Anthropic ir laidis klajā Claude Fable 5.2 un Claude Mythos 5.2 — divus jaunus mākslīgā intelekta modeļus, kas, pēc uzņēmuma domām, var risināt dažas no vissmagākajām programmatūras inženierijas, zinātniskās pētniecības un kiberdrošības problēmām. Paziņojumā ietverti neparasti apgalvojumi: AI atrisināja divas ilgstošas problēmas melno caurumu fizikā, palīdzēja izstrādāt trīs strādājošas elektroniskas ierīces un koordinēja vairāk nekā 1000 AI aģentu, lai izveidotu funkcionējošu operētājsistēmu no nulles.
9. novembra paziņojums iezīmē vēl vienu soli sacīkstēs, lai izstrādātu AI sistēmas, kas spēj vairāk nekā tikai rakstīt kodu vai atbildēt uz jautājumiem. Anthropic ir derības, ka tā jaunākie modeļi var uzņemties sarežģītus tehniskus projektus, kuriem iepriekš bija nepieciešamas inženieru un pētnieku komandas, kas strādāja nedēļas vai mēnešus.
“Iepazīstam ar Claude Fable 5.2 un Claude Mythos 5.2, kas izstrādāti, lai risinātu visbiedējošākās tehniskās problēmas. Tie ir spējīgi līdzstrādnieki ambiciozos projektos daudzās jomās un parāda uzlabojumus tādās jomās kā kodēšana, argumentācija un redzējums,” ziņojumā vietnē X sacīja Anthropic.
Iepazīstinām ar Claude Fable 5.2 un Claude Mythos 5.2, kas izstrādāti, lai risinātu visbiedējošākās tehniskās problēmas.
Viņi ir spējīgi līdzstrādnieki ambiciozos projektos daudzās jomās un parāda uzlabojumus tādās jomās kā kodēšana, argumentācija un redzējums. https://t.co/jP0AutLxXb
— Klods (@claudeai) 2026. gada 9. novembris
Abiem modeļiem ir viena un tā pati pamatā esošā tehnoloģija, taču tie kalpo dažādām mērķauditorijām. Claude Fable 5.2 ir plaši pieejams ar ierobežojumiem attiecībā uz sensitīviem kiberdrošības un bioloģiskās izpētes uzdevumiem. Claude Mythos 5.2 nodrošina pārbaudītām organizācijām piekļuvi progresīvākām iespējām šajās jomās, izmantojot Anthropic verifikācijas programmas.
“Testētāji ir atklājuši, ka Fable 5.2 un Mythos 5.2 sazinās skaidrāk nekā iepriekšējie Fable un Mythos modeļi. Tie rada līdz pat 30% ātrāk nekā Claude Fable 5.1 un Claude Mythos 5.1, un tie ir pieejami par zemāku cenu: 8 ASV dolāri par miljonu ievades marķieru un 40 miljoni ASV dolāru par vienu izvades marķieri,” teikts Anthropic.
Aģentiskā kodēšana
Saskaņā ar Anthropic, agrīnā FrontierCode 2.0 testēšana parādīja, ka Claude Fable 5.2, kas darbojas ar lielu piepūli, nodrošināja veiktspēju, kas ir salīdzināma ar Claude Opus 5.5 ar maksimālu piepūli, taču ar aptuveni pusi mazākas izmaksas par vienu uzdevumu. Pie Xhigh piepūles Fable 5.2 ieguva augstāko punktu skaitu starp visiem novērtētajiem modeļiem. Vidēja piepūle joprojām ir noklusējuma iestatījums programmās Claude Apps un Claude Code.
Antropisks teica Klods tagad raksta vairāk nekā 90% izmaiņu apvienojās tās galvenajā kodu bāzē, un inženieri sniedz norādījumus un pārraudzību. Uzņēmums teica, ka Fable 5.2 ir palīdzējis tās inženieru komandām dažu minūšu laikā novērst sarežģītas kļūdas, uzlabot pakalpojumu veiktspēju un pabeigt programmatūras projektus, kuriem iepriekš būtu bijis nepieciešams ievērojams laiks un resursi.
