Antithesis, programmatūras testēšanas starta uzņēmums, kas kļūdu uztveršanai izmanto mākslīgo intelektu, ir nodrošinājis 47 miljonus USD sākuma finansējumu, novērtējot uzņēmumu par iespaidīgiem USD 215 miljoniem. Milzīgās investīcijas uzsver investoru spēcīgo pārliecību par Antithesis iespējām un izaugsmes potenciālu, jo īpaši tāpēc, ka sākuma finansējuma kārtas mēdz būt mazākas.
Finansēšanas kārtu kopīgi vadīja Amplify Partners, nozīmīgas lomas spēlējot arī Tamarack Global un First In Ventures, ziņo Reuters, atsaucoties uz avotiem, kas ir pazīstami ar šo jautājumu. Antithesis plāno izmantot jauno kapitāla iepludināšanu, lai palielinātu pārdošanas un mārketinga pasākumus, paplašinātu savu komandu un veicinātu ar AI darbināmas testēšanas platformas attīstību.
Jaunuzņēmums ir dibināts Vašingtonā, un to ir radījis seriālais uzņēmējs Vils Vilsons, kura iepriekšējo starta uzņēmumu FoundationDB iegādājās Apple 2015. gadā. Antithesis nodrošina AI vadītu programmatūras testēšanas rīku, kas spēj skenēt kodu, lai atrastu kļūdas, tādējādi uzlabojot izstrādātāju produktivitāti. Antitēzes tehnoloģijai ir īpaša nozīme mūsdienu uz programmatūru orientētajā vidē, kur programmatūras uzticamība un efektivitāte ir vissvarīgākā.
Tradicionālās programmatūras testēšanas metodes jau sen ir kritizētas par to neefektivitāti, augstajām izmaksām un ierobežoto efektivitāti, kā rezultātā bieži vien ir problēmas ar uzticamību un izšķērdēti resursi inženieru komandām. Tāpēc Antithesis piedāvā revolucionāru pieeju testēšanai un atkļūdošanai, kas sola pārveidot veidu, kā mēs apstrādājam šos būtiskos procesus.
Izmantojot Antithesis, programmatūras komandas tagad var atvēlēt mazāk laika testēšanai un vairāk laika programmatūras izveidei un uzlabošanai, nevis testēšanas procedūrās, kā arī racionalizēt kopējo testēšanas procesu.
Antithesis pamatā ir tās novatoriskā platforma, kurā tiek izmantotas nepārtrauktas skenēšanas metodes, lai rūpīgi izķemmētu programmatūras kodu, meklējot iespējamās problēmas. Antithesis atšķiras ar tās spēju radīt simulētu vidi, kurā var nevainojami reproducēt katru atklāto problēmu. Šī funkcija ir nenovērtējama, lai efektīvi atkļūdotu pat vissarežģītākās un sarežģītākās programmatūras kļūdas.
Nesenā intervijā Vilsons paskaidroja, ka Antithesis ar AI darbināmā programmatūra var rūpīgi skenēt izstrādes programmas, lai atklātu koda kļūdas, tādējādi palielinot programmatūras inženieru produktivitāti, atkārtojot un uzrādot atkļūdošanas informāciju. Rīks ir daudzpusīgs, nevainojami strādājot ar dažādām kodēšanas valodām.
Antithesis jau lepojas ar sadarbību ar uzņēmumu klientiem, tostarp MongoDB un Palantir, uzsverot tā praktisko pielietojumu reālās pasaules scenārijos.
Ievērojamais finansējums ne tikai liecina par ievērojamu riska uzņēmumu pārliecību par Antithesis potenciālu revolucionizēt programmatūras testēšanas tirgu, bet arī uzsver pieaugošo interesi par AI virzītiem risinājumiem programmatūras izstrādes jomā. Antithesis mērķis ir izmantot finansējumu, lai veicinātu pārdošanas un mārketinga pasākumus, paplašinātu savu komandu un turpinātu uzlabot ar AI darbinātu testēšanas platformu, nostiprinot savu kā galvenā dalībnieka pozīciju šajā mainīgajā vidē.
