Databricks ir noslēdzis 5 miljardu ASV dolāru finansējuma kārtu, novērtējot 190 miljardus ASV dolāru, sniedzot datu un AI uzņēmumam vēl vienu milzīgu privātā kapitāla kopumu, jo uzņēmuma izdevumi par AI aģentiem palielina tā ieņēmumus.
Finansējums tiek saņemts mazāk nekā mēnesi pēc tam, kad Databricks piesaistīja jaunu finansējumu, novērtējot 188 miljardus ASV dolāru, un tikai sešus mēnešus pēc tam, kad tā nodrošināja 5 miljardu ASV dolāru kapitāla finansējumu un 2 miljardus ASV dolāru parāda spēju, novērtējot 134 miljardus ASV dolāru. Šis temps daudz liecina par investoru apetīti vienam no Silīcija ielejas vērtīgākajiem privātajiem uzņēmumiem.
Databricks ceturtdien paziņoja, ka tās ieņēmumu rādītājs ir pārsniedzis 7 miljardus ASV dolāru, un ieņēmumi otrajā ceturksnī pieauga par vairāk nekā 80% salīdzinājumā ar iepriekšējā gada atbilstošo periodu. Izpilddirektors Ali Ghodsi trīs vārdos rezumēja to, ko uzņēmums redz no klientiem, intervijā ar CNBC Džonu Fortu: “Pieprasījums ir traks.”
“Pamatā notiek tas, ka visi izmanto šos aģentus, AI aģentus, un visa pasaule ir lāzera fokusa uz aģentiem, AI, un jūs zināt, ka tā galvenā daļa,” intervijā CNBC sacīja Ghodsi.
Coatue, Blackstone, MGX, T. Rowe Price un Sixth Street Growth vadīja jauno kārtu. Databricks paziņoja, ka plāno izmantot kapitālu, lai ieguldītu uzņēmuma AI biznesā, kurā uzņēmumi tērē lielus līdzekļus, lai AI modeļus un aģentus savienotu ar saviem korporatīvajiem datiem.
AI aģenti kļūst par nozīmīgu Databricks biznesu
Databricks, ko 2013. gadā dibināja Ghodsi un citi pētnieki no Kalifornijas Universitātes Bērklijā, izveidojās no Apache Spark komandas. Kopš tā laika tas ir izaudzis no datu analīzes uzņēmuma par plašāku uzņēmuma AI platformu ar aptuveni 8000 darbinieku.
Šī maiņa tiek parādīta tā jaunākajos produktos.
Lakebase, uzņēmuma datubāze, kas izveidota AI aģentiem, jau ir pārsniegusi 100 miljonu ASV dolāru ieņēmumu līmeni. Tās Lakehouse datu noliktavas bizness ir sasniedzis USD 1,5 miljardus. Ghodsi minēja pieaugošo pieprasījumu pēc Genie, tā uz biznesu orientētā AI aģenta un AI Gateway, kas sniedz uzņēmumiem iespēju pārvaldīt, kurus AI modeļus izmanto darbinieki un lietojumprogrammas, un izsekot saistītās izmaksas.
Izmaksu daļa kļūst īpaši nozīmīga.
Uzņēmumi, kas sacenšas, lai izvietotu AI aģentus, var radīt milzīgu daudzumu žetonu, pārvēršot modeļa izmantošanu no eksperimentāliem izdevumiem par to, ko finanšu direktori rūpīgi uzrauga. Ghodsi teica, ka pārmaiņas maina to, kā uzņēmumi domā par patentētiem un atvērtā pirmkoda modeļiem, tostarp modeļiem, kas izstrādāti Ķīnā.
“Attieksme pirms gada vai diviem bija tāda, ka mums vienkārši ir vajadzīgs robežu īpašums, un mēs varam vienkārši ignorēt Ķīnas modeļus,” viņš teica. “Tas, kas ir noticis, ir tāds, ka šī žetonu izmantošana ir satraukusi finanšu direktorus.”
Tas rada interesantu atvērumu Databricks. Uzņēmumam nav nepieciešams viens AI modelis, lai uzvarētu. Tas var gūt labumu no uzņēmumiem, kas izmanto vairākus modeļus un meklē infrastruktūru, kas palīdz kontrolēt piekļuvi, datus un izdevumus.
Databricks: 190 miljardu dolāru vērta kompānija, kas nesteidzas uz Volstrītu
Databricks tagad ir pārspējis publiski tirgoto konkurentu Snowflake tirgus vērtībā, vismaz pamatojoties uz jaunāko privāto novērtējumu. Tomēr šķiet, ka Ghodsi nesteidzas pārbaudīt šo vērtējumu publiskajos tirgos.
Uzņēmums jau sen tiek uzskatīts par vienu no Silīcija ielejas lielākajiem IPO kandidātiem. Jautājums arvien vairāk ir mainījies no tā, vai Databricks tiks publiskots, uz kad.
SpaceX veiksmīgais IPO palīdzēja no jauna atvērt durvis lielākajiem tehnoloģiju sarakstiem, lai gan nestabilā tirdzniecība kopš tās debijas ir bijusi atgādinājums, ka publiskie investori var būt daudz mazāk piedodoši nekā privātā tirgus atbalstītāji. Gan OpenAI, gan Anthropic ir konfidenciāli iesnieguši IPO un varētu ienākt publiskajos tirgos jau šogad.
Pagaidām Databricks izmanto citu maršrutu.
“Mēs neesam tikai uzņēmums, kas vēlas palikt privātā sektorā, bet šobrīd es vienkārši domāju, ka publiskajā tirgū būtu pārāk daudz traucēkļu,” sacīja Ghodsi.
Ar 190 miljardiem USD Databricks ir greznība gaidīt. Privātie investori joprojām ir gatavi rakstīt vairāku miljardu dolāru čekus, ieņēmumi pieaug, un AI aģenti rada jaunu pieprasījumu pēc datu infrastruktūras, kas atrodas zem tiem.
Lielāks pārbaudījums būs tas, vai Databricks var pārvērst šo pieprasījumu izaugsmē, kas galu galā atbalsta tās neparasto privāto novērtējumu publiskajos tirgos. Pagaidām investori, šķiet, ir gatavi dot Ghodsi vairāk naudas un vairāk laika, lai uzzinātu.
