“Mēs mācām mašīnām domāt.” Tas ir citāts no nesenā video, ko ievietojis bijušais Google konsultants Džo Toskāno. Nesenā videoklipā, kas tika publicēts vietnē Fox Business, Toscano runāja par to, kā Google kļuva par “pārāk ātri” ar AI, un tas ir noskaņojums, kas mums visiem ir kopīgs.
Tagad Google saskaras ar nelielu jucekli ar saviem AI produktiem, un tas ir bijis kopš Bard palaišanas. Lai gan Gemini un citi Google AI produkti ir noderīgi un funkcionāli, pastāv dziļāka problēma.
Bijušais Google konsultants saka, ka uzņēmums ar AI kļuva “pārāk liels pārāk ātri”.
Divarpus minūtes garajā videoklipā Toscano paziņoja, ka daudzas tērzēšanas robotu radītās vēsturiskās neprecizitātes ir Google un citu uzņēmumu produkts, kas vienkārši baro modeļus ar informāciju, īsti nepaskaidrojot, kas ir pareizi un kas nav pareizi. Tātad, tas ir viens no iemesliem, kāpēc viņi var sniegt jums neprecīzu informāciju. Visticamāk, ka (Google) tai ievadīja virkni datu, un mūsdienu mašīnmācīšanās vidē, kurā mēs atrodamies, viņi sagaida, ka iekārta mācīsies pati un ka rezultāts būs vairāk vai mazāk necaurlaidīgs.
Toscana arī paskaidroja, kāpēc Google cīnās ar Gemini. Viņš paskaidroja galveno problēmu, kas saistīta ar uzņēmuma korporatīvās izlīdzināšanas iespējām. Google Bard netika laists klajā kā produkts, tas tika izlaists kā a atbildi. Kad ChatGPT tika palaists, tas ārkārtīgi apdraudēja Google. Tātad uzņēmumam bija jāsteidzas iegūt kaut ko lai investori būtu apmierināti.
Google, tāpat kā citi uzņēmumi, cenšas izveidot mākslīgi inteliģentu sistēmu, kas ir bezgalīgs un ir tikpat gudra kā cilvēks. Tomēr apstākļi Google gadījumā tam vienkārši nav labvēlīgi. Google ir liels uz peļņu orientēts korporatīvs uzņēmums, kam ir jāpamato katrs cents, ko tas iztērē AI attīstībai. Tātad, ne tikai izstrādājot AI, uzņēmumam ir jāuztraucas arī par peļņu un investoriem. Tāpēc tai ir jāseko līdzi laikam un jāturpina ieviest jaunus AI produktus, lai konkurētu ar tādiem uzņēmumiem kā OpenAI, xAI, Anthropic utt.
Korporatīvā panākšana
Šī iemesla dēļ uzņēmumam Google bija jāsteidz produkti tirgū bez atbilstošas testēšanas. Jaunākais piemērs ir Dvīņu attēls, kas ģenerē cilvēkus ar vēsturiski un precīziem ādas toņiem, etniskajām piederībām un dzimumiem. Vēl viens piemērs ir tas, ka Dvīnis ir puslīdz asistents.
Šķiet, ka visi Google AI produkti tikai tiek izlaisti tirgū, un tas rada sliktu rezultātu. Videoklipā Toscano norāda, ka tas notiek, kad uzņēmumi izspēlē korporatīvos panākumus. Uzņēmumi pienācīgi nepārbauda savus produktus, jo uz spēles ir likta to peļņa un akciju cenas. Viņi to laiž tirgū un cer, ka tas pielīp.
Ja ChatGPT netiktu palaists, kad tas tika palaists, un uzņēmumam Google būtu laiks pareizi pilnveidot savus AI produktus, viss būtu savādāk. Tomēr tai ir jākonkurē ar pastāvīgi mainīgu konkurenci. Piemēram, OpenAI testē Sora. Mēs varam derēt, ka Google testē arī savu video veidotāju. Tomēr, tā kā tas jau ir atpalicis no laika, mēs varam derēt, ka tas nebūs tik slīpēts.
Tāpēc Apple AI varētu būt labāks
Ziņas un baumas jau pieaug par Apple gaidāmo AI produktu. Lai gan Apple ir jaunums šajā spēlē AI ziņā, mēs varam droši pieņemt, ka tad, kad Apple to izlaidīs, tā būs daudz izsmalcinātāka un labāk integrēta nekā Google AI produktu ekosistēma.
Lieta par Apple ir tāda, ka uzņēmums parasti neizlaiž produktus, kamēr tie nedarbojas nevainojami. Apple, iespējams, varēs nevainojami integrēt savu AI ar iOS, iPadOS un macOS. Mēs varam paļauties, ka tas prasīs pietiekami daudz laika, lai uzlabotu savu pieredzi, jo tas neriskē zaudēt ieņēmumus no reklāmām, piemēram, Google, un lielāko daļu tā ienākumu veido aparatūra. Tāpēc nav daudz iemesla steidzināt šo produktu tirgū.