Vienā piemērā AI aģentu komanda, kas izmanto vecāku Fable 5.2 versiju, migrēja kritisko ražošanas pakalpojumu no Python uz Rust. Saskaņā ar Anthropic teikto, pārrakstītais pakalpojums ir efektīvāks un uzticamāks, un palaišanas laiks ir aptuveni 26 reizes ātrāks nekā iepriekš.
Uzņēmums modeļa iespējas vēlreiz pārbaudīja, uzdodot tam izveidot operētājsistēmas prototipu no nulles. Sākot ar tukšu mapi, Fable 5.2 astoņu dienu laikā koordinēja vairāk nekā 1000 AI apakšaģentu, apstrādājot kodēšanu, testēšanu un kodu pārskatīšanu. Eksperimentā tika izveidota funkcionējoša operētājsistēma, kas tiek palaists klēpjdatorā, komplektā ar savu kodolu, disku un tīkla draiveriem, pastāvīgu failu krātuvi, grafisko interfeisu, pieteikšanās ekrānu, instalēšanas programmu un iebūvētu Claude funkcionalitāti.
Anthropic teica, ka rezultāti liecina, ka Fable 5.2 var pārvaldīt lielus inženiertehniskos projektus, pieņemt tehniskus lēmumus un pārvērst brīvi definētas instrukcijas darba programmatūrā ar ierobežotu cilvēka iejaukšanos.
Anthropic jaunais AI izveidoja operētājsistēmu un risināja melnā cauruma fiziku
Viena no visspilgtākajām demonstrācijām bija saistīta ar Anthropic inženieri, kurš lūdza Fable 5.2 izveidot operētājsistēmas prototipu.
Sākot ar tukšu mapi, modelis astoņu dienu laikā koordinēja vairāk nekā 1000 AI apakšaģentu. Rezultātā tika izveidota funkcionējoša operētājsistēma, ko varēja sāknēt klēpjdatorā, ar krātuvi, tīklu, logiem, pieteikšanās ekrānu un instalēšanas programmu.
Eksperiments izvirza interesantu jautājumu par programmatūras izstrādes nākotni: cik daudz inženiertehniskā darba varētu veikt AI sistēmas neatkarīgi, jo uzlabojas to spēja plānot, rakstīt, pārbaudīt un pārskatīt kodu?
Anthropic saka, ka vairāk nekā 90% koda izmaiņu, kas apvienotas tā galvenajā kodu bāzē, tagad ir rakstījis Klods cilvēka vadībā. Citā iekšējā projektā Fable 5.2 vecāka versija migrēja ražošanas pakalpojumu no Python uz Rust, padarot tā palaišanu aptuveni 26 reizes ātrāku.
Zinātniskās demonstrācijas bija tikpat vērienīgas.
Saskaņā ar Anthropic, Fable 5.2 pabeidza aprēķinus par divām atklātām problēmām, kas saistītas ar melnajiem caurumiem un kvantu gravitāciju. Uzņēmums sasaistīja rezultātus ar pētījumu iepriekšējiem nospiedumiem, dodot pētniekiem iespēju pārbaudīt darbu.
Atsevišķā eksperimentā piedalījās 1000 Fable aģenti, kas 30 stundu laikā formalizēja esošo Fermā pēdējās teorēmas pierādījumu. Formalizācija nozīmē matemātiskā pierādījuma tulkošanu formātā, ko datori var pārbaudīt soli pa solim. Šis sasniegums nenozīmē, ka Klods atklāja jaunu pierādījumu, taču tas liecina, ka mākslīgais intelekts varētu samazināt laiku, ko matemātiķi pavada sarežģītu argumentu pārbaudei.
