Viens no lielākajiem izaicinājumiem, ar ko saskaramies tiešsaistē, ir mūsu patērētā satura autentiskuma un kvalitātes pārbaude neatkarīgi no tā, vai tās ir ziņas, videoklipi, attēli vai sociālo mediju ziņas. Tā kā ir pieejams tik daudz informācijas, ir grūti nošķirt faktus no daiļliteratūras un uzticamus avotus no neuzticamiem.
Šeit tiek izmantota decentralizētā satura pārbaude (DCV). DCV izmanto blokķēdes tehnoloģiju un mākslīgo intelektu, lai izveidotu pārredzamu un drošu sistēmu tiešsaistes satura pārbaudei. Tās mērķis ir palīdzēt lietotājiem, veidotājiem un platformām veidot un saglabāt uzticību digitālajai telpai. Divi galvenie dalībnieki, kas virza DCV iniciatīvu, ir io.net, pasaulē lielākais decentralizētās fiziskās infrastruktūras tīkls (DePIN), un Flock.io, decentralizēta mākslīgā intelekta apmācības platforma, kuras pamatā ir apvienotā mācīšanās.
Šodien io.net un Flock.io paziņoja par partnerību, lai izstrādātu pasaulē pirmo AI pierādījumu (PoAI) — mākslīgā intelekta darba apliecinājuma un vienprātības mehānismu, kas paredzēts, lai apstiprinātu to mezglu integritāti, kas darbojas decentralizētā skaitļošanas tīklā, potenciāli veidojot DePIN projektu nākotne.
Izmantojot PoAI, decentralizēti fiziskās infrastruktūras tīkli (DePIN) var pārbaudīt savu mezglu integritāti, pieprasot tiem veikt skaitļošanas ietilpīgus AI apmācības uzdevumus. PoAI ir uz AI vērsts darba pierādījums, kas verifikācijas centienus virza uz jēgpilniem AI uzdevumiem. Tas ļauj mezgliem nopelnīt bloka atlīdzību no DePIN, kā arī AI apmācības tīkliem, īpaši izmantojot gan io.net, gan Flock.io.
Mehānisms, kas autentificē DePIN mezglus decentralizētā un mākslīgā intelekta veidā, ietver dzinēju, kas nepārtraukti rada problēmas, apkopo atbildes un nodrošina nepieciešamo statistiku (piemēram, latentumu, rezultātu novirzi, datu pareizību) io.net mezgliem, lai veidotu novērtējumus. .
“AI inženieriem un galalietotājiem ir jāuzticas viņiem pieejamo skaitļošanas resursu kvalitātei, un AI pierādījums ir ļoti svarīgs, lai tas notiktu,” sacīja Dzjahao Suns, Flock dibinātājs un izpilddirektors. “Datorprogramma vada visu AI izstrādes procesu, tāpēc mēs sākam ar to un esam priecīgi sadarboties ar io.net, līderi šajā jomā.”
Decentralizētas AI ekosistēmu nodrošinātāji var izmantot PoAI, lai apstiprinātu dalībnieku godīgumu savos tīklos un nodrošinātu augstas kvalitātes AI apmācības ievadi. Flock ir atbildīgs par nepārtrauktu izaicinājumu nodrošināšanu, piemēram, sintētisko datu ģenerēšanu, izdarot secinājumus par lielu valodas modeli (LLM), kas nosaka paredzamo GPU ierīču darbību, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā TFLOPS un VRAM.
PoAI pakalpojums izveidos pašpietiekamu ciklu, kas savienos Flock decentralizēto apmācību platformu ar decentralizētām AI DePIN platformām. Laika gaitā Flock plāno paplašināt PoAI verifikācijas iespējas ārpus skaitļošanas uzdevumiem, iekļaujot AI apmācību un apvienoto mācīšanos, un notiek diskusijas par iespēju izveidot īpašu AI ķēdi.
“AI pierādījuma ieviešana nodrošinās būtiskus uzlabojumus AI modeļu apmācībā un secinājumos par decentralizētiem skaitļošanas tīkliem,” prognozēja io.net izpilddirektors un līdzdibinātājs Torijs Grīns. “Esmu pārliecināts, ka GPU mezglu operatori un plašāka AI/ML izstrādātāju kopiena ar entuziasmu pieņems Proof of AI — mēs to noteikti darām.”
Lai gan sintētiskie dati ir izrādījušies ārkārtīgi noderīgi modeļu apmācībā, milzīga datu apjoma sintezēšana un tīrīšana, piemēram, 15 triljoni marķieru, ko izmanto LLama3 apmācībā, ir sarežģīts uzdevums. Rezultātā Flock Data Generation izmantos dīkstāves GPU resursus, lai veiktu LLM pakešu secinājumus, kā to pieprasa Flock Task Creator un Training Node.
Decentralizēti AI GPU tīkli ir būtiski, lai decentralizēts AI gūtu panākumus ilgtermiņā, taču negodīgi dalībnieki joprojām mēģina izmantot sistēmu. Izplatīta taktika ir maldināt tīklu, liekot tiem noticēt, ka tiem ir lielāka skaitļošanas jauda, nekā tas patiesībā ir.
Bez stingriem atturēšanas pasākumiem mezglu operatori varētu rīkoties negodīgi, lai nodrošinātu tīkla atlīdzību, neveicot nozīmīgu ieguldījumu. Mezgla integritātes verifikācijas problēmas risināšana ir bijusi sarežģīta, jo slikti dalībnieki var nepareizi attēlot savus resursus un saņemt atlīdzību, neveicot nepieciešamo darbu.
Izmantojot Proof of AI, Flock un io.net uzskata, ka viņi ir sasnieguši ievērojamu izrāvienu, liekot pamatu turpmākiem sasniegumiem decentralizētajā AI.
Flock.io ir decentralizēta AI apmācības platforma, kuras pamatā ir apvienotā apmācība. Platforma demokratizē modeļu izveidi, izstrādi un saskaņošanu, stimulējot kopienu sniegt apmācību datus un modeļu atsauksmes. Protokoli un izstrādātāji var izmantot Flock, lai apmācītu modeļus, kas pielāgoti viņu īpašajām vajadzībām, piemēram, darījumu aģentus, AI pavadoņus, funkciju zvanu modeļus, veselības analīzi un citus.
Io.net tika palaists 2023. gada novembrī, un to radīja steidzams pieprasījums pēc milzīgas skaitļošanas jaudas, jo īpaši, izpildot sarežģītus algoritmus akciju un kriptovalūtu tirdzniecībai. Atzīstot šo nišu, Io.net dibinātājs uzsāka misiju, lai izveidotu decentralizētu GPU tīklu, kas spēj apmierināt pieaugošās AI un mašīnmācības (ML) uzņēmumu prasības.
Ātri uz priekšu šodien, Io.net lepojas ar iespaidīgu tīklu, kurā ir vairāk nekā 25 000 mezglu, nodrošinot piekļuvi simtiem tūkstošu GPU AI/ML pasākumiem. Šī novatoriskā pieeja ir ne tikai samazinājusi izmaksas, bet arī ievērojami samazinājusi izpildes laiku salīdzinājumā ar parastajiem mākoņpakalpojumiem.
