Beacon Software ir derības, ka mākslīgais intelekts var iedvest jaunu elpu neievērotajās nozarēs. Uzņēmums ir piesaistījis 250 miljonus ASV dolāru B sērijas kārtā, ko vadīja General Catalyst, Lightspeed Venture Partners un D1 Capital, sasniedzot 1 miljarda ASV dolāru novērtējumu, ziņo Reuters.
Jaunais finansējums palielina Beacon kopējo kapitālu, kas kopš tā uzsākšanas pagājušajā gadā ir palielināts līdz 335 miljoniem ASV dolāru, un tas liecina, ka investori saskata lielu potenciālu tā AI vadītajā papildināšanas modelī. Beacon pieeja ir vienkārša: iegādājieties ienesīgus, mazus programmatūras uzņēmumus, kas apkalpo “Main Street” sektorus, un atjauniniet to tehnoloģiju, izmantojot AI.
“Bīkona modeļa, ko viņš sauc par “pret-privātā kapitāla firmu”, mērķis ir modernizēt tradicionālās nozares, uzsverot pastāvīgas īpašumtiesības un reinvestīcijas izaugsmē, nevis izmaksu samazināšanu un strauju iziešanu no privātā kapitāla, ziņo Reuters.
Beacon, kuru dibināja bijušais Instacart prezidents Nilams Ganenthirans un bijušais Sequoia Capital partneris Divja Gupta, Beacon ir vērsta uz tādiem pašfinansētiem programmatūras uzņēmumiem, kas reti piesaista riska naudu — uzņēmumiem, kas apkalpo jaunatnes sporta līgas, kempingus, ražotājus un pat arodbiedrības. Šie uzņēmumi parasti gūst mazāk nekā 20 miljonus USD ikgadējos periodiskos ieņēmumus, taču tie ir stabili rentabli.
Ganenthiran saka, ka Beacon iegādājas jaunu uzņēmumu aptuveni ik pēc divām nedēļām. Katrs uzņēmums ir iekļauts kopīgā tehnoloģiju komplektā, ko darbina AI, kas ļauj veikt plašus darbības jauninājumus. “Mēs esam izveidoti, lai tos audzētu un turētu uz visiem laikiem, kas ir ļoti atšķirīga pieeja nekā parasti šiem uzņēmējiem,” viņš teica.
Šo pieeju Ganentirans sauc par “pret privātā kapitāla uzņēmumu”. Tā vietā, lai samazinātu izmaksas un mainītu aktīvus, Beacon koncentrējas uz pastāvīgām īpašumtiesībām un reinvestīcijām. Dibinātāji tiek mudināti turpināt darbu, bieži vien izmantojot uz skaidras naudas balstītus peļņas darījumus, nodrošinot viņiem nepārtrauktu lomu spēlē, vienlaikus saglabājot izveidoto mantojumu.
Šajā modelī galvenā loma ir Beacon “paātrinājuma komandai” — inženieru un produktu menedžeru grupai. Viņi kapitāli remontē katra iegādātā uzņēmuma tehnoloģiju sistēmas, pārraksta produktus un automatizē atbalsta biroja funkcijas, piemēram, grāmatvedību un algu sarakstu. Mērķis ir pārvērst stabilas, bet stagnējošas programmatūras darbības ātrākās, viedākās platformās ar AI.
Beacon pati par sevi ir rentabla, un Ganenthiran saka, ka šī pēdējā kārta finansēs vairāk iegādes un paplašinās uzņēmuma centrālo tehnoloģiju platformu. Viņš sagaida, ka tas būs pēdējais paaugstinājums, kas Bīkonam vajadzīgs.
Uzņēmuma izaugsme liecina par pieaugošo investoru apetīti pēc mākslīgā intelekta vadītas tradicionālo nozaru pārveidošanas — nozares, kuras jau sen ir atstājušas Silikona ielejas apsēstību ar mērogu. Lai gan līdzīgas AI apkopošanas stratēģijas parādās tādās jomās kā grāmatvedība un profesionālie pakalpojumi, to ilgtermiņa panākumi joprojām nav pierādīti.
Pagaidām Beacon modelis izceļas viena iemesla dēļ: tas netiecas pēc ātras izejas. Tas ir derības uz pacietību, pastāvību un ideju, ka mazie programmatūras uzņēmumi — ekonomikas mugurkauls — var atkal uzplaukt ar nelielu AI iejaukšanos.
