Izsmalcinātais AI — iesācējs, kas veido tīklu infrastruktūru lieliem AI klasteriem, ir piesaistījis 190 miljonus USD jaunu finansējumu no atbalstītājiem, tostarp Nvidia un Salesforce Ventures, palielinot tā vērtību līdz USD 2 miljardiem, jo investori iegulda naudu vienā no vismazāk krāšņajiem, bet vissvarīgākajiem AI slāņiem.
Jaunais finansējums ir Upscale AI A sērijas paplašinājums, tādējādi Santaklārā bāzētā uzņēmuma kopējais finansējums sasniedz 500 miljonus ASV dolāru. Premji Invest vadīja kārtu. Temasek un Seligman Ventures pievienojās kā jauni investori, un esošie atbalstītāji, tostarp Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group un Tiger Global, atgriežas, lai iegūtu vairāk.
Upscale darbības virziens ir pietiekami vienkāršs: AI sistēmas ir kļuvušas daudz labākas teksta, attēlu un koda ģenerēšanā, taču zem tām esošā infrastruktūra joprojām ir pilna ar vājajām vietām. Lai apmācītu robežas modeļus un apkalpotu lielas izsecināšanas darba slodzes, ir nepieciešams liels skaits mikroshēmu, atmiņas un uzglabāšanas sistēmu, lai tās darbotos sinhroni. Tīkls, kas savieno šīs mašīnas, ir kļuvis par vienu no lielākajiem spiediena punktiem mūsdienu AI datu centrā.
Tieši to Upscale vēlas izmantot.
Uzņēmums veido to, ko tas raksturo kā pilna AI tīkla platformu, kas aptver silīciju, sistēmas un programmatūru. Tās plašāks mērķis ir savienot paātrinātājus, atmiņu un krātuvi, izmantojot atvērtā standarta audumu, kas paredzēts liela mēroga AI darba slodzēm, nevis paļauties uz tīkla arhitektūrām, kas sākotnēji tika izveidotas vecākām datu centru darba slodzēm.
Šis fokuss ir padarījis AI tīklu par vienu no karstākajiem infrastruktūras tirgus stūriem. Tā kā hiperskaleri un neokloud pakalpojumu sniedzēji cenšas pievienot vairāk aprēķinu, viņi saskaras ar pamata problēmu: vairs nepietiek ar vairāk GPU iegādi. Šīm mikroshēmām ir efektīvi jāsazinās lielos klasteros, un slikta tīkla izveides izmaksas izpaužas kā zemāka izmantošana, lēnāka apmācība un nelietderīgi infrastruktūras izdevumi.
Upscale saka, ka tā jau strādā ar vairākiem hiperskaleriem un neokloud infrastruktūras nodrošinātājiem, un tiek veikti novērtējumi un izvietošana gan mērogošanas, gan palielināšanas vidēs. Uzņēmums neatklāja klientus, lai gan jaunais finansējums liek domāt, ka investori uzskata, ka AI tīklu tirgus ir pietiekami liels, lai atbalstītu jaunus izaicinātājus, kas pārsniedz vēsturiskos spēlētājus.
Tam ir nozīme, jo Upscale cenšas iekļūt tirgū, kurā dominē milži. Nvidia ir sava cieši integrēta AI sistēmu stratēģija. Broadcom, Cisco, Arista un liels datu centru piegādātāju saraksts meklē vienus un tos pašus AI infrastruktūras dolārus. Upscale’s cer, ka klienti vēlēsies atvērtu, sadarbspējīgu tīkla aprīkojumu, kas var savienot kopā arvien jauktākas AI vides, nebloķējot tās vienā pārdevēja kaudzē.
Upscale AI izpilddirektors Baruns Kars norādīja, ka uzņēmuma virziens ir saistīts ar spiedienu, ko lielās AI kopas izmanto esošo datu centru dizainu.
“AI infrastruktūra tiek no jauna definēta klasteru mērogā, un tīklošana ir viens no svarīgākajiem šķēršļiem. Augstākās klases AI veido augstas veiktspējas, atvērtā standarta AI audumu, kas paredzēts liela mēroga, sinhronizētām darba slodzēm,” teikts Kara paziņojumā. “Šis ieguldījums nostiprina mūsu redzējumu un ļauj mums paplašināt biznesu, sadarbojoties ar vadošajiem neokloud un hipermēroga infrastruktūras nodrošinātājiem, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc atvērtas, sadarbspējīgas AI infrastruktūras.”
Investori iegulda 190 miljonus dolāru AI infrastruktūras jaunizveidotajam Upscale AI, lai novērstu vienu no AI lielākajām vājajām vietām
Investori nepārprotami pērk šo darbu. Paziņojumā, kurā tika paziņots par darījumu, Premji Invest vadošais partneris Sandesh Patnam teica, ka uzņēmums kopš sākotnējā ieguldījuma ir kļuvis pārliecinātāks par Upscale. Salesforce Ventures, viens no jaunajiem atbalstītājiem šajā kārtā, norādīja uz pieaugošo pieprasījumu pēc mērogojamām sistēmām, kas ļauj izvairīties no pārdevēja bloķēšanas. Seligman Ventures izteica līdzīgu argumentu, sakot, ka atvērtā standarta audumiem būs lielāka nozīme, jo AI kopas aptver arvien neviendabīgākas vides.
Raunda lielums parāda, cik dārga ir kļuvusi šī cīņa. AI infrastruktūras uzņēmumu veidošana ir kapitālietilpīgs darbs, jo īpaši, ja pielāgota silīcija, sistēmu projektēšana un piegādes saistības ir jāsaskaņo ilgi pirms produktu plašas ieviešanas. Upscale nepārdod vieglu programmatūras slāni. Tā mēģina izveidot galveno santehniku AI datu centriem laikā, kad lielākie pircēji tirgū tērē desmitiem miljardu dolāru, lai palielinātu jaudu.
Šis tēriņu vilnis ir radījis jaunuzņēmumu pieplūdumu, cenšoties zem modeļa slāņa izgriezt daļu no AI kaudzes. Daži tiecas pēc čipsiem. Citi veido krātuves, barošanas, dzesēšanas vai datu centra programmatūru. Upscale izliek savu karogu tīklu veidošanā, solot, ka viens no lielākajiem mākslīgā intelekta uzplaukuma ieguvējiem, iespējams, nav uzņēmums ar visgudrāko modeli, bet gan tas, kas palīdz visām šīm dārgajām mašīnām sarunāties savā starpā, nepalēninot ātrumu.
Pagaidām investori, šķiet, ir gatavi finansēt šīs likmes lielā mērā.
