Catch ir izveidojies no slēpšanās ar 5 miljonu dolāru sākuma finansējumu, lai izveidotu AI izpildvaras palīgu, kas var ieplānot sanāksmes, pārvaldīt e-pastu, rezervēt ceļojumus un veikt ikdienas administratīvos darbus, nepiespiežot lietotājus izveidot uzvednes vai darbplūsmas.
Kārtu kopīgi vadīja Entrée Capital un Pitango, piedaloties Seedcamp un Factorial Capital.
Telavivā bāzētais Catch tiecas pēc AI tirgus daļas, kas joprojām šķiet pārsteidzoši nepabeigta. AI aģenti var rakstīt kodu, apkopot dokumentus, meklēt datus un ģenerēt atskaites, tomēr liela daļa ikdienas darbu, kas saistīts ar izpildvaras dienu, joprojām ir izpildvaras vai cilvēka palīga ziņā.
Catch vēlas to mainīt, rīkojoties mazāk kā tērzēšanas robots, kas gaida norādījumus, bet gan kā palīgs, kas zina, kas notiks tālāk.
Piemēram, ja izpilddirektors rezervē lidojumu, bet viņam nav viesnīcas rezervācijas, Catch var pārbaudīt cenas viesnīcā, kuru šī persona parasti izmanto, un jautāt, vai tai ir jāveic rezervācija. Tas var koordinēt tikšanās laikus ar viesiem, pārvaldīt turpmākos pasākumus, pārkārtot grafikus un pārvaldīt ceļojumu loģistiku.
Nav nepieciešams jauns informācijas panelis. Catch darbojas īsziņā, e-pastā, Slack un tālrunī pēc savienojuma izveides ar esošajiem vadītāja kontiem.
Uzņēmums saka, ka tas jau ir ieplānojis vairāk nekā 12 000 sanāksmju, deleģējis vairāk nekā 20 000 uzdevumu un apstrādājis vairāk nekā 200 000 e-pastu.
“Sapnis par mākslīgā intelekta aģentu, kas darbojas kā īsts palīgs, ir kopīgs daudziem. Taču patiesībā ir ļoti grūti uzticēties AI, lai veiktu pat visvienkāršākos uzdevumus, un daudzi uzņēmumu vadītāji joprojām veic administratora darbu, ko viņi ienīst. Mēs esam šeit, lai to mainītu. Kopā ar manu līdzdibinātāju Joavu Ramonu un nelielu komandu, mums ir ļoti talantīgs AI, kas ir talantīgs. spējīgs un uzticams. Aģents, kas var noņemt administratora uzdevumus un veikt tos nevainojami,” savā ziņā LinkedIn teica Catch līdzdibinātājs un izpilddirektors Nirs Sabato.
Nozveja ir derību vadītāji vēlas AI, kas faktiski pabeidz darbu
Arvien vairāk mākslīgā intelekta produktu tiek veidoti, pamatojoties uz aģentiem, tomēr daudziem lietotājiem joprojām ir jādefinē uzdevumi, jākonfigurē darbplūsmas, jāapstiprina atsevišķas darbības vai atkārtoti jānorāda programmatūrai, kas jādara.
Catch izmanto pretēju pieeju.
Sistēma veido profilu par to, kā izpilddirektors strādā, tostarp ar to, ar ko viņi mijiedarbojas, kā viņi dod priekšroku sapulču plānošanai un viņu ceļošanas paradumiem. No turienes Catch var veikt ikdienas uzdevumus un lūgt ievadi, ja lēmumam patiešām ir nepieciešams cilvēka spriedums.
“Vadītāji nevēlas veidot paši savus AI aģentus, un administrēšanas telpā viņi nevēlas apstiprināt katru sava palīga soli — viņi vēlas, lai tas tiktu darīts pareizi un tādā veidā, kā viņiem var uzticēties,” sacīja Nirs Sabato, Catch līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Catch strādā kopā ar uzņēmumu vadītājiem tā, kā to darītu lielisks palīgs, taču 24 stundas diennaktī, bez uzmanības un pilnībā drošībā. Mēs esam vērsti uz vienu lietu — izpildadministrators, kas veic pareizo zvanu reāllaikā. Vadītāji to ir lūguši gadiem ilgi, un mēs to izveidojām.”
Šī pozicionēšana nozīmē, ka Catch atšķiras no vispārējas nozīmes AI palīgiem, piemēram, ChatGPT vai Claude. Šīs sistēmas var izraisīt administratīvas problēmas, taču Catch pamatā ir izpilde, tostarp darbību veikšana kalendāros, e-pastā, ceļojumos un citos pakalpojumos.
Drošība kļūst par lielāku problēmu, tiklīdz AI sistēma iegūst šādu piekļuves līmeni.
Catch saka, ka tas ir saderīgs ar SOC 2 un ir pārbaudīts neatkarīgi. Tās arhitektūra izmanto to, ko uzņēmums sauc par “skaldām aģentiem”, un katrs aģents aprobežojas ar datiem, kas nepieciešami konkrētam uzdevumam.
Catch līdzdibinātājs un CTO Yoav Ramon teica, ka uzņēmums izmanto anonimizētus mijiedarbības datus, lai turpinātu apmācīt atvērtā pirmkoda modeļus, izmantojot uzraudzītu mācīšanos un pastiprināšanas apmācību.
Lielāks jautājums ir par to, vai uzņēmumu vadītāji ir gatavi AI nodot reālas administratīvās pilnvaras.
Tas var izrādīties svarīgāk par to, vai aģents var izveidot vēl vienu noslīpētu piezīmi. Administratīvais darbs ir atkārtots, dārgs izpildes laika ziņā un bieži vien ir saistīts ar desmitiem mazu lēmumu pieņemšanu visas dienas garumā.
Catch ir derības, ka tieši šeit autonomais AI vispirms var pierādīt savu vērtību.
Uzņēmums tagad ir pieejams vadītājiem jaunizveidotos un nodibinātos uzņēmumos, un paredzams, ka jaunais finansējums atbalstīs turpmāku produktu attīstību un izaugsmi.
