Nākamā cīņa par iepirkšanos tiešsaistē var nenotikt Google vai Amazon. Tas varētu notikt AI tērzēšanas robotos, kur patērētāji jautā, ko iegādāties, un arvien vairāk uzticas saņemtajiem ieteikumiem. Azoma, jaunuzņēmums, kas palīdz lielākajiem patērētāju zīmoliem konkurēt par šiem ieteikumiem, ir piesaistījis $ 11,2 miljonus A sērijas finansējuma, lai gūtu labumu no šīs izmaiņas.
Sarunu vadīja Puma Growth Partners, kurā piedalījās dunnhumby, Twin Path, MaRS IAF, Rank Ventures, Ignite Ventures un eņģeļu investori no Google DeepMind un Legora.
Azoma, kuru 2022. gadā dibināja bijušais Amazon vadītājs Makss Sinklērs un mašīnmācības pētnieks Timurs Luguevs, darbojas Toronto un Londonā. Tās klienti ir L’Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf un Reckitt, uzņēmumi, kuru produkti konkurē par patērētāju uzmanību tūkstošiem tiešsaistes un fizisko mazumtirdzniecības plauktu.
Startup ir derības, ka šie plaukti mainās. Tā vietā, lai ritinātu meklēšanas rezultātu lapas, pircēji tagad var lūgt ChatGPT ieteikt šampūnu, vērsties pie Gemini, lai saņemtu padomu par ādas kopšanu, vai izmantot Amazon Alexa for Shopping, lai atrastu mājsaimniecības preces.
Zīmoliem tas rada jaunu problēmu. Produkts var tikt labi ierindots Google tīklā, labi veiktspējas vietnē Amazon un joprojām nav iekļauts AI palīga ieteikumos.
Azoma vēlas to labot.
Tās platforma izseko, kā produkti tiek parādīti AI meklētājprogrammās un iepirkšanās palīgos, identificē nepilnības produktu informācijā un palīdz zīmoliem uzlabot viņu izredzes tikt ieteiktiem. Uzņēmums šo pieeju sauc par aģentu tirdzniecības optimizāciju vai ACO.
Atšķirībā no tradicionālās meklētājprogrammu optimizācijas, kas koncentrējas uz vietņu ierindošanu meklēšanas rezultātos, Azoma koncentrējas uz to, kas notiek, kad AI sistēmas kļūst par produktu atklāšanas pirmo pieturu.
Uzņēmums norāda, ka tā ieņēmumi pēdējā gada laikā ir pieauguši gandrīz desmitkārtīgi, un tā darbinieku skaits ir pieaudzis no 12 līdz 40 darbiniekiem. Jaunākais finansējums seko 4 miljonu ASV dolāru sākumam, kas tika paziņots 2025. gada decembrī.
Kāpēc AI iepirkšanās kļūst par nākamo patērētāju zīmolu kaujas lauku
Izaicinājums, ar ko saskaras zīmoli, pārsniedz ChatGPT vai Gemini minēto produktu iegūšanu. Dažādas AI sistēmas paļaujas uz dažādiem avotiem, lai izlemtu, kuri produkti ir pelnījuši uzmanību.
Nesen analizējot 38 miljonus citātu AI meklētājprogrammās un iepirkšanās palīgos, Azoma atklāja pārsteidzošas atšķirības šajās platformās informācijas vākšanā.
Redakcijas pārklājums veidoja 51,9% Google Gemini citātu, salīdzinot ar tikai 7,6% Google AI pārskatos. Filiāles saturs veidoja 39,6% no Alexa for Shopping citātiem, tomēr mazāk nekā 2% no citiem pētītajiem dzinējiem.
Šie atklājumi liecina, ka stratēģija, kas darbojas vienam AI palīgam, var neizdoties citam. Tie nāk no paša Azoma platformas datiem, tāpēc rezultātus nevajadzētu uzskatīt par visaptverošu priekšstatu par visām AI iepirkšanās darbībām.
Azoma tehnoloģija pārsniedz izsekošanas pieminēšanu. Tā Digital Twin sistēma simulē dažādas pircēja personas, lai palīdzētu zīmoliem redzēt, kā AI palīgi varētu reaģēt uz klientiem ar atšķirīgām vēlmēm un iepirkšanās paradumiem.
Jaunuzņēmums izstrādā attiecinājuma rīkus, kas paredzēti, lai savienotu AI redzamību ar faktisko pārdošanu, kas ir arvien svarīgāks jautājums patērētāju zīmoliem, lemjot, kur tērēt mārketinga budžetu.
Jaunais finansējums atbalstīs turpmāku produktu izstrādi, pieņemšanu darbā un jauno AI personīgo asistentu paplašināšanos. Azoma plāno padziļināt savu darbu ar neparastiem datiem, lai palīdzētu klientiem novērtēt AI ieteikumu komerciālo ietekmi.
“Tirdzniecība starp aģentiem ir ieradusies ātrāk, nekā kāds gaidīja. Mūsu klientiem tas būs vairāk transformācijas nekā internets,” sacīja Sinklērs.
Iespēja ir potenciāli milzīga. McKinsey lēš, ka aģentu tirdzniecība globālajā tirdzniecībā līdz 2030. gadam varētu sasniegt pat USD 5 triljonus, tostarp līdz USD 1 triljonam ASV mazumtirdzniecības ieņēmumiem.
Šīs prognozes joprojām ir neskaidras. Patērētāji var pieņemt AI ieteikumus, nenododot pilnīgu kontroli pār pirkuma lēmumiem. Zīmoliem joprojām ir jānosaka, vai labāka redzamība AI palīgos nozīmē būtisku pārdošanas apjomu pieaugumu.
Šī nenoteiktība ir daļa no tā, kas padara Azomas biznesu interesantu.
Gadiem ilgi patērētāju zīmoli ir tērējuši daudz, lai parādītos meklēšanas rezultātu augšgalā un nodrošinātu pamanāmu izvietojumu mazumtirdzniecības vietnēs. AI iepirkšanās ievieš vēl vienu vārtsargu, kas var sašaurināt garo konkurējošo produktu sarakstu, iekļaujot dažus ieteikumus.
Azoma ir derības, ka zīmoli maksās, lai ietekmētu viņu iespējas iekļauties šajā sarakstā.
Lielāks jautājums ir par to, vai mākslīgā intelekta palīgi kļūs par jaunajiem e-komercijas veikaliem un kurš varēs izlemt, kuri produkti parādās viņu plauktos.
