Sanfrancisko AI infrastruktūras starta uzņēmums General Compute ir piesaistījis 100 miljonus ASV dolāru A sērijas finansējumam, lai izveidotu AI secinājumu mākoni, kas izaicina Nvidia GPU dominējošo stāvokli, solot, ka specializētās Cerebras, SambaNova un Positron AI mikroshēmas var palaist AI lietojumprogrammas ātrāk un efektīvāk nekā parastā GPU infrastruktūra.
Otrdien paziņoto finansēšanas kārtu kopīgi vadīja Blackbird Ventures un Abstract Ventures, piedaloties Fuse Venture Partners, Village Global un vairākiem citiem investoriem. Investīciju vērtība General Compute ir aptuveni 800 miljoni ASV dolāru, saskaņā ar TechCrunch datiem, kas ir straujš pieaugums salīdzinājumā ar 60 miljonu ASV dolāru novērtējumu pēc sēklu kārtas maijā.
Laiks atspoguļo pārmaiņas AI nozarē. Gadiem ilgi liela daļa infrastruktūras izdevumu bija vērsta uz arvien sarežģītāku modeļu apmācību. Tagad arvien lielāka pieprasījuma daļa rodas no secinājumiem, apmācītu AI modeļu palaišanas procesa, lai ģenerētu atbildes, rakstītu kodu un izpildītu uzdevumus.
General Compute uzskata, ka maiņa rada atvēršanu aparatūras piegādātājiem, kas konkurē ar Nvidia.
Likmes uz specializētām AI mikroshēmām, nevis GPU
General Compute, ko dibināja izpilddirektors Fins Puklovskis un CTO Džeisons Gudisons, General Compute veido neviendabīgu secinājumu mākoni, infrastruktūras platformu, kas apvieno dažāda veida procesorus, nevis paļaujas uz vienas mikroshēmas arhitektūru.
Tās pieeja ir vienkārša: iegādājieties specializētas AI mikroshēmas, instalējiet tās datu centros un iznomājiet skaitļošanas jaudu AI izstrādātājiem un mākoņpakalpojumu sniedzējiem.
Uzņēmums ir sadarbojies ar Cerebras, SambaNova un Positron AI, lai izvietotu procesorus, kas izstrādāti prasīgām secinājumu darba slodzēm. Tās platforma novirza skaitļošanas uzdevumus uz viņu prasībām atbilstošu aparatūru, ļaujot klientiem piekļūt dažādām mikroshēmu arhitektūrām, izmantojot vienu pakalpojumu sniedzēju.
General Compute apgalvo, ka tā infrastruktūra atkarībā no darba slodzes var sniegt secinājumus līdz pat 40 reizēm ātrāk nekā parastie GPU. Šī veiktspējas prasība nav neatkarīgi noteikta salīdzināmās lietojumprogrammās, un faktiskie rezultāti būs atkarīgi no izmantotajiem modeļiem, aparatūras konfigurācijām un etaloniem.
“Visiem piemērotas mākslīgā intelekta aparatūras laikmets ir beidzies. Tā kā secinājumi kļūst par lielāko un sarežģītāko darba slodzi skaitļošanā, nākotne pieder specializētajam silīcijam,” sacīja Finn Puklowski, General Compute līdzdibinātājs un izpilddirektors.
“Mūsu misija ir pārvarēt plaisu starp pasaulē progresīvākajām alternatīvajām mikroshēmām un uzņēmumiem, kuriem tie šodien ir ļoti nepieciešami.”
Uzņēmums saka, ka klienti var iegādāties īpašu skaitļošanas jaudu vai drošus līgumus, kas garantē noteiktu skaitu ģenerēto marķieru sekundē.
Šis modelis varētu patikt AI uzņēmumiem, kuri meklē ātrākas atbildes no kodēšanas aģentiem, argumentācijas sistēmām un citām lietojumprogrammām, kurās apstrādes kavēšanās var kļūt dārga.
500 miljonu dolāru finansēšanas stratēģija nākamajām AI infrastruktūras sacensībām
Jaunākais finansējums seko iepriekš paziņotam 400 miljonu ASV dolāru parāda mehānismam no Upper90, nodrošinot General Compute piekļuvi ievērojamam kapitāla un parāda finansējumam tās infrastruktūras plāniem. Parāda mehānisms ir nošķirts no jaunā A sērijas ieguldījuma un nerada papildu 400 miljonu ASV dolāru kapitāla palielinājumu.
Uzņēmums General Compute plāno sākt savus pirmos lielos izvietošanas darbus 2027. gada pirmajā ceturksnī, izstrādājot vairāk nekā 50 megavatu skaitļošanas jaudu.
Tā vietā, lai no nulles būvētu masīvus datu centrus, uzņēmums plāno izmantot esošās izvietošanas iespējas un citu pieejamo infrastruktūru. Šī stratēģija varētu samazināt būvniecības aizkavēšanos, lai gan iekārtu iepirkums, elektroenerģijas pieejamība un finansējums joprojām ir būtiski šķēršļi.
Investori redz iespēju padarīt specializētu secinājumu aparatūru pieejamu klientiem, kuriem trūkst resursu vairāku mikroshēmu platformu pārvaldībai.
“Šajā tirgū viss ir aparatūra un jauda. Pirms gada vai diviem šķērslis bija silīcijs. Tagad tā ir jauda, un gan jaudas, gan silīcija piegādes ķēdes paplašinās lēni. Radot šos ierobežojumus, tiks izlemts, kurš uzvarēs nākamajos gados. Finns un komanda ir galvenie koalīcijas veidotāji, un viņi domā gadu desmitos, nevis dienās,” sacīja Blackbird.
General Compute saskaras ar sarežģītu komerciālu pārbaudi. Nvidia joprojām gūst labumu no tās nobriedušās CUDA programmatūras ekosistēmas, izveidotajām attiecībām ar klientiem un ievērojamiem ieguldījumiem secinājumu veiktspējā. Specializētajiem procesoriem ir jāpierāda izmērāmas priekšrocības ātruma, izmaksu un uzticamības ziņā, lai iegūtu ievērojamu tirgus daļu.
Lielāks jautājums ir par to, vai AI infrastruktūras pircēji turpinās maksāt piemaksu par vispārējas nozīmes GPU, kad noteiktas darba slodzes var darboties efektīvāk ar īpašu aparatūru.
Uzņēmuma General Compute 100 miljonu dolāru likme ir tāda, ka nākamajā AI skaitļošanas posmā tiks apbalvoti uzņēmumi, kas var piegādāt ātrākus marķierus par zemākām izmaksām neatkarīgi no tā, kuru mikroshēmas atrodas datu centrā.
Un, ja šī likme izdosies, Nvidia var saskarties ar konkurenci negaidītā virzienā: mākoņa pakalpojumu sniedzēji padarīs konkurējošo mikroshēmu lietošanu vieglāku.
