Intervijā ar Fortune Klārks paskaidroja, ka tradicionālā piegādes ķēdes programmatūra bieži vien ir nesadalīta ar sistēmām, kas slikti integrējas. “Liela daļa pasaules piegādes ķēdes joprojām darbojas programmā Excel,” sacīja Klārks, aprakstot, cik daudzi uzņēmumi paļaujas uz analītiķiem, lai apkopotu datus no dažādiem avotiem. Auger mērķis ir to mainīt, ļaujot lietotājiem saņemt reāllaika atbildes uz kritiskiem jautājumiem par sūtījumiem, prognozēšanu un citām galvenajām jomām, izmantojot vienkāršus teksta vaicājumus.
“Kā mēs ļaujam uzņēmumiem vadīt savas piegādes ķēdes ar tādu pašu vienkāršības un eleganci kā patērētāju lietojumprogrammas, kuras tie izmanto katru dienu?” Klārks retoriski jautāja. “Tehnoloģija pilnībā pastāv, lai to izdarītu, un es domāju, ka tā vienkārši nav salikta kopā.”
Klārks uzskata, ka Augera galvenie klienti ir uzņēmumi, kuriem ir sarežģītas globālas piegādes ķēdes, taču trūkst resursu, lai izveidotu lielas iekšējās tehnoloģiju komandas. Sākotnēji Auger koncentrēsies uz ASV bāzētiem uzņēmumiem, taču Klārks plāno beidzot paplašināties tādās nozarēs kā valdība un aizsardzība.
Klārks nesen pārcēlās no Teksasas atpakaļ uz Vašingtonas štatu, lai palaistu Auger. Jaunuzņēmums, kurā pašlaik strādā aptuveni 30 darbinieku, nākamo sešu mēnešu laikā plāno paplašināties līdz 40. Lai gan uzņēmums vēl nav izlaidis produktu, Klārks ir pārliecināts par AI darbināmās platformas potenciālu, lai modernizētu piegādes ķēdes pārvaldību.
Klārks pameta Amazon 2022. gadā, pēc tam, kad viņš veiksmīgi pildīja globālās patērētāju biznesa vadītāja pienākumus, kur viņam bija liela nozīme uzņēmuma pēdējās jūdzes piegādes tīkla izveidē un reģionālās noliktavas struktūras izveidē, kas paātrināja piegādes laiku. Viņa pāreju uz Flexport daļēji izraisīja domstarpības ar Džeisiju, Amazon pašreizējo izpilddirektoru, taču tikai pēc gada Flexport Klārku gāza dibinātājs Raiens Petersens pārsteidzošā vadības satricinājumā.
Tagad ar Augeru Klārks ir derējis, ka viņa dziļās zināšanas loģistikā un tehnoloģijās palīdzēs vidējiem uzņēmumiem vadīt piegādes ķēdes ar tādu pašu vienkāršību un efektivitāti kā patērētāju lietotnēm, kuras tie izmanto katru dienu.