Databricks otrdien paziņoja, ka ir piekritis iegādāties Panther Labs, kiberdrošības jaunuzņēmumu, kas pazīstams ar to, ka palīdz organizācijām vākt, analizēt un rīkoties ar drošības datiem plašā mērogā. Darījuma finansiālie nosacījumi netika atklāti.
Iegāde notiek laikā, kad kiberdrošības komandas saskaras ar pieaugošu izaicinājumu: uzbrucēji izmanto AI, lai identificētu un izmantotu programmatūras ievainojamības nepieredzētā ātrumā. Databricks uzskata, ka atbilde ir skaidra. Ja uzbrucēji izvieto AI aģentus, arī aizstāvjiem ir nepieciešami AI aģenti.
“Datu un AI uzņēmums Databricks šodien paziņo par nodomu iegādāties Panther, vadošo AI SOC platformu. Iegāde veicinās uzņēmuma redzējumu par drošības ezeru, jaunu drošības programmatūras kategoriju, kas ar aģentu pieeju izjauc mantoto SIEM,” teikts Databricks paziņojumā.
Darījums iezīmē Databricks trešo kiberdrošības iegādi un pastiprina tās centienus konkurēt ar tādiem zināmiem drošības spēlētājiem kā CrowdStrike un Cisco piederošajiem Splunk, jo uzņēmumi meklē jaunus veidus, kā aizsargāties pret AI radītiem draudiem. Tas notiek arī tad, kad uzņēmumi meklē jaunus veidus, kā pārvaldīt pieaugošos drošības datu apjomus un sekot līdzi draudiem, kas var izplatīties dažu sekunžu laikā.
Panther Labs izveidoja savu platformu, pamatojoties uz vienkāršu ideju: ievietojiet drošības datus vienuviet un atvieglojiet draudu noteikšanu un reaģēšanu uz tiem. Uzņēmums ieguva popularitāti starp mākoņdatošanas organizācijām, un starp saviem klientiem ir AI startup Anthropic.
Pēc tam, kad 2021. gadā B sērijas finansējums tika piesaistīts 120 miljonu dolāru apmērā, starta vērtība tika novērtēta aptuveni 1,4 miljardu dolāru apmērā.
Databricks izpilddirektors Ali Ghodsi sacīja, ka mākslīgā intelekta pieaugums ir ievērojami saīsinājis laiku starp programmatūras ievainojamības atklāšanu un tās izmantošanu. Viņš apgalvoja, ka šī maiņa liek uzņēmumiem pārdomāt, kā darbojas drošības operācijas.
“Ja viņi gatavojas jums uzbrukt ar aģentiem, jums ir jāaizstāvas ar aģentiem,” Ghodsi teica Reuters uzņēmuma Data + AI samita laikā Sanfrancisko šonedēļ. “Jums ir jācīnās ar uguni ar uguni.”
Komentāri atspoguļo pieaugošās bažas visā kiberdrošības nozarē. Drošības komandas arvien vairāk nodarbojas ar automatizētiem uzbrukumiem, mākslīgā intelekta radītām pikšķerēšanas kampaņām un rīkiem, kas var identificēt trūkumus lielās programmatūras vidēs daļējā laika, kas nepieciešams, izmantojot tradicionālās metodes.
“Cīnieties ar uguni ar uguni”: Databricks iegādājas Panther Labs, lai aizsargātos pret AI darbināmiem kiberuzbrukumiem
Databricks iegāde ir vairāk nekā cita produkta pievienošana. Uzņēmums pēdējos vairākus gadus ir pavadījis, veidojot platformu, kas apvieno datus, analīzi, mašīnmācīšanos un AI. Drošība kļūst par lielāku šīs stratēģijas daļu.
Martā Databricks iepazīstināja ar Lakewatch — uz drošību vērstu piedāvājumu, kas apliecināja tās nodomu tiešāk konkurēt kiberdrošības tirgū. Panther Labs ieviešana nodrošina uzņēmumam spēcīgāku pozīciju drošības operācijās un draudu noteikšanā — jomās, kurās ilgstoši dominē specializēti pārdevēji.
Darījuma saknes stiepjas vairākus gadus senā pagātnē. Ghodsi sacīja, ka pirmo reizi tikās ar Panther dibinātāju un izpilddirektoru Džeku Naglieri 2021. gadā un radīja ideju par iegādi.
“Viņš gribēja turpināt iet viens,” sacīja Ghodsi. “Tā viņam bija laba ideja, jo kopš tā laika viņa novērtējums ir palielinājies un viņš ir izveidojis lielisku platformu.”
Laiks šodien izskatās pavisam citāds. AI ir kļuvusi par galveno prioritāti uzņēmumu programmatūras pircējiem, un kiberdrošība ir kļuvusi par vienu no lielākajiem kaujas laukiem. Uzņēmumi sacenšas, lai izveidotu sistēmas, kas spēj atklāt draudus, izmeklēt incidentus un reaģēt ar minimālu cilvēka iejaukšanos.
Saskaņā ar ziņoto novērtējumu 134 miljardu dolāru apmērā Databricks jau ir viens no pasaulē vērtīgākajiem privātajiem tehnoloģiju uzņēmumiem. Panther iegāde papildina tās augošo AI un datu impēriju un uzsver lielāku tendenci, kas pārveido drošības nozari: kiberdrošības nākotne var piederēt AI aģentiem, kas cīnās ar AI aģentiem.
