AI starta uzņēmums Archetype AI mēģina atrisināt vienu no sarežģītākajām mūsdienu automatizācijas problēmām: dodot mašīnām iespēju lasīt fizisko pasauli ar tādu pašu plūstamību, kādu programmatūras aģenti lasa tīmekļa lapu. Un uzņēmumam tagad ir jauns atbalsts, lai virzītu šo redzējumu uz priekšu.
Fiziskā mākslīgā intelekta starta uzņēmums paziņoja par 35 miljonu ASV dolāru A sēriju, saņemot atbalstu no IAG, Hitachi Ventures, Bezos Expeditions, Venrock, Amazon’s Industrial Innovation Fund, Samsung Ventures, Systemiq Capital, E12 Ventures, Higher Life Ventures un citiem. Jaunais finansējums tiek saņemts, jo nozares, kas veic darbības reālajā pasaulē — celtniecība, loģistika, ražošana, sabiedriskā drošība — meklē praktiskus veidus, kā izcelt aģentu AI no ekrāna un nonākt vidē, kurā valda troksnis, kustība un nenoteiktība.
Archetype ievieš jaunu “fizisko aģentu” klasi — reāllaika AI lietojumprogrammas, kas nolasa sensoru straumes, interpretē notiekošo un iedarbojas uz šiem notikumiem ar minimālu iestatīšanu. Uzņēmums saka, ka šie aģenti var pārvērst neapstrādātus signālus no mašīnām, kamerām un citām malām ierīcēm dažu minūšu laikā, izmantojot dabiskas valodas uzvednes un vieglu API plūsmu.
Aģenti darbojas uz Ņūtona, arhetipa pamata modeļa, kas izveidots fiziskiem datiem. Atšķirībā no digitālajiem aģentiem, kas strādā ar strukturētu tekstu vai lietotāja interfeisa elementiem, Ņūtons uzņem kombinētos sensoru signālus, video un kontekstuālo informāciju no reālās vides. Mērķis ir dot uzņēmumiem iespēju uzdot atvērtus jautājumus — “Ko šī iekārta pašlaik dara?” vai “Vai darbinieks veica nepieciešamās darbības?” un saņem tiešas atbildes, kas balstītas uz dzīvām fiziskām aktivitātēm.
Fiziskais mākslīgais intelekts iegūst impulsu: AI starta arhetips AI piesaista 35 miljonus USD un laiž klajā Ņūtona vadītus aģentus operācijām reālajā pasaulē
Arhetips piedāvā savu platformu kā pretstatu tradicionālajai nozares AI, kas bieži ir atkarīga no pielāgotiem modeļiem, kas izstrādāti šauriem lietošanas gadījumiem. Šīs pieejas prasa ievērojamu laiku, prasmīgu inženieriju un plašas datu kopas. Turpretim Arhetipa mērķis ir nodrošināt vispārēju pamata modeli, kas pielāgojas dažādiem scenārijiem, katru reizi nepārbūvējot sistēmu.
Uzņēmums savu modeli savieno pārī ar Agent Toolkit — bezkoda vidi aģentu apkopošanai un izvietošanai. Šie aģenti var izsekot mašīnu darbībām rūpnīcās, pārbaudīt uzdevumus darba vietās vai uzraudzīt drošības apstākļus, pamatojoties uz noteikumiem, kas izteikti ikdienas valodā. Arhetips saka, ka šīs veidnes var ātri izvietot pat komandām bez ML zināšanām, un tās var darboties privātā mākonī, lokālā vai nomaļā organizācijām, kurām nepieciešama stingrāka datu kontrole.
Pirmie klienti ir NTT DATA, Kajima un Bellevue pilsēta, kas ir izmantojuši fiziskos aģentus noliktavās, būvniecības zonās un pašvaldības infrastruktūrā. Paziņotie rezultāti ir vērsti uz mazāku nedrošu apstākļu skaitu, skaidrāku darbību pārskatāmību un ātrāku problēmu atklāšanu — jomām, ar kurām tradicionālie uzraudzības rīki bieži cīnās.
“Fiziskie aģenti ļauj uzņēmumiem pāriet no nodoma uz darbību ar ātrumu un efektivitāti, kas iepriekš nebija iespējama,” paziņojumā sacīja Archetype AI līdzdibinātājs un izpilddirektors Ivans Poupirevs. Viņš piebilda, ka Ņūtona un platformas kombinācija “Ļauj vienkārši izveidot un ieviest klientam specifiskus risinājumus, kas atrisina viņu kritiskās problēmas, izmantojot īpašas zināšanas par viņu fiziskajām darbībām — šeit un tagad.”
Arhetips arī izdod jaunus pētījumus, kas saistīti ar Ņūtonu. Uzņēmums saka, ka tā modelis var veikt “fizisku signālu valodas saplūšanu”, kas nozīmē, ka tas var ģenerēt nepārtrauktas sensora laikrindas no valodas apraksta. Iekšējos etalonos, kas kopīgoti ar TechStartups.com, Ņūtons pārspēja ievērojami lielākus modeļus, tostarp GPT-5, Sonnet, Gemini, GLM un DeepSeek, veicot fiziskos sensoru valodas uzdevumus. Pētījumā ir sniegti mājieni par jaunu kategoriju: AI sistēmas, kas var spriest par fizisko pasauli ar tādu struktūru un vispārīgumu, kādu mūsdienu LLM piemēro tekstam.
Jaunais finansējums tiks novirzīts platformas mērogošanai, aģentu iespēju paplašināšanai un Ņūtona pamata fiziskās inteliģences attīstībai. Arhetips saka, ka beta perioda laikā tiks atvērts vairāk funkciju, jo uzņēmums sadarbojas ar uzņēmuma partneriem, lai pārbaudītu plašākus reālās pasaules scenārijus.
Nozarēm, kas joprojām paļaujas uz izolētiem informācijas paneļiem, manuālu ziņošanu vai uz noteikumiem balstītām noteikšanas sistēmām, fiziskā AI solījums ir vienkāršs: reāllaika situācijas izpratne ir balstīta uz to, kas faktiski notiek uz vietas, nevis tikai tajā, kas ir reģistrēts programmatūrā.
