētu atjaunoties.
Šis ierobežojums ir orbitālā datu centra izaicinājuma pamatā. Viena problēma ir AI mikroshēmu ievietošana kosmosā. Liela skaita to nepārtraukta darbība ir vēl viens.
AI mikroshēmu pārbaude, lai izdzīvotu kosmosā
Projekts Suncatcher tika paziņots 2025. gada novembrī kā pētniecības darbs, kas balstīts uz saules enerģiju darbināmu satelītu zvaigznājiem, kas aprīkoti ar Google TPU un savienoti, izmantojot ātrdarbīgus optiskos savienojumus. Google saka, ka saules paneļi labvēlīgā zemā Zemes orbītā varētu radīt līdz pat astoņām reizēm vairāk enerģijas nekā līdzīgi paneļi uz Zemes.
Nākotnes Suncatcher satelīti varētu pārvadāt desmitiem TPU un sazināties, izmantojot lāzersaites, radot orbītā sadalītas skaitļošanas kopas. 2027. gadā joprojām ir plānoti vēl divi satelītu prototipi.
Google nebūt nav vienīgais šīs idejas dzenāšanā. SpaceX ir padarījis orbitālo skaitļošanu par daļu no savas ilgtermiņa AI stratēģijas un ir aprakstījis satelītus, kas pārvadā lielu daudzumu skaitļošanas, saules blokus, radiatorus un optiskās saites. Uzņēmuma esošā pieredze tūkstošiem Starlink satelītu palaišanā un pārvaldībā sniedz tam infrastruktūras priekšrocības, kuras var salīdzināt tikai daži konkurenti.
Orbitālie datu centri joprojām saskaras ar biedējošiem ekonomikas un inženierijas jautājumiem, sākot no palaišanas izmaksām un starojuma līdz siltuma noraidīšanai un satelīta nomaiņai. ASV valdības pārskatatbildības birojs ir noteicis dzesēšanu, orbītas sastrēgumus un sadursmes riskus kā galvenos šķēršļus koncepcijai.
Google 1. oktobra misija neatbildēs uz visiem tiem.
Tas var atbildēt uz pirmo svarīgo jautājumu: vai tās pašas AI mikroshēmas, kas aizpilda datu centrus uz Zemes, var darboties uzticami, kad tās atstāj tās?