Anthropic arī pārbaudīja modeli aparatūras izstrādē. Fable 5.2 izstrādāja shēmas plates, korpusus un programmatūru balss asistenta centrmezglam, USB skaļrunim un rokas virtuālajam mājdzīvniekam. Ražošanas partneris Diode izgatavoja ierīces, un visas trīs strādāja bez elektriskām modifikācijām.
Claude Mythos 5.2 mērķis ir kiberdrošība un zinātniskā izpēte
Kiberdrošība ir vieta, kur Anthropic visskaidrāk nošķir divus savus izdevumus.
Claude Mythos 5.2 ir paredzēts apstiprinātām organizācijām, kas izmeklē programmatūras ievainojamības un veic sensitīvus bioloģiskos pētījumus. Anthropic saka, ka modelis var identificēt drošības trūkumus, kas trūkst citām vadošajām AI sistēmām.
Iekšējā CVE Rediscovery novērtējumā Mythos 5.2 identificēja 89,6% pārbaudīto ievainojamību, salīdzinot ar 81,3% Claude Opus 5.5 un 78,3% Mythos 5.1.
Tie ir antropiski ziņoti rezultāti, nevis pierādījums tam, ka modelis darbosies vienlīdz labi visās reālās drošības vidēs.
Plašāki etalonu rezultāti bija iepriecinoši Anthropic. Fable 5.2 ieguva 49,1% FrontierCode 2.0 salīdzinājumā ar 42,8% OpenAI GPT-6 Astra un 41,1% Google Gemini 4 Carbon saskaņā ar Anthropic konfigurācijām. Cilvēces pēdējā eksāmenā ar rīkiem Fable sasniedza 74,2%, apsteidzot konkurējošos modeļus, kas uzskaitīti uzņēmuma salīdzinājumā.
Veiktspēja atšķīrās atkarībā no uzdevuma. Gemini 4 Carbon vadīja ziņoto AutomationBench biznesa darbplūsmas novērtējumu, kas ilustrē, kāpēc etalona līderību joprojām ir grūti samazināt līdz vienai klasifikācijai.
Ātrāki modeļi, zemākas cenas un jauni drošības jautājumi
Anthropic saka, ka Fable 5.2 un Mythos 5.2 ģenerē līdz pat 30% ātrāk nekā to priekšgājēji.
Abi modeļi maksā 8 USD par miljonu ievades marķieru un 40 USD par miljonu izvades marķieru. Izvēles ātrais režīms piedāvā marķieru ģenerēšanas ātrumu līdz pat 2,5 reizēm par divreiz augstāku par standarta marķiera cenām.
Uzņēmums saka, ka ir veicis plašas drošības pārbaudes, tostarp novērtējumus, ko veikušas ārējās organizācijas, piemēram, Apvienotās Karalistes AI drošības institūts un METR. Tās iekšējie atklājumi liecina par samazinātu vairāku nevēlamu darbību skaitu, lai gan Anthropic atzīst, ka testēšana nevar paredzēt katru kļūdu pēc izvietošanas.
Claude Fable 5.2 ir pieejams, izmantojot Anthropic platformas un lielākos mākoņpakalpojumu sniedzējus, tostarp AWS, Google Cloud un Microsoft Azure. Piekļuve Mythos 5.2 joprojām ir ierobežota sensitīviem pētniecības lietojumiem.
Lielāks stāsts ir tas, ko šie eksperimenti liecina par AI mainīgo lomu. Anthropic virzās tālāk par modeļu demonstrācijām, kas atbild uz arvien grūtākiem jautājumiem. Tas parāda sistēmas, kas koordinē citus aģentus, veido programmatūru, projektē fiziskas ierīces un veicina zinātnisko izpēti.
Tas, vai šīs demonstrācijas pārvēršas par uzticamiem ikdienas rīkiem, joprojām ir atklāts jautājums. Taču virzienu kļūst arvien grūtāk ignorēt: AI uzņēmumi sacenšas par to, cik jēgpilnu darbu var paveikt viņu modeļi, nevis tikai par to, cik pārliecinoši viņi spēj reaģēt.
