Best Buy paziņoja par plāniem izmantot mākslīgo intelektu (AI) jaunos veidos, lai uzlabotu klientu apkalpošanas pieredzi. Mazumtirgotājs sadarbojas ar partneriem Google Cloud un Accenture, lai izstrādātu ar AI darbinātus virtuālos aģentus. Tā arī izstrādā rīkus, lai palīdzētu klientiem un darbiniekiem.
Galvenā stratēģijas sastāvdaļa ir AI palīga laišana klajā šogad, ar kuru klienti var sazināties tiešsaistē vai pa tālruni. Ar AI darbināmais virtuālais aģents varēs novērst tehniskas problēmas, apstrādāt piegādes izmaiņas un pārvaldīt abonementus. Best Buy saka, ka tā mērķis ir ātri un efektīvi atrisināt vaicājumus, izprotot klientu vajadzības.
Best Buy izmantos Google ģeneratīvos AI modeļus, piemēram, Gemini, lai izstrādātu klientu virtuālos aģentus. Izmantojot Google Cloud Vertex AI platformu, Best Buy apmācīs un izvietos šos sarunu aģentus.
Best Buy sadarbojas ar Google Cloud, lai uzlabotu AI vadītas pakalpojumu darbības
Klientu apkalpošanas aģentiem Best Buy sniegs reāllaika AI ģenerētus ieteikumus sarunu vadīšanai. Šī tehnoloģija arī analizē pagātnes mijiedarbību, lai uzlabotu turpmākās vadlīnijas. Tas ļauj aģentiem koncentrēties uz unikālu klientu vajadzību apmierināšanu, savukārt standarta jautājumi tiek atbildēti automātiski.
Saskaņā ar Google Cloud izpilddirektora Thomas Kurian teikto, sākotnējie rezultāti liecina par mijiedarbības laika samazināšanos par 5% un lielāku datu konsekvenci. “Mūsu sadarbība ar Best Buy palīdzēs klientiem labāk mijiedarboties ar Best Buy zīmolu un pakalpojumiem, un darbiniekiem būs sarežģītāki rīki, lai palīdzētu klientiem,” viņš teica emuāra ierakstā.
Veikala darbinieki gūs labumu arī no jauna AI palīga, kas pieejams, izmantojot mobilo tālruni. Tas nodrošina piekļuvi uzņēmuma politikām, produktu resursiem un instalēšanas rokasgrāmatām pēc pieprasījuma. Mērķis ir dot darbiniekiem iespēju labāk apkalpot klientus tirdzniecības telpā vai viņu mājās.
Turklāt Best Buy AI optimizē piegādes loģistiku, iesakot efektīvāku kravas automašīnu maršrutu un tehniķu apmeklējumu plānošanu. Izmantojot automatizēto plānošanu, uzņēmums uzskata, ka tas var izpildīt vairāk pasūtījumu dienā par zemākām izmaksām.
