Veidojas jauns AI jaunuzņēmumu vilnis, un Mirendils iesaistās tajā ar nopietnām ambīcijām un nopietnu atbalstu. Sanfrancisko jaunuzņēmums, kuru dibināja bijušie antropiskie pētnieki, jau risina sarunas, lai piesaistītu 175 miljonus ASV dolāru par 1 miljarda dolāru vērtību, kas liecina par spēcīgu investoru apetīti pēc mākslīgā intelekta, ko izmanto zinātniskos atklājumos.
Mirendilu vada Behnam Neyshabur, kurš iepriekš vadīja Anthropic zinātnisko AI argumentāciju grupu, un Harsh Mehta, bijušais uzņēmuma vecākais pētnieks. Viņi abi pameta Anthropic 2025. gada decembrī, pievienojoties pieaugošajam to pētnieku sarakstam, kuri atdalās no lielākajām laboratorijām, lai veidotu mērķtiecīgākus AI projektus. Viņu dibinātāju komandā ir Shayan Salehian, bijušais xAI, un Tara Rezaei, bijusī OpenAI praktikante, apvienojot pieredzi no dažām nozares ietekmīgākajām AI organizācijām.
No antropikas līdz neo-Labs: Mirendil mērķis ir novērtēt USD 1 miljardu, lai atjaunotu zinātniskos pētījumus ar AI
Uzņēmums koncentrējas uz AI pielietošanu bioloģijā un materiālu zinātnē — divās jomās, kurās progress bieži notiek lēni. Veidojot modeļus, kas ģenerē hipotēzes un simulē rezultātus, Mirendil mērķis ir saīsināt ceļu no idejas līdz atklājumam. Ja tas darbojas, atmaksāšanās varētu būt ievērojama — sākot no jauniem zāļu kandidātiem līdz progresīviem materiāliem, kas pārveido nozares.
Sarunas par finansējumu turpinās, un tās vadībā ir Andreesens Horovics un Kleiners Pērkinss, liecina ziņojumi, atsaucoties uz The Information. Noteikumi nav pabeigti. Agrīnais novērtējums atspoguļo pieaugošo investoru pārliecību, ka domēna specifiski mākslīgā intelekta jaundibinājumi var nodrošināt nozīmīgus sasniegumus, jo īpaši jomās, kas jau sen ir balstītas uz izmēģinājumu un kļūdu eksperimentiem.
“Bijušie antropiskie pētnieki uzsāk Mirendilu, lai AI vadītā zinātnē novērtētu USD 1 miljardu,” ziņoja The Information.
Mirendils iekļaujas tajā, ko daudzi sauc par “neo-labs” kustību, kurā pētnieki atstāj lielas AI organizācijas, lai izveidotu jaunuzņēmumus, kas koncentrējas uz konkrētiem lietošanas gadījumiem. Tā vietā, lai veidotu vispārējas nozīmes modeļus, šie uzņēmumi ir vērsti uz šaurākām problēmām, sagaidot, ka dziļums pārsniegs plašumu. Šīs pārmaiņas sāk pārveidot to, kā AI inovācijas tiek izplatītas visā nozarē.
Laiks nav nejaušība. Lielas mākslīgā intelekta laboratorijas pēdējos gados ir pievērsušas lielu uzmanību, kā arī pieaugošais spiediens attiecībā uz drošību, pārvaldību un ilgtermiņa virzieniem. Dažiem pētniekiem jaunuzņēmumi piedāvā ātrāku ceļu uz izpildi un skaidrāku koncentrēšanos uz reālajām lietojumprogrammām. Šķiet, ka Mirendila vadības komanda sader, ka specializēti modeļi, kas apmācīti uz zinātniskiem datiem, var sniegt ieskatu, ko plašākām sistēmām ir grūti sasniegt.
Ja finansēšanas kārta tiks slēgta, Mirendil būs resursi, lai ātri palielinātu apjomu, nolīgtu pētniekus un paplašinot skaitļošanas jaudu, lai apmācītu savus modeļus. Nākamie 12 līdz 18 mēneši būs kritiski. Agrīnās partnerattiecības, pētījumu rezultāti un modeļa veiktspēja noteiks, vai uzņēmums var izcelties telpā, kurā jau ir iekļauti tādi smagsvari kā Google DeepMind.
Lielāks stāsts var būt tas, ko pārstāv Mirendils. Šo neolaboratoriju pieaugums liecina par pāreju no centralizētas AI izstrādes uz sadrumstalotāku ekosistēmu, kur mazākas komandas cenšas sasniegt mērķtiecīgus sasniegumus. Šī sadrumstalotība varētu paātrināt progresu dažādās nozarēs, lai gan tā var arī pastiprināt konkurenci par talantiem starp lielākajām laboratorijām.
Pagaidām Mirendil pozicionē sevi mākslīgā intelekta un zinātniskās pētniecības krustpunktā, ko atbalsta komanda, kas jau ir strādājusi pie robežas. Tirgus uzmanīgi vēro. Ja uzņēmums pildīs savus solījumus, tas varētu palīdzēt noteikt, kā AI turpmākajos gados veicinās zinātniskos atklājumus.
