Databricks atkal ir uzmanības centrā ar finansējuma mērķi, kas norāda, cik tālu AI uzplaukums ir veicis datu infrastruktūras tirgu. Uzņēmums risina sarunas, lai piesaistītu USD 5 miljardus, novērtējot USD 134 miljardus Informācijakas izskatīja investoru dokumentus un runāja ar personu, kas ir pazīstama ar diskusijām.
Šis skaitlis liecina, ka Databricks aptuveni 32 reizes pārsniedz 2024. gadā paredzētos ieņēmumus aptuveni 4,1 miljarda ASV dolāru apmērā, kas atspoguļo gan investoru uzticību, gan intensīvo konkurenci, kas veido uzņēmuma AI. “Databricks uzlabo pārdošanas prognozi, palielinot novērtējumu līdz 134 miljardiem ASV dolāru,” ziņoja The Information.
Šī attīstība izriet no agrāka ziņojuma no The Wall Street Journalkurā teikts, ka Databricks gatavojas piesaistīt vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru, novērtējot 100 miljardus ASV dolāru. Kopš tā laika uzņēmums ir divreiz atjauninājis pārdošanas prognozes. Septembrī tā paaugstināja savu mērķi no 3,8 miljardiem ASV dolāru līdz 4 miljardiem ASV dolāru, bet vēlāk to vēl nedaudz palielināja. Šāds temps liek uzņēmumam šogad sasniegt 55% ieņēmumu pieaugumu, kas izceļas tirgū, kurā daudzi valsts programmatūras uzņēmumi ir palēninājušies.
Informācija piebilda, ka Databricks bruto peļņa slīd straujāk nekā gaidīts, samazinoties līdz 74% no iepriekšējā plāna 77%. Tā AI produktu plašāka izmantošana veicina kritumu. Tas ir kompromiss, ko vairāk programmatūras uzņēmumu mācās pārvaldīt: mākslīgā intelekta izmantošanas pieauguma pieaugums rada ieņēmumus, taču tiem ir lielākas skaitļošanas izmaksas.
Databricks, ko 2013. gadā dibināja Ali Ghodsi un UC Berkeley pētnieki, izveidoja savu reputāciju, palīdzot uzņēmumiem apgūt, apvienot un analizēt lielas datu kopas. Tās platforma tagad atbalsta tūkstošiem uzņēmumu, tostarp Block, Shell un Rivian. Ar vairāk nekā 20 000 klientu un 8 000 darbinieku Databricks ir kļuvis par vienu no visvairāk uzraudzītajiem jaunizveidotajiem uzņēmumiem uzņēmuma programmatūras jomā. Šī uzmanība tikai pastiprinājās, kad investori sāka to uzskatīt par iespējamu kandidātu vienam no šī cikla lielākajiem tehnoloģiju IPO.
Skaitļi parāda, kāpēc. Jūnijā vadītāji investoriem stāstīja, ka uzņēmuma gada ieņēmumi ir 3,7 miljardi ASV dolāru, pieaugot virs 50%. Tādējādi Databricks atpaliek no Snowflake, kas šajā fiskālajā gadā sagaida 4,5 miljardus ASV dolāru, bet pieaug aptuveni uz pusi ātrāk. Snowflake pašreizējais tirgus ierobežojums 65 miljardu ASV dolāru apmērā parāda plaisu starp publiskā tirgus cenām un privāto prēmiju Databricks. Investori liek lielākas likmes uz uzņēmumiem, kas ir gatavi definēt nākamo AI infrastruktūras posmu.
Daļa no šīs pārliecības izriet no Databricks nākamā projekta. Iekšēji saukts par Lakebase, jaunais darbs tiek raksturots kā mākslīgā intelekta datubāze, kas izveidota jaunākajam lietojumprogrammu un autonomo aģentu vilnim. Tas ir mēģinājums izaicināt ilgstoši vēsturiskos operatorus, piemēram, Oracle un Microsoft, pārveidojot to, kā uzņēmumi organizē datus AI darba slodzei. Ideja ir vienkārša: ja katrs uzņēmums balstās uz mākslīgo intelektu, pašai datubāzei ir jāattīstās līdz ar to.
Rentabilitāte dod Databricks iespēju kontrolēt savu laika grafiku. Nav spiediena steigties uz IPO, taču uzņēmums nepārprotami gatavojas tirgum, kurā AI infrastruktūras spēlētāji noteiks nākamo programmatūras desmitgadi. Tās atbalstītāji, tostarp Andreessen Horowitz, Thrive, Insight un WCM Investment Management, ir gaidījuši šo brīdi, un šķiet, ka privātie tirgi ir gatavi likt lielas likmes pirms publiskas debijas.
Tā kā publiskie investori turpina reaģēt uz svārstībām tādos uzņēmumos kā Figma pēc to iekļaušanas biržā, privātais kapitāls ieplūst jaunizveidotos uzņēmumos, kas parāda gan strauju mērogu, gan skaidru uz AI vērstu ceļvedi. Databricks šim profilam atbilst labāk nekā gandrīz jebkurš cits uzņēmumu tehnoloģiju jomā šobrīd. Tas, vai pēdējā kārta paātrina runas par iespējamo IPO, joprojām ir atklāts jautājums. Taču viena lieta ir skaidra: Databricks ir pozicionējis sevi kā vienu no spēcīgākajiem pretendentiem, lai vadītu datu sistēmu nākotni, kurā ir daudz mākslīgā intelekta, un investori šo nākotni nosaka krietni pirms grafika.
