Lielākā daļa AI kodēšanas rīku mūsdienās jūtas kā papildu roku pāri, bet ne ļoti gudrs. Viņi var automātiski pabeigt līnijas, ieteikt fragmentus vai palīdzēt izstrādātājam atkārtotus uzdevumus. Bet viņi reti strādā patstāvīgi, un viņi noteikti nesaprot, kā konkrēts uzņēmums veido programmatūru.
Autonomyai derē, ka konteksts ir trūkstošais gabals.
AI startēšana tikko parādījās no Stealth ar 4 miljonu dolāru lielu finansējumu, lai risinātu problēmu, ar kurām saskaras daudzas inženiertehniskās komandas: Kā panākt, lai AI rakstītu ražošanas līmeņa priekšējās daļas kodu, kas faktiski ir izmantojams ārpus kastes-nav pielāgojama, nav rokas.
Kārtā ietilpst ienākošā galvaspilsēta, Ion Partners Gilad Shany un Vikram Makhiija, Google Cloud Security vecākais direktors.
Atšķirībā no daudziem AI kodēšanas rīkiem, kas darbojas kā palīgi, Autonomyai platforma iegulda sevi uzņēmuma esošajās darbplūsmās, apgūstot tās attīstības standartus un ražojot kodu, kas atbilst organizatoriskajām prasībām. Uzņēmums saka, ka tas var samazināt darba dienas minūtēs, uzlabot komandas produktivitāti par vairāk nekā 44%un lepojas ar 95%koda pieņemšanas līmeni – pārsniedzot nozares vidējo rādītāju – aptuveni 30%.
Autonomyai produkta centrā ir tā aģenta konteksta dzinējs (ACE) – sistēma, kas pievienojas uzņēmuma esošajai darbplūsmai un organizatoriskajai struktūrai. Turpmāk tas ļauj AI aģentiem veikt faktiskos izstrādes darbus – iekasēt lietotāja saskarnes specifikācijas, rakstot komponentus, pamatojoties uz uzņēmuma projektēšanas sistēmu, izvelkot no kodu bāzes un piegādājot konsekventu, pārbaudāmu kodu. Nav pamudinājumu. Nav mikromaturēšanas.
“Līdz šim AI kodu izstrādes risinājumi darbojās tvertnēs, kuriem trūkst konteksta par organizāciju un tās mērķiem, palīdzot atsevišķiem izstrādātājiem pabeigt savus uzdevumus, nevis veikt viņiem uzdevumus saskaņā ar uzņēmuma sprinta cikliem,” sacīja izpilddirektors Adirs Ben-Yehuda. “Mēs informējam savus aģentus par uzņēmējdarbības vajadzībām, ļaujot viņiem vienkārši” darboties ar to “. Tā ir pragmatiska AI-AI virzītas attīstības nākotne.”
Laiks var būt pareizs. IDC projicē, ka līdz 2028. gadam globālie izdevumi AI atbalstīšanas tehnoloģijai sasniegs 749 miljardus USD. No 227 miljardiem USD, kas sagaidīti 2025. gadā, divas trešdaļas tiks novirzītas uz uzņēmējdarbību orientētiem rīkiem, piemēram, AI aģentiem, kas pirmo reizi pārsniedz izdevumus mākoņa un digitālo pakalpojumu sniedzējiem. Davosā šī gada sākumā Salesforce izpilddirektors Marks Beniofs sacīja, ka aģentu AI suite pieņemšana palīdzēja viņa uzņēmumam realizēt resursus efektīvāk.
Autonomyai uzskata, ka AI pievienošana organizatoriskajam kontekstam ir īstais izrāviens, nevis tikai gudrāks autocomplete.
“Autonomy AI ir pirmais AI kodēšanas risinājums, kas patiesi saprot un pielāgojas unikālajam biznesa kontekstam,” sacīja priekšsēdētājs un līdzdibinātājs Ariks Fingolds. “Tas dod iespēju inženieriem dramatiski palielināt to efektivitāti, vienlaikus ļaujot organizācijām ievietot vairāk resursu biznesa loģikā un augstas ietekmes projektos.”
Fingolds līdzdibināja uzņēmumu ar CTO Tammuz Dubnov, kura inženierzinātņu komandā ir četras bijušās CTO. Šis tehniskās pieredzes dziļums apvienojumā ar viņu koncentrēšanos uz organizatorisko kontekstu ir tas, kas piesaistīja tādus investorus kā Gilad Shany. “Autonomyai vadības komandas redzējums ir būtiska maiņa, kā organizācijas izmanto AI, kas drīz kļūs par jauno standartu,” sacīja Šanijs.
Autonomyai nav daudzsološa maģija. Tas ir daudzsološs aģents, kas patiesībā zina, ko jūsu komanda mēģina veidot, un to var vienkārši paveikt.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts būtu redzams?
Iegūstiet tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmas, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju priekšā, iesniedzot savu stāstu Techstarts.comAppuse
Piedāvājiet
